4月14日，为期四天的第89届中国国际医疗器械博览会（CMEF）盛大收官。澳鹏Appen很荣幸再次作为*的人工智能训练数据参展商参与此次"航母级"规模医疗产业盛会，展示如何以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升医疗大模型算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
澳鹏Appen再次作为*的人工智能训练数据参展商参与此次"航母级"规模医疗产业盛会
在医疗领域，大模型的智慧生态正在逐步建立。由于学科门槛和专业要求的限制，医疗大数据平台模型往往具有高要求的数据训练标准。对专业和理论化的内容进行整理、审核、分类、排序，获得大规模、高质量的数据集，需要一定数量具备专业医学知识背景的从医人员完成。
在国内，拥有专业医学管理团队和具规模的专业医学标注人员的公司非常少。零散的训练量始终达不到模型训练所需的数据要求。澳鹏Appen医疗团队充分利用自身的专业知识和及时的权威资料学习更新，为医疗大模型部署提供了高效、大规模的数据训练养料。
澳鹏Appen拥有一支专业的医学标注团队，由具有执业医师资格、医学项目经验丰富的医学项目管理者组成；拥有多学科、近百位三*医院主治及以上职称医师作为专家顾问，近百人医学专业多学科的全职质检团队，以及近千人的医学资源池；涵盖700w+医学文本数据，8w+医学图像数据，以及中英等多语种医学数据。
澳鹏Appen医疗团队提供专业知识、资源和创新型解决方案。针对医学大模型训练，澳鹏Appen提供专业的医学审核、改写、排序、打分；并转换成自然语言。保障多医疗场景（医患问答、执业考试等）下的专业严谨性和医学逻辑性。
同时，澳鹏团队基于开源通用大语言模型，利用指令精调/指令微调（P-Tuning v2）技术，训练开发了澳鹏版本的中文医疗大模型。澳鹏医疗大模型在保留基座模型通用知识能力的基础上，在医疗垂直领域进行优化加强，覆盖医疗咨询、医学问答、导诊、预问诊、检查建议、用药建议等常见实用的医疗场景。
除了医学大模型数据训练，澳鹏还提供医学影像学（放射）图像标注服务。例如，在AI预测的基础上，进行肺部CT数据的医学后处理，纠正标签判断错误，增加未检出病灶，提高数据的病灶检出率并降低假阳率；对于MRA头部血管数据，在AI预测的脑动脉、静脉、微小血管基础上修改AI识别的错误，要求分割精度不低于2个马赛克位点等等。
在临床医学、病理学和心电图图像方面，澳鹏同样能够提供高质量的标注服务。例如，对胃镜图像中的病灶选择对应标签并沿边缘进行分割，保证图像内病灶标注的完整和精准；对胃部组织进行拉框选择ROI，并针对ROI内目标细胞（如慢性胃炎）进行精准的标注；在AI预测的基础上，进行心电图数据的医学后处理，纠正AI预测的错误，添加AI未检出异常等等。
对于医学内容审核和编辑，澳鹏团队针对医学文本、图像、视频等形式中的内容，根据相关规则进行专业审核，纠正文中的医学科学性、医学逻辑、医学名词不准确等错误；同样地，团队能够对医学文本的内容根据相关规则进行专业的编辑，对文中的相关名词做出专业的解释、分类、打标签等。
澳鹏智慧医疗数据是经HIPAA认证的高安全性解决方案，安全设备、现场服务、安全众包模型和技术解决方案亦获得ISO 27001，ISO 9001和ISO 27701认证，确保智能时代医疗数据的合法、合规、安全。未来，澳鹏Appen将持续以高质量训练数据赋能AI提高诊断和治疗的效率、帮助改善医疗从业者的体验，为更多病人提供更快、更好的服务，助力智慧医疗新生态建立。