日前，据七麦数据显示，截至4月26日，科大讯飞的讯飞星火APP在安卓端下载量已超过9600万次，成为国内工具类通用大模型APP的领跑者，讯飞星火凭借其前沿技术和*性能，赢得了广大用户的信赖和支持。
自去年5月正式发布讯飞星火大模型以来，讯飞星火持续迭代，以技术进步解决真实刚需。今年1月，科大讯飞发布讯飞星火V3.5版本，推出了超拟人合成语音功能，让AI的声音不再冰冷无味，而是充满了情感的温度。这一技术的突破，得益于讯飞星火V3.5在语义理解、指令跟随和多轮对话的表现，以及在情绪感知和拟人合成方面的出色表现。
4月26日，讯飞星火V3.5再升级，这一功能也得到了进一步的强化。新推出的多情感超拟人合成功能，使得合成声音的情绪感知度达到了85%以上，能够表达出高兴、抱歉、安慰、撒娇、困惑等多种情感语气。科大讯飞董事长刘庆峰表示：“我们希望通过不断的技术进步，为社会带来更有温度的人工智能体验，真正帮助到那些需要帮助的人。在今天这个世界，我们更需要有温度的科技。”
然而，科技的发展并不仅仅是关于技术本身，更是关于如何将技术应用到实际生活中，让科技变得更好用、更易用。这也许是大模型应用在同质化竞争中脱颖而出的关键因素。
在过去的一年里，长文本处理已经成为了国产大模型竞争的新焦点。在与ChatGPT-4的对标和参数规模的竞赛中，中国的人工智能公司们找到了一个更容易被普通用户理解、也更能直观地超越美国同行的差异化方向。这一波竞争的引领者是国内的大模型创业公司月之暗面。他们在去年将旗下的大模型Kimi的上下文参数规模提升至20万字，上个月又提升至200万字，迅速引爆了市场。今年3月，阿里巴巴旗下的通义千问已经将这一数字更新到了1000万字，宣称是“全球文档处理容量第 一的AI应用”。
然而，长文本处理对于大模型来说，面临着两个重要的问题。首先，如何处理海量文本的高效处理。面对上百万甚至上千万的文字，模型后台消耗的运算资源也会成倍增加。目前业界的一些大模型只能智能处理前20%或前50%的内容，之后的处理效率就会大大减慢。其次，如何保证大模型在科研、医疗、法律等行业专业场景的准确率，解决大模型在刚需场景的应用问题。
为了解决这些问题，春季上新的讯飞星火V3.5提升了对长文本的理解、学习、回答能力，并进行了重要的模型剪枝和蒸馏，推出了业界最 优的130亿参数的大模型。这个模型在效果损失仅3%以内的情况下，使得星火在文档上传解析处理、知识问答的首响时间以及文字生成效率方面都获得了极大的提升。在对比测试中，使用讯飞星火对比国内可测最 好的大模型，无论在10K、64K、128K token，还是更长的文本上，星火大模型的性能都是业界最 优。
此次讯飞星火APP以其*的性能和前沿的技术，成为了国内工具类通用大模型APP的领军者，说明讯飞星火已获得越来越多用户的认可。据刘庆峰透露，科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0，进一步解放生产力、释放想象力。