纵观整个人类发展历史，技术的创新与更迭，基本都会延续一个发展道路，即：“从诞生走向“通用化”发展道路，深刻改变生产方式，并显著提升生产力水平。”
在当前社会，随着AI智能技术的发展，“大模型”成功打通了人工智能技术通用性的技术壁垒，实现了新的突破。而作为全球*的人工智能企业，智慧眼于推出了其创新研发的通用大模型—砭石，并以迅雷不及掩耳之势，在AI智能领域逐步打响了品牌知名度。
步入“决策智能”，AI时代改变传统认知
智慧眼认为，当前AI正在从感知智能、认知智能向决策智能快速迭代演进。在此之前，
也就是AI智能1.0时代，感知智能中以计算机视觉为代表，即基于深度学习算法，赋能计算机理解数字图像和视频。以此为基础，智慧眼立足于行业发展趋势，成功构建了机器视觉大模型，并在IDC的中国人工智能之计算机视觉应用市场份额排名中进入前七，荣获中国智能科学技术最 高奖——吴文俊人工智能科技进步奖。
随着时间的推移，AI智能进入2.0阶段，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、自然语言处理、因果推理等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制。而智慧眼同样扣紧时代发展脉搏，正式发布了人工智能中台和大数据中台产品，实现了从感知智能到认知智能的跨越。
随后，到了3.0时代，AI+X成为前沿方向，需要采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，再针对不同的场景，利用少量的专业数据进行微调，实现低成本的AI场景落地。
为了实现新发展、新突破，智慧眼研发了通用大模型砭石，该模型基于严格审核过滤的海量多模态数据训练，带来了新的标准化AI研发范式，实现AI模型在更统一、简单的方式下规模化生产，支持多种任务执行，为G端、B端以及C端用户提供科学化解决方案。
发挥大模型核心优势，为AI市场注入新活力
如今，智慧眼所推出的砭石，通过大模型核心优势，正在为AI市场注入新的活力。譬如说，在大模型生成代码方面，砭石通过对开源代码数据集进行多次清洗，得到高质量的代码数据集，随后通过预训练和SFT训练等方式，使得大模型具有强大的代码生成和推理能力，极大地提高了软件开发的效率和质量。
在大模型写作能力方面，砭石大模型在更多参数和更复杂的结构基础上，使用海量的通用文本型数据进行预训练，学习了大量通用知识和逻辑，表现出了强大涌现能力和学习能力，生成了富有韵律、节奏和情感表达的诗歌，真正改变人们的传统认知。
除此之外，砭石大模型基于自然对话方式理解和执行任务，提供多种能力包含文本、图像、视频、音频输入，生成式输出文本信息，具备闲聊和知识问答能力，可以为情感陪伴、政策问答、大数据分析等场景赋能。
AI市场如今“百舸争流”，竞争形势异常激烈，但智慧眼有信心，更有能力凭借砭石大模型的通用能力，进一步夯实发展基础，满足更多客户的实际使用需要！