在2014智造中国高峰论坛——融·数字时代的生产力再造论坛上，微软亚洲研究院副院长芮勇分享了他对于人工智能和智慧数据的理解，以下为其部分演讲实录整理：
在过去的10个月时间里，微软的股票上涨了30%，重新超过谷歌成为仅次于苹果市值第二大的公司。到底是什么原因让微软在过去10个月股票上涨了30%?我想可能跟我们用基于人工智能产品和服务的这么一种方式很有关系的。
具体来说可能有三个方面，用英文讲叫做Do More、Know More、Be More，我有非官方个人翻译，也跟接地气我叫做高大上。*我们希望通过人工智能使产品和服务在最短时间做更多的事情，叫做高效率。通过对海量信息分析使我们人智慧提升，我们叫做大智慧。第三个你可以在超越自我的现实，你跟人沟通当中等等叫做上品位。我下面给大家分享一下我个人看到的高大上。
*高，怎么通过人工智能助手使得我们做事效率高，人工智能的智助手需要了解他的主人，知道这个场景是什么场景?我有两个例子，一个例子就是大家比较熟悉的叫做微软小娜，这是windows手机平台上一款个人秘书，你可以让它做很多事情。我们知道其实如果把一个数学公式敲入计算机没有什么了不起，计算机比人类算数学水平高得多，难得是你如果用人类语言去问计算机应用题、问答题这个很难。
第二你不是用数学表达式的方式告诉它，你用人类的语言告诉它，这个很不容易。我们用的方式有两个方面，*个叫做常识计算，很多时候我们想一想计算机跟人类*区别在于它没有常识，为什么没有常识?比如说我随便说某某某人是某个国家的总统，这只是一句话但是我隐含很多东西，这个人是一个人，说不定是某某某学校毕业的，他张两只手这些东西你不会告诉计算机，计算机不懂的，这是常识。比如说解数学题，你说鸡和兔这个怎么解，鸡和狗同笼你会解吗?不会，因为它没有常识。我们小冰有海量信息库它可以计算。
第二个对自然语言的理解，举个例子小冰识狗，你们知道世界上有多少种狗吗?至少有260种，小冰有聪明的能力比我们人类识别狗的种类还要强。小冰识狗几个月前上线，上线之后有各种用户提交各种图片，有的狗很难看清楚全卧在沙发上我们也可以看出来，还有用户搞一只猫上去，我们小冰也知道那不是狗。
第二高是大智慧数据，我们做了很多大数据的分析，一个空气质量它和很多因素都有关系。比如说跟天气有关系，北京天要蓝基本上要吹，跟风有关系。跟实时交通有关系，交通流量大的地方空气质量不会好。跟人运动有关系，空中可能白天的时候不好，因为大部分人出来了，中关村和CDB不会那么好，一批人涌在那跟人有关系。跟POI也有关系，很多地方聚集一大批炒菜、炸菜的地方也不会好。我们要做的事情把北京20个独立点变成每一平方米预测出空气质量是多少?基本上用异构的机器学习的方式进行处理。
第三高，是事物虚拟再现。你在好莱坞看一些大片的时候，对人的描述对人建模最难不是身体，身体你建模错一点问题不大，人的脸你建错一点这个就不是我们认识那个，比人脸还要难就是人的头发，人脸现在基本上建模不错，人的头发建模很难，你怎么很真实的建模这个人的头发?研究院最近开发出一款可能是现在世界上*进一个人的头发的建模。
做一个简单的小结，公司从过去拼技术、拼质量管理、拼各个方面的东西，今天可能已经进入到拼数据、拼人工智能这么一个阶段。有了人工智能的话它可以使得你产品和服务变得更加高效率、大智慧、上品位。
