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AI报告:中国专利迎爆发 高校研究仍落后

虽然人工智能的发展起起伏伏,但整体上一直处于不断增长的趋势。整个人工智能的发展都处于这样一种模式中——不同技术在各个时期扮演着推动人工智能发展的角色,而后又兴起别的技术继续发挥着推动作用。

  自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来,距今已有60年。在这期间,虽然人工智能的发展起起伏伏,但整体上一直处于不断增长的趋势。整个人工智能的发展都处于这样一种模式中——不同技术在各个时期扮演着推动人工智能发展的角色,而后又兴起别的技术继续发挥着推动作用。

  在此,我们通过人工智能的学科相关性、国内外人工智能方面的论文与专利对比、全球人工智能研究机构与高校等数据进行分析,从学术与研究层面对人工智能进行解读。

人工智能代表细分领域与各学科相关性

  机器学习与各学科的相关性普遍较高,而机器人则相反。计算机科学与四类细分领域紧密相关,而生物学与四类细分领域的相关性均不高。

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机器学习与各学科的相关性

  机器学习与计算机科学、数学及逻辑学相关性最近,与各学科的相关性各年间虽有起伏,但整体上呈现上升趋势,也即相关性越来越高。

人工智能专利国家分布

  全球人工智能申请专利数量,美国、中国、日本位列前三,且数量级接近,三国占总体专利的73.85%。位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%,美国的16.8%。

人工智能全球大学排名

2011-2015企业人工智能专利影响力排名(全球)

  微软、IBM等老牌企业位列前茅并不让人意外,值得关注的是达芬奇机器人(INTUITIVE SURGICAL),2000年就通过美国食物药品管理局(FDA)认证,成为了美国FDA批准的*个腹腔镜微创手术的自动控制机械系统。

  想阅读更详细报告内容,请点击下链接获取,关注“猪厂智能菌”微信公众号,回复“AI报告3”即可获取还可获得完整版报告。

  完整报告报告:http://tech.163.com/special/aireport2016f/

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