理工男、学霸、IT技术狂热爱好者，他三位一体。34岁那年，他不甘寂寞，从*人工智能实验室一脚跨出，从零开始，短短4年就搞出一个估值70亿的独角兽公司，他就是依图科技的创始人，朱珑。
1997年7月，厦门烟台山公园门口又一次张灯结彩，福建英华中学迎来了一年一度的毕业季。在这所久负盛名的百年名校历史上，曾孕育出了著名的数学家陈景润以及12位两院院士。
人群中，朱珑与林晨曦这对发小紧紧地拥抱在一起，难分难分。要知道，两人都出生于1978年，读同一所小学，同一所初中，同一所高中，一起度过了12年愉快的时光。此刻，就要各奔前程，林晨曦进入上海交大就读，而朱珑则远赴东北大学求学。
此东北大学非彼东北大学，那是一所位于美国东北部波士顿的研究型大学，机械制造是它的王牌专业，而在最近十多年，机器人制造、人工智能的人才非常抢手，朱珑对人工智能的兴趣正是始于东北大学。
当然，要问人工智能水平哪里最高？肯定是一墙之隔的麻省理工学院!但是，朱珑看上麻省理工，人家却没有看上他，所以最后他只能郁闷地去加州洛杉矶分校攻读统计学博士。不过，一下飞机，朱珑立马欢呼起来，原来加州不仅有阳光、海滩、神奇的一号公路，更重要的是导师艾伦•尤尔也是个人物。
艾伦•尤尔是谁？国际计算机视觉会议主席，人称计算机视觉教父，此君先后担任过麻省理工人工智能实验室的主任、哈佛计算机系的主任，更重要他是霍金的博士生！没错，就是那个当代天体物理界的传奇牛人霍金的嫡传弟子。如此一来，朱珑也跟着皈依霍金的名下，辈分随之暴涨。
当然，艾伦不只是名气大，人家的确有几把刷子。朱珑也正是在艾教授的指导下，领悟到了人工智能的奥妙，并摸索出一套人工智能的新算法。正是凭借该算法，朱珑不仅搞定了博士论文，并一举拿下了国际计算机视觉算法竞赛“图像目标检测”的*名。
这回，轮到麻省理工招生办主任后悔了，“放跑如此一匹黑马，简直是罪过！”好在主任反应快，立马下手把朱珑招至人工智能实验室从事博士后的研究，也算将功补过。
虽说朱珑曲线救国耽误了5年，不过一算总账他赚大了，要知道，麻省理工人工智能实验室可是世界上最权威的实验室，每年只从3000多候选人中录取30个精英，比博士生的录取比例还要低得多。
作为世界上*的高校实验室，麻省理工人工智能实验室可是如雷贯耳，成立60多年以来，先后诞生过100多家知名公司，培养了机器人之父科林安格尔，波士顿动力公司创始人海伦格雷钠等赫赫有名的企业家。3D打印、无人机、虹膜识别、语音识别、人脸识别等等无数黑科技都是从这里走向世界的。
不过，做科学家首先需要耐得住寂寞，朱珑的老板亚兰雷村就是典型的代表，30多年一直琢磨深度学习，学术成果傲人，虽然很多技术因为太过超前，只能停留在实验室阶段，老先生依旧乐此不疲。
不过，70后的朱珑学归学，考虑问题要实际得多，“技术的最后落脚点还是商业应用，否则就是空对空。”当时，他*的理想是推动计算机视觉理论转化为实际应用。但是，具体从何下手，他自己也说不清楚。
2010年，当IBM的人工智能系统华特逊在美国电视《边缘游戏》中*次战胜人类，赢得冠军时，朱珑已经跳槽到纽约大学，在该校的人工智能实验室做研究。虽然该实验室由FaceBook赞助，但是依旧学术氛围过浓，由此带来一个突出的矛盾“数据资源非常有限，只有百万级。”
但是，如果人工智能的算法不建立在亿万级别数据的基础上，是没有办法开展深度学习的。所以，朱珑只能眼睁睁看着人工智能的商业化脚步一步步临近，自己却无能为力。
2011年年底，朱珑回到阔别14年的福州，与一群英华的高中同学聚会。席间，大家介绍各自的职业，“我是金融控股集团的主席”，大伙拼命鼓掌。“我是O2O公司的CEO，”掌声依然热烈。唯独当朱珑吐出“人工智能”四个字时，大伙一阵茫然，也不知道是鼓掌还是不鼓掌。
最为尴尬的是，他一个晚上说了五六遍人工智能，临别时竟然还有人问，“刚刚说你是做什么的？”也是，那时候人工智能就是半空中的一朵云，距离老百姓太远了。
不过，同学中有人懂，这人就是林晨曦。话说当年与朱珑分别后，他去了上海交大读书，并在大四勇夺全球大学生程序设计总决赛的冠军。毕业后，林晨曦选择了微软亚洲研究院，并与时任常务副院长王坚结缘。2008年，深谙机器学习、大数据处理的王坚跳槽去了阿里，林晨曦也追随来到阿里，阿里云的飞天分布式操作系统正是这位林兄的杰作。
“人工智能的商业化已经成熟，人脸识别即将爆发，”林晨曦掷地有声！“太好了，一起创业如何？”朱珑紧紧地握住了林晨曦。
你想啊，朱珑长于高精度的深度学习以及计算机视觉算法，而林晨曦擅长把大规模计算能力工程化和产品化，两人简直就是绝配！就这样，2012年9月29日，依图科技在上海诞生，并把主攻方向对准安防行业。
但是，再伟大的公司也是从平凡的*步开始的。刚开始，要资金没资金，要场地没场地，两人*拥有的资源就是热情与创意。为省钱，头半年，两人没有拿一分钱报酬，而且全体12个员工都挤在闵行吴中路那间不足60平米的二居室，困了就在沙发上打个盹，或者在椅子上将就一宿，“没有加班这个词汇，这是大伙存在的方式。”
你知道的，人脸识别看似一瞬间，其实技术门槛非常高，“需要同时拥有人脸检测、关键点扫描、大数据分析等3个核心技术，”全世界都没有几个团队搞得出来，日后我国计算机视觉界赫赫有名的“一桶筐汤”中的另外三家，依图、格灵深瞳、商汤科技，即便在重量级大咖的加持下，起步也异常艰难。
不过，对于天才的朱珑与林晨曦来说，困难是暂时的，“每人手里都有六、七项专利。”果然，仅用了4个月两人就搞出了3套解决方案，“人脸识别率高达到92%。”
在接下来的2个月，朱珑一口气跑了上海15个区的120多家单位，就连崇明县的街道办事处也没放过。可惜，没有一个单位愿意搭茬。
你想啊，朱珑是技术出身，平日里接触的不是科学家就是程序员，哪里有什么企业或者政府人脉，尤其朱珑刚刚从美国回来，就想一口吃个胖子，从高度敏感的安防行业分一杯羹。你以为自己是马云，还是马化腾，人家能让你进单位的门就算很给面子了。
怎么办？
就在此时，2013年3月4日，长春发生了一起震惊全国的婴儿丢失案。当时，警方在长春城里撒下全部兵力，掘地三尺，也没有找到婴儿，后来才知婴儿乘坐的车辆是套牌车，一般的车牌定位方法根本不起作用。
“如果能识别出套牌车，不就可以破案了吗？”朱珑突然来了灵感。在当年二季度例会上，他决定采取两步走的策略，“先识车辆再识人！”
霎时间，公司全体25个员工倾巢而出，“每天在大街上抓拍50辆车辆。”很快，建立了一个底层汽车数据库。不过，识别车辆与识别人不一样，光靠车牌的5点识别远远不够，“一旦套牌或者遇到恶劣天气，精确度就下降到30%。”直到后来，团队将特征点提高到60个，识别率才提高到了50%，凑乎能用。
机会终于来了。当年4月，朱珑通过七拐八拐的关系，找到了苏州公安局的副局长陈斌华。当时，苏州市公安局已有合作伙伴，陈局长碍于“海归”、“博士”的光环，勉强答应见朱珑一面，“时间是3分钟。”是的，就三分钟！
朱珑非常清楚，他早已不再是麻省理工的海归博士，纽约大学的教授，而只是一个普通的客户经理，“必须拿出干货来！”所以一见面就直奔主题，“我们可以把套牌车的识别率从30%提高到70%！”“什么？翻一倍？”陈局长惊呆了。
海口是夸下了，可将行车监控率从50%提高到70%难度太大了。团队前前后后折腾了个把月，即便把车牌特征点提高到120个，识别率也才能到55%。有成员抱怨朱珑打高射炮，放卫星，“光线、车速，都会影响识别效果，而且还有很多套牌车，随时换牌。”
直到朱珑走访了25个监控点，跟60多个民警座谈，他才意识到光靠识别车牌是不行的，所以决定换个思路，“将车牌与车脸同时识别！”也是，很多套牌车常常会更换车牌，但是车脸和车型却无法更换，而且主流车型就那么几十种，车脸也最多上百种。
“车脸、颜色、车牌同时摄入！”
思路一换不要紧，识别率蹭蹭上涨。两个月后，等正式的“蜻蜓眼”车辆识别系统做出来，识别率竟然达到惊人的90%。
陈局长确实没有选错，依图产品一上线就帮助苏州警方破获了一起超过10万元的入室抢劫案。当时，犯罪分子得手后得意洋洋驾车逃离现场，警方接到报案后，马上运用“蜻蜓眼车辆识别系统”进行过滤，结果10分不到就锁定涉案车辆，30分钟后就抓到了犯罪分子！
首战告捷，朱珑信心大增。
此后，他按图索骥，把全国的公安系统作为重点突破对象。不过，你以为公安系统那么容易就切进去？此后的3个多月，朱珑跑了大半个中国，尤其在反恐形势严峻的西北，差不多每个县都跑了一遍，“洽谈的多，落地的少。”
关键时候，福州老家伸出了援助之手。从2013年10月开始，福州交警开始使用基于视频流的依图智能车辆识别系统，“覆盖了三环以内的89路视频。”此外，基于视频流自动获取人像并可开启“黑名单监控模式”的人像卡口系统也投入使用。
在此基础上，朱珑一鼓作气实现品牌识别、假套牌库分析、“以图搜车”，先后应用于8个省公安厅，并获得了公安部的科学技术进步奖，“车辆捕获率大于99%，号牌识别率大于95%，车辆品牌识别率大于95%。”
是时候从“识车”转向“识人”了！不过，紧靠两人凑的那100多万明显不够用了，找资金成了*要务。
说到天使投资，当然*真格基金。2013年11月底，朱珑、林晨曦来到徐小平位于国贸的家中，三个人从下午 3 点一直聊到凌晨1点，“用完下午茶，再吃晚饭，吃完晚饭再吃夜宵，”到了凌晨又到楼下的酒吧泡了一个小时，最后睡在徐老师的沙发上！
大伙都知道，徐老师的投资风格一般是20分钟搞定。为什么这次谈了那么久？原来朱珑连份像样的项目计划书都没带，完全是靠一张嘴在喷，而且徐老师根本听不懂什么叫人工智能！不过，看在朱珑能够滔滔不绝地讲上9个小时，徐老师最后被彻底感动了。
所以到了后半夜，趁大伙犯困的时候，徐老师抛出一口价，“200 万美金，占比 20%。”没有想到朱珑立马清醒了，“200万美金，占比 16%！”最后双方各退一步，“100 万美元 8%。”
资金一到位，问题就好办多了。3个月之后，朱珑就在人像识别比对、人脸识别等5个领域搞出了产品，依图也成为了国内首家在1亿级以上人像库进行人脸静态比对的公司，“涉及1:1 比对、1：N 比对、活体检测等多个技术。”
尤其是人体检测技术，哪怕照片错误百出，人像识别准确率依然高达 98%，“无论那张脸是化了妆、已经变老、打了过量玻尿酸，还是被美图软件磨了皮的，统统5秒钟搞定。”
2014年11月，依图静态人像系统一举协助厦门公安成功比对12名嫌疑人，协助侦破盗销“三车”、入室盗窃、抢夺、扒窃等案件7起，“10多年没有侦破的案件10分钟搞定。”
很快，公安系统刮起一阵蝴蝶效应。上海、武汉、深圳、济南、贵阳等地的公安接踵而至，场景涉及刑侦、交通、交警、情报等10个方面。
合作的城市一多，朱珑总结出一套南北方营销方案，“南方更追求创新，比如一个城市用了一个功能，另一个城市就希望有更新的功能。而北方城市是稳妥型，哪怕技术世界一流、一听说没有城市用过，就不敢用。”因此，朱珑要求团队3个月一小更新，6个月一大更新， 9个月更换一个新版本，“永远走在客户的前面。”
事实上，公安系统在使用依图的产品后，办案效率明显提高。据说武汉在使用了依图人脸识别系统后，两个月就破了100多起历史悬案。
依图的人脸识别牛到什么地步呢?这样跟你说吧，哪怕是网吧摄像头拍下的那些烟雾袅绕的图像，都有90%的概率找出人是谁。上海等地的实战成果就连朱珑自己都吓一跳，“人脸识别系统自我更新速度超乎想象！”
有了公安的支持，很快，朱珑就建立了一个全球*的人像比对平台，“通过海量数据迭代和算法优化，可以在0.5秒内找到一个人。”在最新的国际人脸识别供应商测试结果中，依图科技的人脸识别算法获得了四项测试的*，一举将谷歌以及俄罗斯的沃科德（ Vocord）甩到身后。
要知道，2012年朱珑回国的时候，当时的人脸识别误报率为千分之一，而2016年，依图的蜻蜓眼人像识别比对系统把误报率降低到了亿分之一，“4年提高了10万倍。”
人工智能的风口终于来了。在2016年年初和年尾，阿尔法狗以无可争议的实力战胜了九段高手李世石、柯洁，人工智能开始走入大众，并带给了朱珑更多的机会。青奥会、珠海航展、G20峰会……都有这款名为“蜻蜓眼”的人像识别比对系统作“定心丸”。
G20期间，宁波市政府在关键路段的地铁站布了10个摄像头，3周就抓了9个在逃犯人，“从摄像头实时捕捉地铁站画面，到后台监控警报响起，中间不超过1秒钟。”
目前依图的产品进入公安、银行、保险、海关、电信、地产、医疗等15个行业。一些地方的海关边检开始使用依图的人脸识别技术，“没有办法，只要依图参加的招标，识别率总是*。”
2015年上半年，朱珑带队参与了招商银行的人脸识别测试，又是从18家供应商中脱颖而出，仅仅3个月后，招商银行的远程视频柜员机就上了线，“无需银行卡，直接刷脸取款。”
目前，依图科技拿了几千万美元的A轮、B轮融资，国内*的风投如红杉资本、高榕资本，云峰基金纷纷都伸出了橄榄枝，依图的估值已经接近100亿，最让投资人兴奋的是依图科技已经开始盈利！
有机构预测，自2017年到2020年，人脸识别市场规模将增长166.6%，在众多生物识别技术中居于首位。到了2025年，单纯的人脸识别技术市场规模将上升至1000亿。这无疑给了朱珑巨大的想象空间。
识别车、识别图、识别人脸后，朱珑的下一步目标是“城市大脑”，那是真正考验人工智能的高难课题，“需要调用道路上的摄像头数据，捕捉车辆、车牌，分析车辆的运动轨迹，让机器深度学习不同路段的相关性，继而提出缓解交通拥堵的策略，包括调整红绿灯时长等等。”
“创业公司要做的就是把一个个0变成1，有1就有2，有2就有3，3生万物，什么时候创业都有机会，因为这个世界永远需要更便宜，更高效的解决之道。”
