在最新一期纽约客封面当中，机器人已经成为了地球的主角，人类只能蹲在地上接受机器人的施舍。 文中提到，M.I.T. 经济学家 Daron Acemoglu发现，一个地区工业机器人的集中出现，直接导致了工作岗位的减少和薪资的下降。
这件事情，其实也在国内也正在上演。
深圳市一家本地门户网站的主编最近感觉轻松了不少。网站文章的编辑、整理和审核都用机器人取代了，甚至机器能够自我写作。
之前繁杂的工作已经节省，主编也从一小时五六个小时的重复工作中脱离出来，一天只需一小时在这方面，空出更多时间来做其他工作，网站小编也被裁员了若干。
这家媒体是全面拥抱AI的代表，背后的人工智能技术正是智搜研发的资讯机器人。
和大多数人看法一样，智搜公司创始人兼CEO武文斌也认为人工智能时代即将全面到来。
在这之前，人们应该学会接受并习惯AI带来的红利。但是，他不认为机器能完全代替人类。“每一个时代，人们都心怀顾虑，但是最后人类的生活一代比一代好。”
话虽这么说，智搜在做的事情却让人大吃一惊：机器写作和编辑的能力发展十分迅速，未来几年内很成为编辑记者最得力的帮手，甚至有可能代替人工编辑的职位。到时，媒体行业也必将产生翻天覆地的变化。
和今日头条逻辑完全不同的资讯类App
打开“天机智讯”App，输入你想了解的词汇，有关这个词汇所有的新闻都聚集在这里。这是智搜最早做出的产品，面向用户是大众，目前已获得500万用户。
这款看起来和今日头条很相似的产品，从逻辑上却完全不同。今日头条利用智能推荐的方式将文章分发，按照用户画像猜测用户喜欢的内容，从而提升阅读体验；天机智讯则通过交互明确用户需求之后，把围绕需求的全部内容提供给用户。
“用最简单的例子来说，今日头条显示你关心的，天机智讯则是你关注的，我们都能追踪到。”武文斌认为，在海量资讯当中寻找你明确想要的内容，类似PC时代的谷歌与百度，在市场上还是空白的。
从2014年天机智讯软件1.0版本面世到现在，智搜将软件不断迭代，现在可以向用户推荐围绕订阅话题、兴趣、关键词和信息来源的新闻和信息。
在这背后，实际上依托着比较强大的技术。武文斌曾笑称公司做的不是开发而是研发，人工智能技术也是经过长时间的积累。据悉，智搜公司的核心优势为智能语义与知识图谱两方面。
智能语义能够让机器读懂文字，知识图谱则能够将分散在机器意识中的点连接成线、甚至是面。
据悉，智搜公司首席科学家郑海涛毕业于韩国首尔国立大学（博士），主持了国家自然科学青年基金“面向网络舆论的动态本体模型研究”，是深圳市智能语义挖掘技术工程实验室主任，在智能语义方面有着十年的研究。
因为其深厚的技术背景，智搜在2015年吸引到了金沙江联合资本的Pre-A轮投资。金沙江联合资本合伙人、董事总经理周奇在接受品途商业评论采访时表示，当初在寻找自然语言处理相关的项目时，很多公司在做语音识别，而语义识别的公司不多见，智搜是其中之一。利用人工智能+资讯行业的应用场景，智搜能够很好地将技术落地。
全产业链的资讯云服务
开头提到的机器人写稿服务——天机智讯，也只是资讯机器人将一部分的技术封装起来的产品。
现在技术已经足够成熟到商业化，所以智搜在今年搭建起了资讯编辑云平台，针对企业级客户完成。
在武文斌看来，今日头条主导的是分发方面的智能化，类似于报社生产内容之后邮局做的工作；而资讯机器人能够提供的能力是全产业链的，从生产到整理，审核到分发全部拥有。
以机器写作为例，品途商业评论在体验Demo时，输入关键词人工智能，选取范围“科技”，资讯机器人就会立马写出一篇千字左右的人工智能相关文章。在品途看来，文章内容相对来说比较稚嫩，文字间也有些摘抄的痕迹，但不可否认的是，把它当做自己的文章素材，是很方便的。
对于标准化需求的客户，智搜专门建立了机器人商店，内部标准的SDK供客户采用。针对更高个性化需求的客户，智搜则单独为其开发。
机器人商店内部API接口分为几大类型：聚合类、篇章类以及句法类。聚合类包括资讯搜索和跟踪、篇章类API包括摘要压缩、关键词提取、文本分类，句法类则为智能分词。
以智能分词举例，输入一段文字后，分词系统会提取结果把每一个单独的词语分开，并在词语下添加属性，名词、动词或是介词。如图所示，“访问珍珠港是瞄准特朗普政权的行动。”《日本经济新闻》称，特朗普在总统大选期间要求增加日方负担的驻日美军驻留经费，曾对美日同盟提出质疑。”一句话就能分成30个词。这个功能与锤子手机上搭载的大爆炸功能倒是非常相似。
当然，由于笔者体验的是Demo，很多测试结果还不能达到理想的效果。不过据武文斌表示，今年上线的云平台功能已经达到商业化水准，机器写作也能很好完成任务。
目前智搜主流的应用方式是天机联盟，为企业搭建场景化资讯内容运营体系。例如在App内打造资讯频道，可大幅降低企业投入的内容生产、内容技术处理、人工运营编辑等人力成本、时间成本、降低试错风险。
天机联盟也是智搜目前的盈利模式之一。内容运营体系为企业服务，后续通过原生广告形态与企业分成，获取收益。智搜于今年上半年完成了来自民银资本领投，上轮投资方金沙江创投跟投的数千万元A轮融资。投资方对这一商业模式也表示了乐观的态度。
周奇表示：“智搜从15年开始做了非常多商业方面的尝试，天机联盟是他们开创的有意思的方向。合作的几百家企业日活数量可观，资讯切割又很精准，对广告主来说就非常有价值。
人工智能早期项目不能指望马上挣钱，智搜在今年已经有了营收，证明商业模式是跑通了的。
内容产业的变局
内容产业在近几年产生了天翻地覆的变化。从今日头条开始，机器分发就代替了人工分发，占据越来越主流的位置。之后，不管是百度、UC和腾讯，都开始用这种方法。腾讯内部还专门开发天天快报来抗衡今日头条。
这些巨头们关注的是流量入口，分发端自然是最重要的入口之一。在此之后，为了争夺流量，行业内大肆真金白银补贴内容的现象非常常见，内容行业的红利随之而来。内容平台也就成为了巨头间的游戏。
分发入口是明显在抢夺的东西，而另一条“暗线”则是加大技术方面的投入，以加快内容产业的变革。
去年8月，奥运会前夕，今日头条推出写稿机器人xiaomingbot，实时撰写奥运会新闻稿件。据悉，其「写稿」模块是由头条实验室与北京大学计算所（万小军团队）联合研发而成。
这是国内*款可以报道奥运赛事的人工智能机器人，在结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成新闻。而腾讯在此之前也发布过dreamwriter，帮助快速将重要资讯而解读送达用户。
品途商业评论曾对写稿机器人分析指出，在创作中，人工智能的作用占到20%，80%经过人类的编辑润色。名古屋大学的佐藤理史教授表示，“很难说这到底是人写的，还是电脑写的。”
不可否认的是，人工智能在内容行业中占据的位置越来越重要。光明网App中的机器人小明，在两会期间提供数据挖掘、人物关系知识图谱、语义对话等技术，通过互动更全面快速认识两会委员，了解两会信息。新浪微博客户端中，向新浪新闻私信一张明星的照片，系统就会辨别出人物并推送该明星的相关新闻。
那么是否可以说，人工智能即将颠覆新闻业，开启全自动化时代？有巨头这么做过，但是不成功。2016年8月，Facebook解散了“热门话题（Trending）”团队，将热门话题的编辑、推荐和排名全部交给机器算法，筛选依据是该话题的相关文章和贴文数量。
在裁掉原来的新闻编辑团队后，这支新闻版块就充斥着跟用户毫不相关、骗点击的新闻了。纯算法计划的风险显而易见：识别不精准导致的假新闻、算法按兴趣自动推送带来的观点极化等。
在人工智能浪潮全面来临之时，技术成熟度还是一个令人担忧的问题：到底它能不能给人带来更好的体验？
武文斌说到，目前我们刚刚进入人工智能时代，*的问题是人们对人工智能的接受程度。“我们也在和客户沟通，逐渐培养人们接受机器自动化为资讯带来的红利。”
智搜首席科学家郑海涛对品途商业评论表示，不用担心人类会被人工智能替代，因为现在我们是处于弱人工智能时代，弱人工智能只能模拟具有人类思维的行为表现，并不会完全像人一样真正思考。
“我们包容写作机器人的态度，就是我倡导的对待人工智能的态度。只有以更开放的心态去拥抱人工智能，我们的科技、技术才会更快速地发展，我们的创造力才会得到提升。”郑海涛表示。
不管机器人未来是否会像纽约客说的——成为地球的主角，不关你抗拒预防，机器人的发展态势已经不可逆转。
