程维：进化力决定了你最终可以走多远

— 核心观点 —

1.滴滴未来的核心能力是云端的交易引擎：滴滴所有业务抽象出来就是一个客户端和一个云端，客户端是用户表达自己的出行需求，或者司机表达自己的供应，云端引擎则需要在复杂的供需不平衡里尽量高效地撮合交易。

2.共享经济、新能源与智能是未来的趋势：面向未来，目前滴滴出行还处于巨大浪潮的早期。共享经济、新能源和智能领域的几个大变革在未来5、10年是交汇的，在出行这个赛道上有苗头，但是没有爆发。

— 全文 —

　　5年前，我怀揣80万人民币，在中关村e世界租了一个很便宜的仓库作为办公室开始了自己的创业旅程，当初想法非常简单，只是希望做一款打车软件，解决一下用户打不到车的痛点。但是出发之后发现，这个市场竞争异常惨烈。

　　产品差异化小造成了大规模资本血战，几轮竞争合并后，我发现靠烧钱补贴创造了很大规模后，竞争环境虽然好了很多，但自己却欠了很多功课。我认为，公司并没有为用户创造更多的价值。也许正常的公司在运营、产品、服务上训练自己的核心能力，获得用户的认可以及足够大的规模，需要10年时间，但是资本的力量让我们5年就实现了，但并不是说就不需要补课了。

　　我每周一都与高管们开会，讨论用户体验，每次都发现还有很多挑战需要面对。多年来公司都是在竞争对手、政策、资本中快速、谨慎前行，不敢有一丝怠慢。公司成立不到半年，我们就被要求立刻下线APP。接下来的日子里，公司遇到了无数挑战，每次都关乎生死，我带领团队一直努力着，不被资本、政策、竞争夭折。有时我会有一点点时间，会奢侈地往前看，想想未来还可以做些什么。

　　后来滴滴脱颖而出，融资额巨大，但我并不认为这是一件值得骄傲的事情，我们融资，用股份换粮食，如果没有感到很强的生存危机，我不会这样做。这是我真实的想法。

　　尤其是在与Uber合并，完成了60亿美元的融资额后，我感到了背后巨大的生存危机，我不想在创业阶段出现讲自己的故事。这是因为很多公司从写书开始走下坡路，因为在总结过去对未来帮助有多少是不一定的。

滴滴未来的核心能力是云端的交易引擎

　　衣食住行是人类最基本的需求，在这里面“行”的改变是最缓慢的，所以滴滴出行的使命就是让出行更美好。最初滴滴做打车软件，把线下行业线上化，这个时候最需要的是很强的线下团队去教育司机。

　　到了发展的第二个阶段，滴滴出行开始招募司机，构建司机的教育体系，这期间，出现了市场化的出租车、一些顺风车，按照这个逻辑，我想把所有出行方式连接到线上，构建一个平台，最高效地满足用户的出行需求。

在公司早期，我视连接用户和司机为核心能力，未来的核心能力则是云端的交易引擎。滴滴所有业务抽象出来就是一个客户端和一个云端：客户端是用户表达自己的出行需求，或者司机表达自己的供应，云端引擎则需要在复杂的供需不平衡里尽量高效地撮合交易。云端引擎的效率在Uber进入中国之后日益凸显。

　　其实，滴滴与Uber表面是补贴大战，双方花了很多钱，但实际上，核心在云端，云端的效率如果低了1%，整个花钱的效率会差很多。滴滴出行最终取胜，整体效率的提升非常关键。

　　创业第三年，我找到了机器学习专家叶杰平，后来他成为了滴滴出行副总裁兼研究院副院长，我们一起找了很多云计算大数据科学家加入，构建人工智能平台。原来人在定规则，做决策，这背后有一定组织上的挑战。滴滴这种撮合方式，有别于淘宝的人和商品的撮合以及百度的人与信息的撮合，机器在滴滴出行的业务里面应该起到决策的作用，而不仅仅是推荐。

　　机器学习的决策在滴滴出行的成长中经历了三个阶段：*个阶段，人靠判断力与经验做决策，滴滴的运营会根据拿到的补贴券去发展司机；第二个阶段是机器辅助人做决策；第三个阶段机器自己做决策，比如，滴滴出行平台上每天有几十万纠纷，滴滴出行用机器学习解决司机诱导乘客取消订单的行为。

　　这种利用机器学习的方法还逐渐被应用在滴滴出行的日常管理中，比如人才招聘，以往的方式是依靠有经验的“老中医”来判断、决策，但慢慢地，滴滴出行会有组织地把可以被理解的数据沉淀下来，辅助人的最终决策。人工智能在很多领域可以超越人类，做更精准的决策。这种决策会提高整个系统的综合效率，综合效率的提升是竞争的关键。

共享经济、新能源与智能是未来的趋势

　　面向未来，我认为，目前滴滴出行还处于巨大浪潮的早期。这个领域几个大变革在未来5、10年是交汇的，它们是共享、新能源与智能。毋庸置疑，在出行这个赛道上有苗头，但是没有爆发。

共享经济。原来汽车产业链和交通模式并不是最高效的、互联网出现后，出现了更高效的模式。在原有的模式中，车厂鼓励大家买车，但车的总量是根据供应决定的，很快就形成了瓶颈。大家都买车，造成了城市里的车非常多，车的总量根据路的供应决定的，这样很快到了瓶颈，城市的道路决定人不能拥有那么多车，但是人还是想拥有那么多车，所以有了摇号、限行、增加停车位，都是限制买车，但并没有更好的解决问题。

　　另一方面，汽车是低效的工业品，只有5%的时间是在生命周期里，城市需要为大量的闲置汽车建造停车场。和共享单车一样，我们需要一个运营商，大家只要使用就可以。这样整个城市，最终可以实现汽车统一被运营，少量的共享汽车满足更多人的需求，白天车在路上行驶，晚上去郊外充电，然后我们把剩下的钱用来做绿地、做学校，也许可以改变100多年以来汽车的产业链和使用方式。

新能源。新能源的交叉点即将到来。新能源综合使用成本会越来越低，但家庭智能汽车的到来会晚一些，因为购买、使用新能源汽车算下来更贵，而且充电不方便。但是滴滴出行平台上的很多车，每天开200公里，每一公里虽然省一点点钱，但算下来，会比家庭汽车早两到三年迎来新能源的临界点。我希望在滴滴出行的体系里，到2020年，会有100万辆全职运营的新能源汽车，并为其搭建新能源智能体系，然后我们再把这个体系开放给家庭汽车。

智能。除了人与车需要连网以外，滴滴出行还在尝试把越老越多的“路”和“灯”连网，目前我们在济南、成都、武汉尝试，把传统的红绿灯连网，实现综合调度。现在很快在年底实现在上千个城市投入使用。在道路改进方面，我希望越来越多的潮汐车道在城市投入使用。更多的新应用，比如无人驾驶都会促进智能在现实生活场景中爆发。

想象力不止于此，解决交通问题，本质上需要解决三维空间与二位空间资源方面的矛盾，只有把出行升级到三维才可以从根本上解决供需矛盾。

　　也许我们有生之年会有飞行汽车出现，并对它制定相应的道路规则。迪拜开始飞摩托车了。前进的速度比我们想象得还要快。马斯克的无聊公司（The Boring Company）就在通过打造地下隧道网络建立多维空间，来解决交通拥堵问题。出行是一个很长的赛道，且变幻莫测，阶段性胜利之后，创新乏力是非常危险的，最终你的进化力决定了你可以走多远。