2017年，是大数据行业最为艰难的一年。
监管对数据乱象出手，从今年5月就开始了清理行动，几十家数据公司被调查，上万数据接口关停，一些公司开始裁员，行业风声鹤唳。
而另一方面，行业还承受了来自监管和业内人的质疑和否定。
大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型，被监管层质疑，表示要“谨慎使用”；曾被寄予厚望的“大数据征信”，也被认为是伪命题。
业内人调侃自己，一年遭受了“双重暴击”——业务上和心灵上。
2018年，大数据行业将如何浴火重生？
01行业崛起
2012年，马云在网商大会上震耳发聩地喊出：我们将进入大数据时代。
那一年，阿里巴巴集团设立了“首席数据官”一职，并推出大型数据分享平台“聚石塔”——这是中国大数据行业开始爆发的信号弹。
而大数据行业黄金年代的来临，是在2013年互联网金融崛起之后。
大数据和在线信贷相结合，激发了强烈的化学反应。
在黄金浪潮中，崛起了上万家的大数据供应商，大数据时代真正到来。
这其中，分为几类玩家：
1. 巨头系
如阿里巴巴、京东、腾讯百度等互联网巨头，在自己生态中，积累了多年的电商、社交、搜索等数据，将其挖掘输出。
马云甚至早在十年前就说，阿里巴巴是一家大数据公司。
另外，在细分行业中，也有一些巨头。
如手机行业的华为、小米，都成立大数据公司，将自己生态中的用户数据加以利用。
这些公司，多是自有数据，并将数据进行加工，再输出。
2. 初创系
这一类公司很少自有数据，他们采集数据，进行清洗加工，再输出数据产品。
特别是互联网金融崛起后，催生了大量线上精准获客和风控的大数据公司，如百融金服、同盾科技、聚信立等。
3.国有系
监管部门、大量的国有企业，实际上掌握了大量数据。
但因为一直未打通，数据被困在孤岛中。
一些部门开始授权某些公司获得数据接口，如电信、移动、联通三大运营商都开始搭建自己的大数据公司。
譬如，今年9月底，联通大数据公司宣布成立。
一本财经根据估值、融资和行业影响力，评比出金融大数据的前20强排行榜：
02行业现状
1.监管来临
2017年的*个关键词，就是监管。
数据行业混乱，数据买卖在黑市上无限繁荣，这直接导致大量隐私信息外泄。
而电话诈骗“徐玉玉案”，成为一切的导火索。
案件之后，全国的大数据行业整治开始。
5月末，相关知情人透露，“数据堂”等15家数据公司被调查，多家数据公司的业务负责人被约谈，此后，名单扩大到30家。
一本财经在《15家大数据公司被调查，数据行业面临大清洗？》中，曾详细报道*次监管来袭的始末。
6月1日，《网络安全法》正式实施，被称为大数据行业史上最严法规，非法获取、出售或者提供个人信息五十条以上的，即构成犯罪。
曾经被称为“大数据天堂”的野蛮时代结束。
2.倒闭洗牌
强监管下，行业进入洗牌期，艰难求生。
先是大量的数据接口暂停，“三要素”查询变成只能查“两要素”，学历、车辆、住房、公积金等数据接口被全面切断。
头部数据公司传出裁员消息，“因为业务没有了，大量销售人员被裁掉。”多位从业者称。
这意味着，以前简单粗暴的商业模式已难以为继，各大公司只能谋求转型。
倒闭潮开始，有业内人士预测，90%的大数据公司将无法熬过这轮洗牌。
3.备受质疑
而今年对数据行业的整改，只是业务上的打击，而让行业从业者信心全失的，来自监管层的质疑和否定。
业内称今年遭受了“双重暴击”。
曾经，大数据征信是一个被寄予厚望的概念，认为是中国“弯道超车”美国的加速器。
“与钱有关的才叫征信。”全国人大常委、财经委副主任委员吴晓灵表示，社会诚信与征信是两回事。
算话征信CEO蒋庆军也一直在强调，征信应该指“共享债务人的债务信息”。
也就是说，征信应该与借贷等强相关数据挂钩，而所谓“大数据”等弱相关数据，不应该成为征信的判定维度。
因为，监管和多位业内人士都认为，“大数据征信”是一个伪命题。
而另一个暴击，来自于12月1日，央行、银监会发布《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》。
这其中，更是对“数据驱动”的风控模型提出了质疑。
《通知》中要求，加强风险内控，谨慎使用“数据驱动”的风控模型。
“实际上，传统金融机构和监管，对于数据驱动的大数据风控，还不太认同"，某接近监管层的知情人士透露，因为这些“高科技”还没有跑完一个经济周期，难以自证完全有效。
这在某种程度上，将大数据行业最引以为豪的部分，给否定了。
03行业预测
2017年，对于大数据行业来说，就如一叶扁舟，在舆论和监管的浪潮中，颠簸起伏。
尽管大部分从业者对于未来不再乐观，但2018年，依然有几大方向和突围出口。
行业不会就此萎靡不振，浴火方能重生。
1.共享觉醒
现金贷监管之后，此前对自己风控能力充满信心的公司，发现自己的逾期率和入催率在嗖嗖上涨。
行业突然意识到，征信也好，风控也罢，最关键的一步，就是“数据共享”。
所谓“不共享，无征信”。
共享意识终于觉醒，多位从业者和业内专家预测，这将成为大数据行业一个新的风口。
这是打破数据孤岛、解决多头借贷问题的必须一步，同时是征信建设的基石。
但数据共享要做起来也不容易，首先就是要解决“公信力”的问题——证明你不是别有用心，而是独立的第三方，同时又要足够权威。
最近，信联确名为百行征信，8家个人征信试点机构都要参与，就是共享时代开始的信号。
但也有行业专家表示担忧，怕不少机构借着“共享”的名义，实际上做的却是买卖数据的业务。
风口会不会被玩坏，还得看明年监管和行业推进的速度。
2. 数据爆炸
据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年增长至5万亿，年复合增速达35.7%。
2018年，数据将产生大爆炸。
*，人们数据理念的觉醒。
大家开始认为，应该“存储所有东西”，数据呈几何级增长。
一些企业长期囤积数据，但并不知道如何使用。最近，自然语言搜索和可视化工具的出现，可以开始帮助他们优化数据。
这些雪藏的数据即将解冻。
第二，新的技术的推广和运用。
最明显的，就是物联网的升级，新一代物联网设备出现，其传感的数量是原来的5倍，这也意味着，数据的爆炸级增长；
此外，人工智能和大数据行业，是鱼和水的关系。
正因为如此，大家才会将人工智能视为大数据时代的升级。
而反过来，人工智能的发展，将推动大数据行业进入下一个阶段。
第三，一些核心的数据即将开放。
监管部门中，除了工商数据开放外，其他数据暂时未打通。
而最近，却听到了诸多松动的消息。
譬如，公司的财务数据即将开放、商票电子化等等，这些都是判断小微企业经营状况的核心数据。
第四，新的互联网数据出现。
譬如，共享单车、外卖等新的生活方式的盛行，都将打开新的数据洞门。
这些新的数据领域，无疑都是新的沃土，亟待开垦。
3监管持续加压，洗牌继续
2018年，监管将持续加剧，对行业的清理，2017年之时开了一个小头。
这意味着，2018年，洗牌将持续加剧。
目前，国内的数据公司仍停留在数据的获取、收集阶段，数据的清洗、加工都做得不太好。
因此深耕行业，深耕技术成了*出路。
他们只能提供更多附加值，比如，提供更有效的风控模型、联合建模等等方式，才能在同质化的产品中，获得竞争力。
除了技术之外，大多从业者还有一个不太乐观的判断是：要想在这轮洗牌潮中存活下来，还要有自己*稀缺的数据源。
这是因为，数据获取的难度，在监管之后将大幅度增大。
“现在监管有时会入场查验，比如说你有这些数据，你要证明数据来源合法，或用户授权。”某大数据公司的负责人称。
为了合法取得数据，有些大数据公司甚至开始购买“企业征信备案”，“某大数据公司花了一千多万，购买一张企业备案牌照。”某接近监管层的知情人士透露。
但这一招也不太有效，“因为你只能收集和企业征信相关的数据，无法收集个人数据。”知情人士称。
既然获取新的数据太难，如果只是在原有数据上开发产品，数据很快就会过时，失去有效性。
因此，新鲜的、*的数据源，成了大数据企业最核心的竞争力。
可见，技术深耕、找到*数据，才能在这轮洗牌中杀出一条血路。
