剑桥毕业，公司估值超10亿，他是「慢病管理」第一人，500家医院抢着跟他合作

　　智云健康是一个一站式慢病服务与健康管理平台，通过智能硬件、医学引擎、深度大数据挖掘以及实时互联技术，构建医院内、外移动医疗，数字医疗的生态系统。

　　匡明是一个跨行业创业者，上海交大毕业后顺利进入Intel做工程师。信息工程专业出身的他，在这期间发表了不少专利。后前往剑桥大学继续深造，毕业后他选择留在欧洲工作，机缘巧合之下转行医疗，加入强生医疗团队，从一个钻研程序设计的工程师，跨界成为先后负责产品、全球、亚太等多个市场区域的市场销售的管理者。

　　2011年年底，匡明去了强生美国总部，负责全球产品策略。因此他得以直接接触从战略到产品研发，最终走向市场销售的全过程，这也为日后创业打下了坚实的基础。

回国

　　在美国一年多，匡明被强生派往中国，负责大半个中国的销售工作。在摸清整个中国的医疗市场后，匡明发现欧洲、美国和中国之间存在巨大社会差异。欧洲多数国家健康医疗网络完善，卫生中心和医院分布密集，实现卫生服务的全民覆盖。

　　作为世界上最发达的经济体，美国拥有*进的医疗技术，最前沿的诊疗方案，*质的医学人才等。其医疗费用也全球最高，因此商业保险系统异常发达。匡明发现由于政策和商业环境等因素，许多在国外普遍施行的经验却不一定适用于中国医疗市场。

　　在中国医疗市场摸索的过程中，匡明逐渐发现「慢病管理」这个需要强化管护的行业在国内仍有很多开拓空间，再回顾自身的经验和资源，他意识到这是一个千载难逢的机会。

　　2014年，匡明选择离开强生，成立掌上糖医（也就是智云健康的前身）——以提高诊疗效率和效果为最终目标，而公司定位则明确为基于糖尿病数据的健康服务管理平台。

　　简单来说，就是患者可以App上记录自身健康数据、获取健康指导，逐步改善自己的健康状况；入驻平台的医院团队得以透过可视化医疗健康大数据，为患者提供更高效、更精准的病情指导和治疗方案。

试错

　　创业之初，也适逢O2O大行其道之时，匡明和公司团队也受到了不小的影响，理所当然选择以C端为主，在用户的获取和留存上颇花了许多功夫。

　　不久，匡明就发现不少互联网企业快速成长所仰仗的单点突破法则，在这个行业根本行不通。医疗产业链条之繁复，再加上政府监管体制的存在，使得「慢病管理」处于外部环境、政策因素、产业链上下游等多方受限的境地。这也造成单点突破获客的黏性和转化率并不理想，要抓住「慢病管理」这个垂直板块的精准用户，并在短时间向用户证明自身的正向价值绝非易事。

　　或许现在一篇10W+的文章能在瞬间吸引到大量读者，但「慢病管理」服务不光靠道听途说，很难由传统互联网获客方式，拉到精准用户，并让这部分用户快速而切实地体会到产品本身的魅力而“路转粉”。

　　经过几番纠结和思考，2016年，匡明决定大举启用医院开发团队，针对医院在糖尿病患者的诊疗和管理存在巨大的痛点，有的放矢地开发精准用户。于是，在同业还在不断拉用户的时候，匡明已果断决定开始啃医院这块“硬骨头“。

转型

　　“我们希望利用细分领域的高质量数据，来推动整个医疗行业在慢病领域的效率提高和体验提升。”

　　现在回头看，转而从B端入手摸索符合中国医疗产业特色的「慢病管理」路径，更是出于匡明的几层考虑：

　　*，中国医改包含医保体系还在完善过程中，有待探索，很难直接照搬欧美成功经验。

　　第二，国内家庭医生体系尚在发展初期，现阶段还很难做到慢性病的“点对点“强化管护。

　　第三，中国异常庞大的三甲医院系统，既聚集了绝大多数的患者流量，自身也存在着这样那样的顽疾。

　　第四，医疗资源分配不均衡，一、二线城市的“流量中心“医院人满为患。

　　通过对行业长期细致的分析，用户汇集的中心，很显然就是医院。无论是初诊还是复诊，患病后问诊、开药完全绕不开医院，医院完全符合智云健康需要的流量中心的特点。

　　从医院这个节点寻找既精准同时具备强需求的用户，这一用户群的优势就是会有更强的耐心和更大的黏性。同时医院系统自身也有一个最突出的痛点，亟待提高整体效率，降低人工操作等因素可能产生错误率。归结为一点，匡明希冀能借助智云健康的平台帮助整个医疗提升效率。

　　从C端到B端的过渡转型，匡明说服自己的团队的方式也十分值得玩味。

　　“其实很简单”，匡明告诉邦哥，“要把具体的单点模型拿出来分析，再跟通用数据做比较，无非就是比较比几个维度的数据，拉新的效率、拉新的成本、转化率……这个模型就很容易画出来。一旦证实模型中的业务模式和结果是可以形成规模化，我们的团队就马上决定必须继续。”

　　完成了内部决策问题后，接下来摆在匡明面前的一个大问题是，医院这块“硬骨头”怎么啃下来？为什么是“硬骨头”？

　　主导改造工作的 CTO 牧唐最有发言权，“*的原因是信息化程度太低。”从遭遇古董一般的 Windows95 系统，遭遇各种不同版本HIS/LIS系统和差异化的数据格式，到与医院复杂的内部流程过招，牧唐的头发都白了不少。

　　医院一贯给外界的既有印象是慢且重的，许多人都不敢去碰。也由于医院的机构特点各不相同，每家医院信息化及数据环境也情况各异，想拿出全面、有效且可联通的患者数据非常困难。

突破

　　匡明开始亲自拜访各家医院，向他们展示智云医汇是如何帮助医院去提高效率的，这一套完善的系统，也就是一个标准的SaaS平台。在攻下医院这个“山头“后，完整的患者数据组得以在智云医汇的平台与系统间顺利流转。

　　在和医院接触的过程中，匡明被问到最多的一个问题是：“你怎么（向医院）证明这套系统安全有效？”

　　口说无凭，整个2017里，匡明年花了很长时间一家家医院做试点，他为医院铺设系统同时，以前的既有工作流程同时运行，以将两者作比对核实来验证系统的安全准确性。在安全处理方面，团队还在内部框架上进行特殊安全处理，比如在数据交换同时使用多层加密模式、每次数据提交进行多次验证，并从不同的维度交叉验证以确保数据准确等等。

　　随着在医院内部做深、做久，SaaS平台也获得了大量病例样本和实践经验。而合作院方在过程中也深切体验到系统效率提升的红利，匡明和他的系统逐步获得合作医院的信赖。目前已经有超过 500 家医院接入的智云健康的一体化系统，平台注册用户也超过了 500 万，月处理数据达到了数千万条。

　　医院的痛点解决了，但数据化的过程却远没有结束。

　　最理想的状态是，当患者出院以后，只需要在家中实时上传新的监测数据，就可以实现医生远程监控。一旦发生危急情况，方可及时提醒危重病人采取必要措施或回医院就诊。目前，智云健康正在积极推进从医院到家庭端这部分服务的延伸。

　　2016年年初，掌上糖医（智云健康的前身）完成了B1轮融资，由基石资本，IDG，经纬创投，和平安创投共同投资，投资总额超过1亿元。该项目作为目前国内*的慢病数据化平台，总估值已经超过10亿。

　　拥有了稳定的海量数据源和充沛的资金，智云健康在整个AI智能医疗上的野心更加凸显。匡明告诉我们，由SaaS业务收集到的大量数据，正被团队应用到机器学习中，并已经初步构建出“AI辅助诊断系统”。

　　“原本医生要看4～5张表才能下结论，但现在通过结构化、关联化数据之后，直接的关联疾病结果就出来了，医生只需要再确认就可以完成诊断。”

　　匡明希望未来能成为中国超过4亿慢病患者以及所有慢病医生的终身智能数据平台。人工智能应用在现实的医学诊疗中，将很快就可以变成现实。