公司都在加大人工智能技术的资金投入。德勤的《企业人工智能现状》报告基本就说明了这个问题，该报告于今年第三季度调查了美国企业里的1100位IT技术人员和高管。
“企业对人工智能的潜力抱有很大的期望，这种技术能提高公司的业绩和竞争力——这是好的一面。但为了开发这种潜力，公司必须承受风险，填补人才空缺，执行也要尽善尽美。尽管人工智能的优点非常明显，但鲁莽的决策也会让企业万劫不复——如果你投资无法扩大规模的试点项目，或者这个项目无法盈利。”
这份报告将人工智能分成了四类：机器学习，或者说能够随时间逐步自行提高性能的统计学模型；深度学习，一种设计神经网络的机器学习模式；自然语言处理，从文本中提取含义的能力；计算机视觉，这种技术能理解图像的意义。
调查表明，自然语言处理的发展进度远远超过了其他三类，有62%的企业都采用了这种技术（一年前采用率为53%）。机器学习排名第二，采用率为58%（年同比增长率为5%），计算机视觉和深度学习分别以57%和50%的采用率排在第三和第四。
底特律认为投资的增长得益于这种技术的普及。大约有37%的高管表示自己公司对深度学习、机器学习和内置人工智能的软件等“认知型”技术的投资，已经达到甚至超过500万美元。55%的高管表示推出了6个以上的试点项目（一年前为35%），58%的高管表示有至少6个项目投入实用（一年前为32%）。
人工智能热度*之高，加上企业高管担心被竞争对手甩在身后，全球范围内“人工智能即服务”解决方案的年增长率达到了48.2%。这份报告预计，认知技术的全球市场规模达191亿美元。最关键的信息是：42%的受调查高管认为，在未来两年里人工智能技术具备“核心战略意义”，一些企业已经通过它获得了盈利。
超过80%的高管表示，对人工智能进行投资，会给企业带来更多收入，在科技、专业服务、媒体、娱乐和通讯领域更是如此。这份报告以Netflix为例：这家直播流媒体巨头发现，如果一位用户搜索一部电影的时间超过了90秒，他就会放弃。但通过人工智能优化搜索结果后，就能减少10亿美元的潜在损失。
其他节约的资金可能来源于人力需求的减少。有63%的受调查者认为，人工智能技术会取代目前的人类工人。还有78%的人认为认知技术能帮助人们更好地进行决策，72%的人认为这会提高工作的舒适度，还有78%的认为这会带来新的工作岗位。
这些结果和先前的报告一致。
世界经济论坛、普华永道会计事务所和高德纳咨询公司曾预测，截止2025年人工智能会取代7500万个工作岗位。
除此之外，今年麦肯锡全球研究院也预测，那些“数字技术含量低”的工作岗位比例，会从现在的40%，降到2030年的30%，更高技术需求的工作岗位数量会从现在的40%增加到2030年的50%。
麦肯锡的分析师表示，再加上劳动力市场的变动，未来十年美国国内的GDP增长率会达到1.2%，这能帮助它在未来十二年里获得额外25%的净经济效益。
尽管人工智能推广的势头在增加，早期的投资回报率也很惊人，受调查的高管也对人工智能保留了意见。
超过20%的高管认为，“虚拟安全不足”是引发担忧的一个重要原因。有43%认为人工智能和人知技术可能会让人作出错误的决策。同时还有39%的认为人工智能会引发道德问题。十分之一的调查回复非常担心人工智能会带来法律和监管方面的危险。
该报告表示，这些疑虑的部分原因是某些系统本身的不透明性引起的。
“人工智能的采用者面临的一个问题就是，随着机器学习复杂程度的提高，深度学习神经网络的推广，他们通常无法得知最终的结果是如何给出的，工作过程就像是一个黑盒。”报告的作者写道。
认知技术人才的空缺也是一个问题。大约有30%的高管认为自己的公司有这方面的问题，20%的回复预测人工智能软件开发人才、数据科学家、用户体验设计师、变革管理专家、项目主管和业务主管等职位会有巨大的短缺。
最紧缺的人才是能够发明新型算法和系统的人工智能研究员。
“对于高水平人工智能专业人员的需求还在增加。人工智能和认知技术领域的企业可能会在很长的时间内存在这方面的人才短缺。”报告作者写道。
尽管对人工智能非常看好，高管们也很客观地看到这些挑战。其中有56%的认为，认知技术会在三年内改变自己的公司，比去年的76%有所下降。
但总体上仍然是，高管们对这类工具的态度还是“十分乐观”。
