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为打造数字化医疗“Apple store”,西门子医疗正从头开始构建AI能力

在不断的攫取利润之下,大众品牌的品牌力正在逐渐消减,虽然随着而品牌惯性的作用,上汽大众依然可以坐享品牌效应,但减配行为的不断出现,正使得企业面临巨大风险。

在2018年登陆法兰克福证券交易所后,西门子医疗*次对中国地区的合作伙伴分享其数字化医疗的进展和规划。

2月20日,在西门子医疗联合中华国际医学交流基金会举办的“智能医疗”的峰会上,医疗AI创业公司希氏异构CEO宋捷向西门子医疗大中华区总裁王皓抛出了一个问题:“如果有一个很好的AI技术,您愿意把它放在设备里变成硬件设备的某一个功能,还是愿意通过一个网络化平台去做设备的延伸功能?”

王皓答到,“如果从今天的角度来讲,我更愿意嵌到设备里去”——这正是西门子医疗AI战略规划的*步。

“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”

西门子医疗原为西门子集团旗下子公司,现更名为Siemens Healthineers,中文名为西门子医疗,核心业务包括影像诊断、临床诊疗、实验室诊断和服务业务。

1992年在上海开设了*家生产基地,这是西门子医疗迈入中国的*步;此后,中国成为西门子医疗全球磁共振成像业务增长最强劲的市场之一,也是磁共振成像设备的主要生产基地之一。

2018年3月16日,西门子医疗在法兰克福证券交易所成功上市,西门子集团对其持有85%股份。西门子医疗2018财年(截至2018年9月30日),西门子医疗业务总营收达到134亿欧元,调整后利润额为23亿欧元。

目前,西门子医疗在全球拥有约50000名员工,中国地区有5700名员工。西门子医疗在中国拥有超过560项专利,其产品及解决方案在中国被运用于超过12000家医院。

西门子医疗的整体战略目标分为四个方向:推进精准医疗、转化诊疗模式、改善患者体验、实现数字化医疗。

关于这四个方面的阶段性目标,王皓坦言很难用非常明确的数字来表达怎么实现,但整体核心是利用数字化的工具,来帮助这四个价值的体现。

Dr.Bernd Montag向钛媒体透露,“在人口老龄化、医疗成本要求降低的今天,医疗行业的数字化转型是关键的解决之道。”

而AI则是在数字化转型中重要的能力之一。“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”,Dr.Bernd Montag在演讲中如是说。

西门子医疗在人工智能方面的探索从二十年前便开始了,王皓告诉钛媒体,近二十年来,西门子医疗在人工智能方面取得的创新成果包括“500多项机器算法领域的专利、125项深度算法专利以及40多项人工智能解决方案。”

比如基于云端的大数据平台teamplay,可以帮助医疗机构提升运营效率;Syngo 虚拟座舱(Syngo VirtualCockpit)能提供远程扫描协助,让放射科人力管理更灵活;此外,AI-Rad Chest CT——可识别器官和潜在病变的放射科人工智能应用,能区分胸部不同的结构,并标记和判断潜在异常,还会自动将发现的情况整理成量化报告。

王皓告诉钛媒体,实际上,西门子医疗对于AI的战略规划分三个步骤:

*步,我们尽量多地把所有人工智能技术嵌到现有的产品当中去,比如CT、核磁,目前已经有40多个以人工智能来驱动的应用。因为以第三方软件功能收费,不光在中国,在全球的医院当中,收费方式尚在摸索阶段。

第二步,在这个基础上用人工智能技术让工作变得更有效率,基于已经收集到的数据,产出更精准的结果。

第三步,我们在中国建立了数字化研发团队,研发出适用中国市场,解决医联体系统当中的医生资源共享。未来在中国数字化创新的同时,会把这些问题一起解决。

打造数字化医疗的“Apple store”

两年前,西门子医疗推出了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈。

目前,该平台上已经在全球有约二三十家合作的第三方独立公司,连接了200多家医院,据王皓透露,该平台在国内已经申请好了二类器械认证,“现在我们在中国大概有几万台设备,teamplay不止可以连接西门子医疗的设备,也可以连接其他品牌的设备。目前我们已经拥有大概有两百多家的平台商,每个影像设备的teamplay都可以连到云上。”

teamplay生态图,图片来自西门子医疗官网

之所以考虑建立医疗生态系统,Dr.Bernd Montag认为在今后的医学发展当中,需要来自社会各方的合作,和有关的合作伙伴建立合作,共同打造医疗生态圈,以此来满足客户不断增长的各种需求。

teamplay通过连接医疗机构及其成像设备,并基于诊断成像过程所产生的元数据,包括检查时间、类型和时长,放射剂量以及扫描协议等数据,大型医院、医院网络和诊断中心可以了解有多少台设备在使用中。

在西门子医疗的规划中,teamplay平台相当于“Apple store”,可以解决标准化的问题,规范不同医院的扫描参数、剂量、使用序列,是一个整体解决方案。“teamplay有一系列的信息安全基础标准,为了保证平台上的软件都符合相关法律以及信息安全的标准。”

从钛媒体此前的报道来看,腾讯觅影、飞利浦都在做医疗AI平台,但这些平台拼的是什么?北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林曾告诉钛媒体,“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材,就算拿了成千上万的片子,并不会得到正确答案。”

“目前做影像或者某一个具体疾病的人工智能初创公司,需要大量的硬件和软件支撑,要把单一功能用到医院现有的机器上是很困难的。”王皓认为,西门子医疗构建的数字化生态的不同之处在于,“西门子医疗以医疗设备为终端,服务于专业的医疗机构、医院、体检机构,而不是直接最终的消费者。”

在Dr.Bernd Montag看来,比较理想的医疗生态圈应该是全球化的,但又能专注本地特色的平台或医疗生态圈。正因如此,在这场峰会上,西门子医疗与多家中国医疗人工智能公司签署了合作备忘录。

但关于合作伙伴,西门子医疗认为并非是越多越好,而是“越有效越好”。

Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,合作伙伴要达到基本要求才可以进入到平台,“一旦进入后,用户是不是买账,是不是愿意下载或者应用,就要由用户说了算,这个不是我们搭这个平台,我们来做的事情,我们不想来当裁判。”

目前关于医疗人工智能如何商业化仍是一个难题。王皓坦言,“teamplay已经是属于西门子医疗设备的内在属性,用户在使用teamplay基本功能的时候不需要额外再付费。如果用户想使用额外的附加功能,可能会收取一定的费用。”

除了现有的基本功能外,teamplay还有其他应用,例如帮助客户管理设备的分布,同时管理多台设备,与其他医院分享扫描的技术、扫描的影像,甚至更深一步的分享等是需要客户花钱购买的。

西门子医疗首席执行官Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,“在西门子医疗看来,人工智能技术刚刚开始帮助推动医疗事业的发展,先在设备当中安装AI的解决方案,然后来辅助放射科医生,慢慢地去帮助医生进行诊断,最后才是去解决一些非常复杂的疾病。”

目前,西门子医疗每年会有13亿欧元投入研发,Dr.Bernd Montag感慨道,“我们正处在令人激动人心的时刻,AI技术助力医疗发展还处于比较初期的阶段。”

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