当很多人还在质疑无人驾驶的前景时，其实早在去年双十一，飞步科技已经与中国邮政EMS、德邦快递联合启动了L4级别的无人驾驶货车常态化试运营，也就是说，有人已经收到过由无人货车派发的快递了。
这是中国首个无人驾驶货运商业化运营案例，其背后的技术提供方“飞步科技”是一家L4级无人驾驶公司，由机器学习领袖、前滴滴研究院院长何晓飞于2017年8月成立。
记者从青松基金获悉，飞步科技已于2018年8月获得和玉资本（MSA）领投、青松基金跟投的数千万美元Pre-A轮投资。此前，飞步科技曾公布获得创新工场的天使轮投资。
坚持“算法+AI芯片”，3个月运送6万件快递
飞步科技是一家致力于研发无人驾驶、辅助驾驶等相关技术的人工智能企业，拥有自主知识产权，是中国领先的智能驾驶系统供应商与技术服务商。
与国内其他自动驾驶创业公司不同，飞步科技的优势在于，始终坚持“算法+AI芯片”的路径。这一策略可缩短自动驾驶系统的反应时间，实现车辆决策与控制的瞬时响应。据悉，飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的L4级无人驾驶公司，国际上目前也只有Waymo、英特尔+Mobileye作为对标企业。
而在场景上，飞步选择了城市之间的物流配送作为第一个切入点。相比起市内乘用场景，高速公路上的无人驾驶对算法和算力都有着更高的要求，而这正好可以发挥飞步科技的技术优势；其次，不像无人乘用车，无人卡车并没有公开的解决方案，飞步可以在这个场景实现更多的原创性；此外，物流场景在政策和社会风险较小，将会更快的商业化。
2018年双11期间，中国邮政EMS、德邦快递正式启用了飞步科技的无人车进行物流配送。飞步及合作方共开辟了3条运营线路，平均单条全长23.6千米，过50个路口，有26个红绿灯。截止2019年2月，飞步无人车共计运营里程超过3600公里，运送货物超6万件。飞步目前计划在2020年前实现100条物流路线的运营。
“技术为王”的何晓飞及其团队
能够如此快速实现无人驾驶的货运商业化运营，离不开“飞步科技”的灵魂人物何晓飞。
何晓飞是人工智能及机器学习领域的国际领军人物，前滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始院长。29岁便任浙江大学正教授、博导，33岁入选国家杰出青年，现任国际模式识别学会院士（IAPR Fellow）；2000年至今在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇，引用次数超过20000余次，并多次担任AI领域顶级会议NIPS领域主席。
何晓飞
其他核心人物也相当出色。飞步科技的芯片研发负责人曹宇教授，是UC伯克利电子工程博士、大规模集成电路领域的世界级专家，以及国际电气与电子工程师协会的院士（IEEE Fellow）。参与飞步创业前，他曾是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授，研究成果已经成功应用在英特尔、高通、IBM等设计技术中。
飞步科技的芯片架构负责人Hang Nguyen，则是前英特尔的首席架构师、芯片架构国际级顶尖专家，在芯片行业有35年经验，50多项专利。他领导了多种英特尔低功耗移动芯片的架构和微架构涉及，开发了英特尔首款采用PCI Express和存储加速集成的嵌入式Xeon系列处理器。
据悉，飞步科技芯片团队组建于2018年2月，仅用7个月的时间，便已经完成“流片”。对此，何晓飞将其归功于经验：“在芯片行业，评估一个团队，会看团队的平均工作年龄；飞步芯片团队的平均工作年龄是18年，放到任何一个芯片公司，都可以说的上是一个相当有经验的团队。”
飞步科技主张“算法和芯片融合在一起设计”，不赞成一个团队做算法、另一个团队搞芯片的做法。“Mobileye的算法和芯片也是一个整体。”何晓飞本人在AI领域也有近20年的积累，“我们能够从具体功能、算法，再到芯片设计，有一个通盘考虑。”
资本看好飞步成为无人驾驶领导者
投资飞步科技，青松基金可以说是毫不犹豫。该项目是青松在AI领域决策最快、也是单笔投资金额最多的一个项目。
青松基金创始合伙人刘晓松认为，首先，无人驾驶是大势所趋，是人工智能目前应用较大、融资额较多的场景之一，该领域聚集了非常多顶级的人工智能人才，而何晓飞是其中的佼佼者；其次，对于汽车智能化而言，安全性是排在第一位的，那么无人车识别的速度和效率至关重要，这就对芯片提出了很高的要求，而飞步团队在这方面有着绝对的技术优势。
资本市场方面，刘晓松说，目前的市场环境和几年前大不相同，投资人不再那么愿意去投资“持续烧钱但十年内可能都无法商业化”的场景。“在这个情况下，我们更看好无人货运这个场景；而相比起小场景的无人货运，我们认为城际之间的物流货运有着更大的市场价值。”
在这样的认知下，刘晓松及青松基金看到了飞步科技未来发展的“飞步神速”，果断进行了投资：“我们认为飞步会持续成为中国无人驾驶的领导者。”
主要关注“人工智能”领域投资的青松基金投资副总裁王兆乾表示，大部分的L4创业公司都是在waymo的解决方案基础上做减法，甚至只是做其中一小部分，有的只做视觉，有的做芯片，还有的做控制；但飞步科技的解决方案，在完整性上是最接近waymo的。“只有全栈解决方案才能更好的将控制与分析决策进行融合；所以在这个领域创业，需要一个技术领军人物去牵头，何晓飞教授就是这样一个不可多得的人物。”
