紧扣时代脉搏，呼应经济发展态势，结合产业发展重点，与技术创新应用融合，2019中国(深圳)IT领袖峰会于3月30-31日在深圳市五洲宾馆举行，峰会以“IT新未来：5G与人工智能”为主题，旨在聚焦5G和人工智能，探索IT产业新发展、新未来。
3月31日，清华大学国家金融研究院的院长发表了以《世界经济三大断裂性变化和个人工智能产业化发展》为主题的个人演讲。
以下为演讲速记，经投资界（pedaily2012）整理如下：
朱民：感谢会议的邀请，感谢吴鹰主席热情的介绍，真是不敢当。很高兴再次回到这个讲台，两年以前我在这个讲台以一个伪人工智能专家的身份讲了未来人工智能颠覆世界，今天我想回归我经济学家的本分，我讲的题目是世界经济三大断裂变化和人工智能的产业化发展。
危机十年，世界经济发生了深刻的结构性变化。人口老龄化、气侯变化、经济结构的轻化，就是人的消费结构偏于服务业在发生变化，这个正在深刻的改变世界。从经济学家的角度来说我们称之为外生变量，这是不以人的意志为转移的变化，我们只有接受和适应它。这三个变化也给人工智能提供了波澜壮阔的发展舞台，所以人工智能可以帮助解决这三个难题，同时在这个过程中找到自己发展未来的蓝海，这是我今天想讲的一个主题。
一、人口老龄化，我们可以看到蓝的斜线是全世界人口从今年75亿在连续不断的增长，右边的图绿的是发达国家、新兴经济国家劳动力的供给，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以后就逐渐下跌，到2040年左右下降为0，然后一度为负。红线非洲的劳动增长率是不断的上升，一直达到2100元，还有五千万以上的劳动力供给。所以全球的劳动力供给市场很大，就业、移民以后都会成为一个大问题。在这个后面最大的问题是老龄化，我做了一张简单的图，我把2050年的人口结构减去今天的人口，看看人口净增长在哪个年龄段。2050年比今天全球人口净增23亿，但是净增的人口主要在60岁的年龄段、70岁年龄段，50、40岁年龄段增长的都很少，所以全社会的老龄化趋势非常大。
发达国家老龄化特别严重，大家可以看到主要的增长人口都在80年代，是80岁年龄段净增人口。日本是一个最典型的老龄化的国家，从2050年和今天比，日本净增的人口都在80岁以上，70岁的很少，所以人口老龄化是非常的厉害。老龄化改变了需求结构、改变了供给结构、改变了政府政策，中国也不容易，2050年和今天比，中国净增长的人口都在60岁年龄段、70岁年龄段和80岁年龄段，中国跌的最厉害的是20岁年龄段的青壮年和40岁年龄段最有经验的中层干部，所以中国老龄化也是很厉害的。我把时间段往前移，移到今天和2035年比的话，2035年用蓝线，2050年用橘黄线来看，2035年比今天，在30岁年龄段的劳动力就要减少5千万，在45岁左右的都在减少，增长到2035年的时候已经是60岁和70岁年龄段了。当然到2050年的时候，增长绝对的是偏向70岁和80岁。所以这一切在2035年就已经发生，我想在座的大家都会看到2035年，我不知道我能不能看到，在座很多人都可以看到2050年，你们也许都会是加入那个时候的70岁和80岁的年龄段的人，老龄化非常厉害。
这是北京的人口结构，第一个图基本上是以20岁的人为最大的基础，北京在2035年以50岁的人为基础，是呈三角上升，北京人口结构到2050年以60岁和70岁的人为人口最大的部分，整个老龄化的上升是非常厉害的。中国第二个上升最厉害的是广东省，广东省的老龄化也是非常厉害的，和这个图非常相近，这个对中国经济会产生重大的影响。日本是老龄化最早的国家，所以我们以日本为案例来看的话，日本在90年代到2016年期间整个产业结构发生了根本变化，整个建筑业、制造业、服务业、金融业都在萎缩，通讯、科技和健康服务业的行业在上升，政府所有的开支都不变，只有卫生医疗支出急剧上升，这都是老龄化走向的一个必然过程。
日本的房地产业在老龄化的过程中，房地产的开工和销售急剧的下跌，土地的价格经过上升以后也是急剧的下跌。我们都说日本的房地产受泡沫经济的影响，这是对的，但是泡沫是触发点，如果是泡沫的话它下降一定会反弹，之所以没有反弹是因为这个泡沫引起了老龄化恐惧，房地产从此一蹶不振。老龄化是不可逆的过程，今天我们对老龄化有完全准确的信息，因为这都是出生年龄的概念延伸过来的，误差极其之少，整个社会的经济结构、需求结构、行为结构都会发生深刻的变化，而今天已经在发生。所以这是一个最大的外生变量。
第二个外生变量是气候变化，我们谈的比较少，但是气候变化影响是很大的，到2060年，50年以后如果温度不受控制的话，全世界绝大部分的地区都会进入炎热和干燥的环境，能居住的只有俄罗斯的西伯利亚和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地区。所以气候变化变成了人类最大的挑战。气候变化很重要的原因，这是我们一万年的碳排放，碳排放每一千年经过上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急剧上升，这就是人类活动的影响。人类活动引起碳排放的很重要原因是能源，特别是石油能源的消耗急剧上升，所以控制大气变化、气候变化最主要的问题是能源的消耗减少和能源的效率要提高。
中国的能耗人均GDP的排放量，中国是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中国的水平远远高于世界平均水平，这就是表明中国的能耗效率太低，排放太高，中国有很大的发展和改进的空间。因为这个原因，中国在未来的几年，一直到2020年以后中国在环境基础上的投资会世界领先，甚至超过美国。中国在城市环保、在工业污染治理的整个投资都在急剧上升，再生能源的投资也在上升，所以能源和环保是我们未来的投资和发展特别重要的能力。提高能源有效性，提高效率，降低排放，这是我们现在面临的一个特别重大的挑战。再生能源价格因为全球的科技发展价格急剧不断下降，我举一个例子说明气候变化对整个经济的影响，今天全球电动车和混车的产量占全球车的总量比重只有1.12%，这是今天的水平，你们可能不知道我们中国的目标是什么，中国目标是到2030年要把电动车和混合能源车的比例达到占车辆比重的40%，这是一个不得了的跨越。我觉得这个会很难达到，但是有了这个目标，你就可以想象整个汽车行业都会在根本意义上进行颠覆性的重组，还有多少企业需要生产发动机，整个面板、传导、车厢、底盘都会发生变化，会形成完整性的产业链，中国现在是世界上最大的汽车销售市场，一年生产3千万辆汽车，这个电动汽车市场有多大，所以它改变了投资，改变了未来的经济结构和消费结构。
三、经济结构的轻化，人的消费偏好转向轻化。金融危机以来，我们看到全球经济增长有一个反弹，反弹以后一直在中低速增长，过去10年全球经济增长速度低于危机前的经济水平，今后两三年经济会持续缓慢的下降，这是全球经济的一个大的趋势。在这个大的趋势里，我们看到投资严重不足，用2007年预测今天世界可以有的投资水平和实际水平比较的话，像欧美国家投资水平跌了25个百分点的GDP，投资是不足的，投资不足是因为整个产业持续性的轻化。大家可以看到在欧美和日本的服务业，包括美国、欧洲的服务业整个比重是很高的，世界的经济都在轻化。我们想看人对物质产品和服务业的需求偏好变化，我们用了一个很有趣的指标，在15年以前你有一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，今天同样一块钱的新增收入，你有多少钱来买进口的商品，我们称之为进口商品的收入弹性。如果这个弹性不变的话，世界所有国家都应该在45度曲线上，这个蓝的是发达国家，红的是新型经济国家，大家可以看到几乎所有国家都在这个曲线下面，也就是说全世界几乎所有人的需求偏好都在转向服务业，这是大家可以理解的，今年春节我们对娱乐、旅游等消费超过了对猪肉和酒的消费，对健康的消费远远超过了对冰箱、彩电的消费需求，所以消费在走向服务业、走向轻化，产业在轻化，这是根据人的偏好在改变的，这又是一个巨大的变化。
所以危机以后贸易在下降，中国服务业也在不断上升，红的是中国服务业上升的曲线，蓝的是制造业下降，在这个过程中产生了一个很明显的事情，用制造业劳动生产对比服务业的劳动生产力的话，我们发现制造业的劳动生产率仍然高于服务业的劳动生产率20%。如果这个状况维系的话就很麻烦，因为制造业的比重在下降，高劳动力的行业在下降，服务业上升，服务业的劳动生产力没有上去，你的经济增长必然下跌。我们把服务业和世界比较，从大量数据看，中国市场化的服务业，包括电商、电子游戏等等劳动生产力还是很高的，和世界几乎是一样的。但是中国的非市场化的服务业，教育和卫生的劳动生产力远远低于世界国家的发展和中国同等阶段的水平。所以今后改革进一步开放，把服务业打开，提高服务业的劳动力，成为一个特别重要的事情。
如果把三大变化融合起来，今天帮助解决这三大变化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在颠覆未来，这是我两年前在这里发言用的一张PPT，今天我还是坚持这个观点，它在创新所有的产品和服务，改变一切制造业、服务业，改变军事和国防，改变物质和财富的生产和分配，改变人类本身。我们把世界上最新的人工智能的应用归成10个，这是我们觉得在应用可以有普遍的管事情的，第一是机器视觉，第二是语音和声音感知，第三是自然语言处理，第四是搜索、信息处理和知识提取，第五是预测性分析，第六是规划和探索代理等等，这是我们在应用领域最普遍的技术，而这些在我刚才提到的解决帮助三个大的经济结构变化，都可以发挥非常重要的作用。
第一个，制造业，中国的青壮年劳动力是这样的走势下降，pony刚才讲了检索，这是自动化，研发、运营、销售、中台管理现在已经非常普遍，在工业里面有多客户目标运营、吞吐量的优化、预见性的规划，这都是在现实中的人工智能应用，已经非常普遍，所以人工智能帮助企业自动化，窗口自动化、预防性维修、设备驱动、视觉检查等整个过程模拟已经有几乎是成熟的技术。所以人工智能对制造业的自动化，这里面特别重要的环节是机器人。中国每一万名工人拥有工业机器人的密度远远低于世界，低于韩国和新加坡等国家，我们的整个水平很低，核心结构里面主要是数控、伺服系统和减速器。富士康解雇了上百万工人，用上百万的机器人去建设完全自动的流水线，把手机的合格率提高到百万分之0.7。
这张图很重要，人工智能是第一次把制造业三个维度打通，第一个维度是在制造层面，它从IT、云一直到实体的制造层全部打开，到生产线的层面，这是以前从来没有发生过的。我昨天见到了海尔的CTO，他是微软过去的，海尔垂直面的打通做得非常好，这对整个工艺流程管控水平大大提高。第二，把供应链全部管起来，深圳358家供应链厂家，56家核心供应链厂家完全是人工智能系统管理，所以大家能够在15年把它在世界市场的市场份额从15%追成75%，把它的竞争对手从75%打成今天15%，就是因为很重要的产业链管理。
最后是人工智能帮助产品的更新设计，完全是智能化。一个产品从生产开始就有一个影像产品的过程，所以新产品的开发，每个产品都会成为苹果手机一样的产品，这是昨天余承东讲的，而不再是调研出来的产品，所以三维空间帮助我们制造业完全自动化，这是一个非常重要的概念。中国是制造业大国，中国今天制造业的总值是美国和德国的总和，明年是美国、德国和日本的总和，所以制造业的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造业共享的未来，这个未来的市场是了不得的大市场，智慧物流从生产到运输、到仓储、到派送、到消费，现在走得非常厉害，智慧物流主要是平台智慧、运营智慧和作业智慧，现在我们的平台和数字化的运营现在还在发展，这个前景很大。制造业是12万亿人民币的产业，这是一个巨大的产业，流通业占GDP比重是12%，中国是15%，所以这是一个了不得的大空间。
人工智能对气候变化影响很大，气候模拟分析提供更佳的气候解决方案，能源效率提高，我们发现人工智能能更准确的预测气温，温度的变化能够控制空调的变化，能节约的能源就是了不得的天文数，通过温度来改变每一个大楼的空调，这就是了不得的事情。所以这方面能做的事情是很多的，这是微软在做的一件事。这是精准农业，现在也变得越来越普遍，小型的试验已经开始在做，我觉得规模推广也是很快会发生的事情。北京的污染得到了很大的改善，大家可能不知道这后面和人工智能有关，人工智能通过遥控能够把观察的目标聚焦在每一个一平方公里的面积，精准度大大提高，云计算自动的比较和计算，所以你有任何问题，云立刻会告诉你。我们以前是只能观察到10平方公里的面积，而且要靠人去定点观察，现在完全是遥感，完全是云，完全是机器，所以北京的蓝天越来越多。
第三，提高服务业的劳动生产率。医疗智慧、智慧医疗是我们说得最多的，从远程到辅助、到方案、到研发、到运营、到营销，所以医疗业发展是最快的。如果用视网膜来分析脑血管病的案例也已经成熟，对妇女乳腺癌人机结合，能把错误率下降到0.5个百分点，这也是一个了不得的进步。所以在医疗业的人工智能发展是非常厉害，所以医疗业的市场发展是非常迅速，非常迅猛，我们认为从现在到未来五年大概是十倍级的发展，而中国在医疗行业，最新的企业兼并重组发展是非常迅速。未来医疗在运营规划方面还没有很多机构进去，人工智能可以帮助提升很大的空间。
日本是最典型的用机器人来服务老人，减轻人的劳动力，也变得非常普遍。我们现在在人工智能还是初试阶段，我们发展到今天还很早，这张图表示传统的是在山顶洞人时代拖着方的轮子车在走，说我有人工智能帮助你，要不要啊，“对不起，我不要，我拉我的车吧。”所以未来的发展还根本不知道在哪里，这个发展的前景是无比宽阔的。如果把所有的内容总结一下，危机十年，世界经济发生了深刻的结构变化，人口老龄化、气候变化、经济结构轻化这三个外生变量正在改变世界，给人工智能提供了一个波澜壮阔的舞台，要迎接挑战，人工智能可以帮助这些行业解决它的问题，同时在这个过程里得到自己的发展，改变这些行业，也由此改变历史的进程。我觉得人工智能是今天我们看到的一个案例，就是能够根本上改变日本老年衰退的最好的工具和通道，所以两者结合起来，未来是一个无比灿烂和具有挑战性的未来。谢谢大家！
