从2010年到2018年，中国互联网几乎每年都有一个甚至几个超级风口，团购、电商、外卖、网约车、互联网金融、共享单车、新零售……这些风口的共同特点就是高举高打、成王败寇。
但进入2019年，市场似乎清静了不少。我问一些做投资的朋友，今年都在看什么领域。十有八九会谈及to B，即产业互联网。
产业互联网与消费互联网的一个区别就是，静水流深。它不是靠钱烧出来的，而是稳扎稳打、步步为营。产业互联网靠什么？答案是数字科技。
马化腾说，2018年中国数字经济规模已达到29.9万亿。“‘数字中国’已经初具规模。”
马云说，实体经济必须数字化。“数字经济本身就是实体经济，所有的传统企业必须拥抱技术，必须成为数字化的实体经济。”
去年11月份，京东金融更名为京东数科。CEO陈生强在多个场合提到：数字经济正在成为整个国民经济的*增长点，成为下一时代的主导模式。
小马哥说出了大势所趋，马老师道出了问题本质，陈生强看到了国运。
数字经济是相对于互联网经济而言。过去20年，互联网彻底改变了人们的生活方式和创业方式，但它更像一场新技术驱动的渠道革命：新的人际沟通渠道、新的内容分发渠道、新的商品销售渠道。得渠道者得天下，所以，流量是互联网经济的王道。
数字经济源自互联网经济，同样是一场技术革命，本质都是降低成本、提高效率，做好体验。
但是数字科技有几个特点：
1、互联网经济，大多通过产品、模式和平台为普通消费者提供服务或商品，即B2C；而数字经济则主要是通过赋能B端再去间接服务C端，即B2B2C。B2C的着力点是终端用户，B2B2C的着力点是中端客户。
以金融科技行业为例，蚂蚁金服、京东数科这些有着互联网基因的数字科技公司，都是基于各自电商业务需求发展起来的，然后又用技术反哺金融机构，在授信、风控、客服等环节大幅提升金融机构的效率，降低成本，最终让普惠金融落地生根。
2、数字科技涉及更为广泛而深刻的技术变革。互联网大数据、机器学习、人工智能、物联网、区块链、自动机器人……这些最新的技术进展，之前都是在各自领域独立发展，但随着数字科技对实体经济的改造、升级，具体的场景催生了具体的技术套餐。
以京东数科推出的智能养殖系统为例，仅仅在养猪一个行业，就用到了人工智能、IoT、芯片、边缘计算、机器人技术等多项前沿技术。以往，这些技术都是在各自领域解决各自的问题，但在实体经济中，它们找到了共同的场景，使得技术的工具性被抽离出来，可以在不同行业、不同场景之间切换使用。技术的普适价值不断放大。
京东数科CEO陈生强说，当我们用数字科技在农牧行业实践之后，发现过去做金融科技所积累的能力，通过叠加更广泛的技术，再结合实体产业既有的知识和规律，完全可以去做实体经济的数字化和智能化，可以帮助实体产业去提升增长动力。
3、数字科技的本质是，降低成本、提高效率、提升体验、增加收入、升级模式。对实体经济而言，这五个维度正是自己急需解决的痛点。
马云说数字化实体经济，就是用新的技术去升级、改造传统行业，在提升B端效率、降低B端成本的同时，最终提升C端体验。
以袜子生产企业为例，传统的工厂模式是先做了再卖，但这样不仅容易导致同质化，而且还会导致库存积压。为此，淘宝推出了C2M模式，即将传统的生产者主导的模式转变为消费者主导的模式，核心是先收集、分析数据，真正做到按需生产。最后的结果是，工厂平均每双袜子可以节省7%-8%的成本，用户的需求也得到*化满足。
零售、金融等传统行业在过去20年已经充分享受到数字化带来的成果，它们借助数字科技，不仅效率获得大幅提升，而且也彻底改变了触达C端用户的方式。
4、数字科技是一场思维革命。互联网的诞生和崛起，是靠解决人的需求开始的。QQ、MSN、微信解决了人与人沟通的问题；淘宝、京东解决了人们线上购物的需求；美团、饿了么解决了人们用餐的需求；滴滴、Uber解决了人们出行的问题……
但数字科技解决的是需求，不限于人，还会涉及一个行业、一个工厂、一个农场、一个政府部门、一个学校、一辆汽车等等。换句话说，数字科技是用技术解决具体的场景，通过完善场景去更好地满足人的需求。
京东数科就针对特定场景研发了两款机器人，分别是室内运送机器人和铁路巡检机器人。前者可以自主乘坐电梯，并能自动导航、避障，在医院、酒店等地代替人工进行物品运送；后者铁路巡检机器人可以实现铁路轨道、站台、隧道的智能巡检，及时发现隐患。场景都非常具体，但一直是被忽视的需求点。
互联网是把一个具体的需求无限放大，用一个产品尽可能满足最多的受众，是归纳法；数字科技是把每个场景的技术进行抽象和模拟，用多项技术尽可能赋能更多行业，是演绎法。归纳法是纵向创新，演绎法是横向创新。二者的思维方式有很大不同。
数字科技能够成为一个新的超级风口，归根到底还是技术进化的时机到了。
十年前，移动互联网之所以崛起，是因为它所需的技术条件都不约而同成熟了。
首先是手机产业的供应链已经非常完备，硬件上下游厂商应有尽有；其次是一些关键技术开始普及了，比如LBS，简直就是为移动互联网而生；再次，以ARM为代表解决方案供应商，推出了适用于移动设备的低功耗芯片解决方案，极大提高了智能手机的算力；最后当然还有Wifi以及3G、4G等网络传输技术的成熟落地。移动互联网实质是一场技术大阅兵。
同样，数字科技依然是各种前沿技术的大会师。互联网大数据、机器学习、IoT、区块链、自动机器人等都在实体经济中找到了共同的使用场景。
没有大数据，就没有机器学习；没有IoT,，就没有自动机器人的用武之地；没有图像识别，就没有人脸识别，也就没有养殖产业中的猪脸识别。
技术扎堆儿出现，然后扎堆儿应用，这也是数字科技与互联网作为两场技术革命的相通之处。
不同之处在于，互联网实现了人的需求的数字化，数字科技要实现实体经济的数字化。但数字化不是目的，目的是降低成本、提升效率。
以京东数科推出的两个面向传统行业的技术解决方案为例：
1、中国每年大约有7亿头生猪出栏，光养殖环节，每年就有1.1万亿的规模。为此，京东数科自主研发了一套智能养殖系统，在部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少30%-50%左右，降低饲料使用量8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。如果推广到全行业，我们可以帮助产业降低超过500亿元成本；
2、中国火力发电*的痛点是怎么样用更少的煤发更多的电，以及形成更少的污染。对此，京东数科用深度强化学习的技术去做火力发电的优化算法。在经过一套技术优化后，最终的结果是每台机器能够节省0.5%的能耗。如果中国所有火电的锅炉使用该项技术，每年可以减少70亿的成本以及大量污染。
哪里有问题，哪里就有机会。中国实体经济面临的机遇，就像20年前我们面对互联网一样。
曾有人问王兴，如何看待过去十年中国互联网的蓬勃发展，他说风口不是原因，*的原因是风口背后的国运：人口红利、技术红利、稳定的内外部环境。
数字科技也应面临一个新的国运：中国实体经济到了新旧动能转换的时刻，而此时恰恰各项技术已经成熟了。所谓供给侧改革，目的同样是降低成本、减少能耗、提高效率。
靠什么？当然是数字科技。
