工业互联网，无数中国企业正拿命干这件事！

以工业互联网，“重启”全球*大制造体系。

复工潮来临，但受疫情影响，不少企业复工率，甚至低于30%。

但2月3日，战疫正酣，浪潮智能工厂已恢复80%的*产能。通过“以云造云”，这里的云服务器被火速运往全国各地，成为云办公、云课堂、云复工的强劲助力。

在东方国信工业云平台，用于防控疫情、生产制造、运维管理的十多款工业APP，被紧急开发出来。平台企业的复工率达到67%，远高于非数字化企业。

在用友云上，30款云产品开发出来，不但武汉协和医院用上了“捐赠物资管理系统”，重庆的生态伙伴企业也紧急采购到100多万件抗疫物资。

……

2月21日，最高层召开会议，提出要推动5G网络、工业互联网等加快发展。

疫情是“危”，工业互联网则是“机”。

美国GE（通用电气），一家伟大得曾让人仰望的公司。

20世纪90年代，他们就在医疗设备上装传感器，把数据传到后台做分析。结果，41%的故障，20分钟即可远程解决；34%的故障，远程做诊断、2小时修复。

随后，GE又将其用于航空发动机，预测维修准确率高达70%；2012年，连接上工业互联网平台Predix后，准确率达到可怕的99.9%。

从此，人类迈入工业互联网时代。

GE估计：运用工业互联网，航空界15年间能节省1%的燃料，等于净赚300亿美元；要推广到整个工业领域，它的价值，将高达美元10000亿。

2014年，一群跳槽到GE的微软员工，为Predix谋划了一个更大的疆土：只要把Predix建成一个像Windows的“工业操作系统”，让所有企业在云端搞开发、共享工业APP，它将为全球GDP增值10-15万亿美元，相当于“再造一个美国”。

GE预言：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。”

这完全值得拼尽一切去赌一把。

2016年，GE宣布转型为“数字工业公司”，开放Predix工业平台，在全球引爆了工业互联网的风潮。

一场“互联网+先进制造业”的“新工业革命”，蓬勃兴起。

人们很快意识到，这是一定要占领的经济制高点，更是事关大国地位的政治角力。德国的“工业4.0”、中国的“中国制造2025”、日本的“社会5.0”等，相继出炉。

工业互联网，最终演变为大国博弈。

工业互联网有啥用？有大用。

在天上，一架波音737飞行6小时，就生成240TB大数据，大概要120块硬盘才能装下。

在富士康，1万平米的厂房里，一天产生7TB数据。8万机器人昼夜不息，数据量早就多得不可思议。

有人预言，2020年，工业机器数据就会超过全人类生成数据的总和。

人们无法想象，需要怎样强健的工业网络，才能抵御机器间巨大的轰鸣；需要“挖”出何其庞大的“数据湖”，才能给工业大数据一个容身之地；面对频率繁杂、种类无数、关系不明的数据，怎样的AI算法，才能从“数据石油”中挖出“工业宝藏”。

常言道：如果能测量，就一定能改善。

一个螺丝钉的震动频率、一段噪音的扰动起伏，或许都预示着能耗的增减、品质的高低，甚至能为安全事故“吹哨”。

这正是中国高铁机车预测性故障维修，采用东方国信“高铁云”的原因，只有具备日处理3万亿条大数据的“超能力”，才能承担起守护高铁安全的重任。

而在家电巨头海尔看来，柔性生产、智能制造，才是工业互联网最下饭的菜。

在海尔工业云平台上，生产一台洗衣机，只要15秒钟；柔性生产线，能让50多种型号的“私人订制”同时开工，有条不紊；而中央空调产品，用户订制比例甚至将近100%。这类定制产品，造出来不用入库，直送客户，订单周期因此缩短50%。

柔性制造，更让上海汽车、浪潮集团大占便宜。

2017年，上汽的个性化智能定制车大通D90，吸引了300万“粉丝”参与汽配的开发、定制。结果上汽发现，对参与设计的“定制汽车”，用户根本“不还价”。

2019年，百度为发放春晚红包，紧急下达1万台云服务器大单。浪潮凭借数字化JDM（联合开发模式），8小时完成三个月的产能交付。这种“以云造云”的制造力，自然演变为浪潮工业云，跻身中国十大工业互联网平台。

工业互联网，正显著改变中国制造业的面貌。

而工业互联网，也有“剑宗”、“气宗”之分。

在制造企业看来，工业互联网就是“工厂+网”，本质姓“工”，犹如“以气御剑”，让工业制造如虎添翼；但互联网企业认为，工业互联网以“网”为基础、以“云”为核心，制造不过是新商业链条的一环。只要修炼出“剑气”，飞花摘叶，皆可伤人。

由此，演绎出工业互联网的新价值、新模式。

2017年，阿里1688批发平台上，诞生一笔1.06亿超级大订单。它由2000个SKU（库存量单位）、170页子类目组成，仅分单、拆单、对单的工作量都超乎想象。

但连接中国一半以上制造企业的阿里平台，仅用一天，就完成了数字化拆分，将订单分派到不计其数的企业里。

这种电商“+制造业”的方式，直接催生出“前网后厂”的新模式。

2014年，手握庞大数据的阿里，将美的、九阳、苏泊尔等制造企业的十几条生产线“包场”。由于精准掌握了用户偏好，这些经过特别研发、设计的小家电投入市场后，很快卖爆了。

同样的工厂，不同的结果。埋头搞制造的企业，*次领略“互联网+工业”核弹级的威力。

类似的“工厂电商”，很快层出不穷，并揭示出一种全新生产关系。它们一头连接着消费者，了解深层需求和消费品质；一头连接着优质代工企业，协调把控着下单、生产、检测、物流的品质。

看上去，只是改变了销售模式；实际上，彻底改变了制造企业。

电商要确保品质，必须引入自动采集、高清摄影等先进监控技术。为与电商对接，工厂必须登云上网，应对多变的用户大数据，并逐步拥有智慧制造的能力。

这种以需求促生产、以生产促升级的方式，让制造企业*发展工业互联网的内在动力。有人甚至乐观预计，这种商业模式如果得到发展，工业互联网将催生出新的产业体系。

中国这边如火如荼，可工业互联网的“祖师爷”GE（通用电气），却率先扛不住了。

2018年，GE数字化（GE Digital）插标卖首，被四处兜售；工业互联网的先驱Predix平台，则剥离为独立的“弃儿”。“再造美国”的宏图大志，沦为了梦幻泡影。

工业互联网的“红旗”能扛多久？人们不得不思考这个残酷的问题。

但GE数字化的失败，不是偶然的。

作为一个工业平台，GE数字化的团队成员，大多来自IT企业。他们对工业制造缺乏认知，更没有将隐性的工业知识数字化的能力，开发起工业软件，根本就力不从心。

即便摸透了一家企业、一个行业，但其数字化方案，无法跨行业复用。比如，你给家电、服装、机械等企业做过数字化，但钢铁、化工、半导体企业找来，照样抓瞎。即便是同一家公司，不同的工艺、不同的产线，软件也无法照搬。

GE也想过办法，就是构建一个庞大的工业云生态。

具体方法就是，Predix主要提供平台生态服务（PaaS），向下与基础设施服务（IaaS）商兼容，向上则与大量工业软件开发者合作（SaaS）。

这有点像搞商业地产。

你要盖个商场大MALL，先找个施工队打地基、盖高楼（IaaS层，类似阿里云、腾讯云、华为云等）；然后平台经营方，成为给商场提供水电气、安全维护的“包租婆”（PaaS层，类似Predix、用友云、浪潮云等）；商场建成后，引入超市、银行、烤鸭店、奶茶铺等店家入驻，又需要形形色色的装修队（SaaS层，类似用友云、神州云等）。

全套整下来，不管什么企业，需求全满足。

只是GE的云生态，根本没玩起来。

但踏着美国人的“尸骨”，中国人闯出条新路。

2019年8月，用友网络官宣其“生态融合”战略，并公布一连串关键数据：入驻企业伙伴4300家、云服务客户500多万家，数字化产品达11个大类、6800款，覆盖产业数字化方方面面。

不论什么行业、多大规模，不论需要怎样的工业软件和数字服务，在用友生态圈，总能找到相应的甚至定做的方案。

为什么GE没做成的，用友做成了？答案很简单：共建、共融、共享。

比如，中国*的电子签名、电子合同平台e签宝，在用友云上，拓展出289万家企业客户、2.1亿个人用户。很多用友的客户，变成了e签宝的客户；e签宝的外部客户，又越来越多登上了用友云。

河海不择细流，故能就其深。

这样的工业操作系统，生态规模越大，参与的企业、行业越多，工业软件复用性就越高，越发会吸引外部企业加入。

2019年8月，工信部公布“拟支持”工业互联网平台：阿里、华为、浪潮、海尔、用友、东方国信、徐工、三一、富士康、航天云网10家，赫然在列。

国家的目标是：2025年，形成3-5家具有国际竞争力的平台。

种子选手，已经就位。未来5年，将有一场龙争虎斗。

今天，工业互联网的现实应用，正逐渐超越想象。

在无锡，中小物流企业已能通过抵押临时存货，拿下银行贷款。运用云监控，银行能智能探测抵押品是否在仓库，并在流通环节进行区块链监管。一旦抵押品出库，银行立刻会发现，只有还贷后，才能解除质押。

这种将工业互联网与物流、金融相协同的创意，破解了不少中小企业的贷款难题。

在徐工，工程师们正在设计由5G遥控的工程设备，以便让单人远程操控10-50台重型机械。这意味着，一个人掌控一座矿山的时代，即将来临。

在宝钢股份，宝信软件运用5G、机器人、物流追踪等技术，已经把C008热镀锌车间，改造成“黑灯工厂”。几十米高的加热炉，配备了专业机器人，再也不靠人爬上爬下巡检；钢材转库、装船作业的框架车，全部无人驾驶，实现了“无人仓库”和“自动码头”的贯通。车间一片漆黑，完全是24小时自行运转的节奏。

“傻大黑粗”钢铁业，经过先进工业互联网改造后，能耗下降15%、污染下降30%、成本下降10%，效率和产能却分别提升30%、20%。

而“数字孪生”技术，更能通过强大的工业互联网平台，在云端“造”出一个“数字虚拟工厂”。在与物理世界相对应的“虚拟生产线”上，传感器能将机器实时数据传到云端，人们在数字世界里，就能探寻解决机械问题的真实答案。

像波音737-MAX8连发空难，正是利用“数字孪生”，来寻找问题所在。

工业互联网虽然很强大，但问题也很多。

在中国，领军的制造企业，大都已经拥抱数字化。但在工业控制系统、高端工业软件上，基础较薄弱；数据采集、开发应用等核心技术，依然有缺失。

而面对中国3000多万家中小企业，再强大的平台和生态，也难免力不从心。

企业是极端复杂的聚合体。有的业务太复杂，有的需求自己都说不清，大部分小企业，哪怕知道“登云触网”很重要，但真实顾虑非常多：或是因为技术复杂，太难连；或是设备太少、上云太贵，不想连；或是担心商业数据泄露，不肯连。

实际上，工业互联网不是“乾坤大挪移”，有时只要学个“一阳指”。

在杭州，一家服装厂装了20个摄像头，花了5万块，就登上了阿里云。通过云AI，这些摄像头每天扫描1亿次，替代了跟单员。就这么一个功能，工厂排产提升6%、交付缩短10%，效果很明显。

为让中小企业接上工业互联网，政府更是操碎了心。

从2015年发布《中国制造2025》开始，工业互联网上的政策利好不断。

以全面实施工业互联网“开局之年”的2018年为例，从发起“323行动”，到成立工业互联网专项工作组；从发布2018-2020年的“行动计划”，到推动建设的“推广指南”……

力度之大，规模之广，堪称罕见。

特别是“行动计划”，要求2020年底，推动30万家工业企业上云、培育30万个工业APP。这成为中小企业低成本、低门槛、快速“登云触网”的*契机。

而疫情之下，享受到这波政策利好的企业，在“复工大考”中彰显优势：企业越是顺应了工业互联网发展趋势，数字化程度越高，远程复工能力就越强，化危为机的弹性就越大。

从更广阔的视野看，中国制造也必须要应对这场深刻变革。

当下，全球的先进制造业，处在群雄逐鹿的关键期。美国GE的Predix、艾默生的PlantWeb、霍尼韦尔的工业物联网，德国西门子的MindSphere、菲尼克斯的ProfiCloud、库卡的KUKA Connect，瑞士ABB的Ability，法国施耐德的EcoStruxure，都是站得住、敲得响的工业互联网大平台。

中国在技术上不是最强的，但拥有全球最强大的工业制造体系、最庞大的互联网经济规模、最全面的网络通信技术，体量规模、工业数据、行业需求，都是世界之最。

这跟20年前中国消费互联网“赤手空拳”打天下，不可同日而语。

未来，谁能先打造出具有全球竞争力的工业“操作系统”，营造出海纳百川的“制造生态”，才有可能在高端制造业占据一席之地。

有预测显示：2020年，中国工业互联网市场规模将达1275亿美元（9000亿人民币）；2030年，则会膨胀到1.5万亿美元（10万亿人民币）。

伴随这张网成熟与发达的，将是全球*制造体系的脱胎换骨，是中国由制造大国向制造强国的升级，以及中国经济的巨人登鼎之旅。