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思码逸完成数千万元Pre-A轮融资,GGV纪源资本领投

思码逸2019年初上线的企业版产品,是在深度代码分析技术与机器学习技术的基础上,从历史及当前代码库中提取回溯数据、实时分析并反馈,为企业提供软件工程管理与人才发展解决方案。

投资界(微信ID:pedaily2012)消息,程序代码库分析平台“思码逸”(Merico)完成数千万元Pre-A轮融资。此轮由GGV纪源资本领投、联想之星及前轮投资者Polychain Capital跟投。思码逸成立于2018年,曾获 Polychain Capital 及 OSS Capital 110 万美元天使轮投资。

目前思码逸团队以技术团队为主,主要分布在中、美两地。公司创始人兼CEO任晶磊表示,本轮融资将主要用于产品开发优化和团队扩张。

现今,软件行业蓬勃发展,同时越来越多行业逐渐将软件研发与自身业态相结合,促使开发者人数不断攀升。根据Evans Data Group 2019年报告,全球开发者规模达2390万,预计5年内将增长至2870万。开发者群体迅速增长的同时,软件研发管理也面临着挑战与机遇。

随着人力成本不断攀升,开发者的成本又居于前列,研发团队由粗放增长转型精细化管理、效能提升的需求越发迫切,但缺乏合适的数据抓手。无法回溯、无法度量意味着不透明的开发过程、难以维护优化的软件质量、难以落地的最佳实践以及模糊的人才发展方向。

思码逸2019年初上线的企业版产品,是在深度代码分析技术与机器学习技术的基础上,从历史及当前代码库中提取回溯数据、实时分析并反馈,为企业提供软件工程管理与人才发展解决方案,以更智能的度量驱动管理升级,推动开发团队与开发者个人共同提升。

目前被广泛使用的工作时长、代码行数(LOCs,Line of Codes)、提交次数(NOCs,Number of Commits)等指标较为“简单粗暴”,很容易被换行、死代码等噪音所干扰。而思码逸的代码分析引擎是将代码编译为抽象语法树,辨别每一次提交所产生的代码逻辑量变化,从而进行工作量的判断;此外,分析引擎也能够从代码间调用关系中分析出函数影响力,再结合代码质量以及代码对项目整体质量的影响,能够较为准确、客观反映开发者的工作价值。目前该分析引擎已支持15种开发语言,且正在持续补充中。

在此基础上,思码逸进行了开发者贡献与效率、软件工程质量、组织人才发展三方面的分析,并提供具备可操作性的实时反馈。对于研发管理者来说,这款工具能帮助他们客观高效评估团队工效能,及时发现瓶颈并解决问题,减少主观判断造成的偏差,提升管理精细化程度;对开发者来说,客观实时的反馈不仅使自己的贡献及时被老板看见,也能给自身成长提供多方面建议。

公司创始人兼CEO任晶磊表示,从产品上线后的经验来看,优秀软件研发团队更欢迎思码逸的产品。因为扫除开发过程和结果中的不可见性、让结果说话,可以使团队中努力做出贡献的成员获益,也能促使团队保持良性的沟通协作氛围。在企业版之外,面向开源社区的产品也将是思码逸的重点业务。

作为本轮融资的领投方,GGV纪源资本投资副总裁罗超表示,“思码逸以数据驱动研发效能,深入挖掘代码背后隐含的信号,帮助更多软件研发团队提速增效;长期来看,期待思码逸能够在开发者群体中树立标准,进而在不同开发生态、不同场景下持续服务开发者,激发潜力,助力开发者们创造更多价值。”

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