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全球AI四强大PK:微软“慢”,谷歌“横”,亚马逊“硬”,百度反手制胜

亚马逊、微软、百度、谷歌等全球科技巨头,关于数字经济的核心引擎——AI的抢夺之战,热度也持续高涨。

2020年,一场突发的疫情,重创了线下。数字经济却*繁荣。

亚马逊、微软、百度、谷歌等全球科技巨头,关于数字经济的核心引擎——AI的抢夺之战,热度也持续高涨。

谁拿到AI制胜权,谁就拿到数字经济时代的头等舱船票。

3月3日,国际AI巨头谷歌宣布,线下一年一度的I/O大会,改为线上。两周之后,线上也取消了。

大会最吸引人的重磅内容、安卓用户最期待的Android 11系统,也跳票了。

就在谷歌“慢一拍”的3月,另一AI巨头微软,公司创办45年来,首次设立首席科学官一职。

AI,是自2012年萨提亚·纳德拉“重塑微软”以来,最为看重的业务,他曾对外表示:AI将在公司的未来发挥关键作用。

曾经的微软研究院主管、“顾命大臣”埃里克·霍维茨担任微软首席科学官后,核心工作就是加快AI领域的研究。

亚马逊动作同样迅速。

由于欧美疫情仍未得到有效控制,7月,亚马逊推出不需排队、自动称重、自动结算的智能购物车。

这是在无人超市之后,亚马逊在AI领域,落下的另一枚重子。

事实上,谷歌I/O大会虽然跳票,却并没有完全缺席。9月初,Android 11迟到半年却升级了,主动迎合瀑布屏、折叠屏、双面屏等智能硬件。

作为全球AI四强之一的百度,同样有着大手笔。

“中国一线城市五年内不用再限购限行。”在9月15日,央视新闻直播的2020百度世界大会中,百度创始人兼CEO李彦宏发出惊人之谈。

不仅如此,他还表示,“10年之内就能解决交通拥堵问题。”

近年,企业家公开表态解决社会问题的案例,并不少见。但仅仅通过技术手段就要解决困扰城市几十年的堵车问题,李彦宏还是头一个。

李彦宏的底气,同样来自于——AI。并且,这一底气已经可以具体量化,按照他的话来说,“通过AI技术提高现有交通效率15—30%,为GDP贡献2.4—4.8%的*增长。”

百度不出手则已,一出手就是一堆黑科技:学习20句话就能模仿人说话语音系统;钢铁侠科幻感的无线智能耳机;人性化的虚拟助理;甚至具备认知能力、人机交互的虚拟人……

2020年,全球AI巨头,暗潮涌动,他们当下的实力究竟如何?新一轮生产力的话语权,究竟花落谁家?

作为国内用户,更关注的是,百度的这套AI“组合拳”究竟威力如何?

新时代生产力,中国企业没有迟到

AI的发展故事,要从1956年讲起。

那年夏天,29岁的麦卡锡和同龄的明斯基,在达特茅斯进行一场学术探讨。席间,他们进行了一场史无前例的对话,“如何用机器模拟人的智能”。

作为当时计算机天才,两年后,二人先后被吸纳进麻省理工学院。随后,他们联手创立了MAC项目。这个项目,后来演变为麻省理AI实验室,也是全球*个人工智能实验室。二人也因此成了AI之父。

此后,AI开始在实验室进行数十年的推理、驯化。直到2000年代互联网产业的快速繁衍,信息以比特进行大量堆积,才让AI有了在实验室外生长发育的食物。

尤其是,2007年,乔布斯重新定义了智能机之后。随着移动互联网普及,AI和人类的距离再一次拉近。

率先对这股力量的控制权感兴趣,或者说更为焦虑的巨头,是零售巨头亚马逊。

2014年初,西鲁梅拉和亚马逊CEO贝佐斯进行了一场约谈。

计算机科学家西鲁梅拉,2005年从IBM辞职,就成为了亚马逊商品推荐团队负责人。10年走来,看着微软、谷歌等友商,步步加码AI技术,西鲁梅拉很是焦虑。

其实,这份焦虑早已在亚马逊内部弥漫。为此,当时的亚马逊终端和服务的副总裁大卫·利普曾拉来各个部门的负责人,挨个问:“你们要如何利用这些技术(AI),将这些技术嵌入到自己的业务?”

西鲁梅拉找到贝佐斯谈及此事时,拿出了一份6页的计划书,简明扼要,目的明确。二人一拍即合,亚马逊AI最新的尝试就放在了商品推荐。

得益于云和AI业务增长,2017年亚马逊股价上涨了50%以上,贝佐斯成为全球首富。

AI的力量,同样在微软身上得到体现。

自2000年比尔·盖茨将微软的掌门印绶交给史提夫·鲍尔默之后,曾经的电子消费引领者,进入“失去的十年”,被谷歌、苹果等小弟在各个领域超越。

直到2012年,印度出身、外表温吞的萨提亚·纳德拉执掌微软,强势推行硬件向软件转型,壮士断腕之后,微软才重新恢复元气。

2016年,微软内部,AI不仅独立成部门,还成为办公系统、云计算并重的四大核心业务之一。2017年,微软更是将原本的“移动为先,云为先”更改为“AI为先”。AI地位再度提升。重点放在算力、编程等偏B端的AI服务。

很快,重新站到潮头的微软,也重新坐上全球市值*的宝座。

2016年底,谷歌也擦掉“移动为先”的发展战略,改写为“AI为先”。

AI,代表新生代生产力,已经是不争的事实。AI所蕴含的经济能量,同样有目共睹。

中国方面,也并没有缺席。甚至因为出发太早,而遭遇“看不懂,看不上”的命运。

作为现代搜索引擎奠基者,同时也是全球*的搜索引擎,百度一直被称为“入口*”。经过10年的数据、算法积累,从2010年百度就开始搭建AI技术体系。2年后,就上线了图片和语音搜索。

在AI之路上,尤其是图片和语音领域,百度是当之无愧的先行者。

2013年初,百度就成立了全球*个以深度技术学习命名的研究院。同年,开启无人驾驶项目。

机器扮演人的数十年来,一直存在一个巨大的难题,机器可以理解单词背后的意义,却很难理解长句所蕴含的意义,或者说,机器缺少神经系统,不会自主思考。

2014年,学界开始探讨“神经网络翻译”的可能性,希望赋予机器“灵魂”。

一年后,百度就推出了世界上*个神经网络翻译系统。随后,神经网络翻译以惊人的发展速度席卷学术界和工业界。再过一年,谷歌、微软等企业也相继发布同类系统。

AI是一场深远的布局,像毛竹一样需要多年扎根才能发芽成长的行业。

没有完善的产业基础做保障,“不*”的产品,很难摆脱非议。5G是完全无人驾驶有力的支撑之一,就是最鲜明的案例。这也导致了作为全球AI四巨头之一的百度,技术实力与市场估值的不匹配。

除此外,AI的发展,需要特定的时机。

如今,5G已经大规模商业化,全球疫情对线上产业发展呼声*高涨,新一轮AI大战,战鼓已经擂响。

AI产业的制胜权将花落谁家?百度又将迎来什么样的命运?

尚未探知边界的大蛋糕

要要弄清楚巨头们如何分蛋糕,首先,需要知道,全球AI市场究竟有多大?

很不幸,这是困扰全球数据机构的一道难题。

在2018年,中外数据机构基于AI元年,即2015年全球AI市场规模1684亿元,以及2015—2018年的增长速度,进行大胆推测:2020年AI产业规模将达到6800亿元。

如今,到了2020年,AI产业规模的预估数字变成了2万亿美元,甚至预估为4万亿美元。

AI的市场空间有多大?站在当下,谁也无法预测出准确数字。

因此,与其说巨头们在AI领域竞争,不如说是各个巨头在各自优势领域策马圈地。毕竟,AI的市场实在太大,至今仍未探明其边界。

稍微具有参考价值的数字是,2021年全球数字经济规模将达到45万亿美元。这个数字,给所有的巨头都留足了施展空间。

当年急于将AI技术“装进”各个部门的亚马逊,在尝试商品推荐、无人售货等方式的过程中,找到了另外一个突破口——智能家庭语音。

亚马逊Echo系列智能音箱长时间占据全球*位置,除了自己音箱,还有搭载亚马逊语音助手Alexa的150多个第三方音箱品牌。2014年以来,亚马逊的这一混合军团,智能音箱累计销量已经达到1亿台。

智能音箱是继智能机之后,全球另一项*战略意义的智能硬件。不过,智能音箱的路很宽,亚马逊并没有封死。

2019年,全球智能音箱销量达1.469亿台,同比增长70%。其中,中国市场占4589万台,同比增长109.7%。

中国市场不仅增速快,百度、阿里、小米三家的市场份额,已经比肩亚马逊、谷歌之和。

智能音箱结束了美国企业单边强权的时代。在有屏智能音箱领域,百度一家就超过了亚马逊,*世界*。

这方面,微软觉悟较晚。直到2017年10月,微软才上架了*搭载 Cortana 的智能音箱。

微软的重心也一直不在智能音箱,而是B端业务。尽管微软从硬向软转型,基于PC电脑,基因中还是自带办公属性。不论是云计算还是边缘计算,微软的AI业务,越来越具有2B倾向。

不过,谷歌对于无人驾驶也同样情有独钟。这也是音箱之外,另外一大重要场景。

2018年,谷歌一家子公司落户上海。随后,媒体圈再度传出“谷歌战百度”的消息。竞争的不是搜索,正是无人驾驶。

对垒的双方,正是两方无人驾驶技术最高水平的代表。

二者的区别是谷歌waymo是在做产品,百度Apollo是在建生态。

谷歌waymo所谓做产品,是因为美国电信基建相对落后,“出了城就没有4G”,并且美国很多城市道路坑坑洼洼,远不如中国。

这就导致谷歌waymo需要大量堆砌传感器,提升算法,才能实现自动驾驶的基本条件。

由于几乎是靠一己之力做无人驾驶,谷歌waymo基本是一个闭环。尽管Waymo在2019年已经宣布开放部分自动驾驶数据,合作伙伴和投资关系,主要以自身利益来权衡。

在美国的自动驾驶阵营,谷歌waymo一直是说一不二的帝王。

百度,则大不相同。

首先,核心技术上,中国AI企业已经实现全面反超。

2015年,中国AI专利申请数就已经超过美国,成为全球AI专利申请数最多的国家。在巨头企业中,百度连续4年成为世界*。

其次,自2017年4月百度正式推出Apollo开放平台以来,一年多时间,百度先后完成五大版本的更新迭代,并在车辆、路基、电信等领域汇聚了120多家生态伙伴。

2020年9月15日百度世界大会直播中看到,百度Apollo已经实现了去安全员,完成全球首次完全无人驾驶直播。按照完全无人驾驶落地的三大要素:前装量产车(车)、AI司机(大脑)和5G云代驾(接管)。百度Apollo,已然全部集齐。

百度Apollo前装量产车,不是将AI植入已有车辆,而是从设计之初,就是要打造成为专门的无人驾驶车辆。

百度Apollo不仅实现不需要安全员情况下的无人驾驶,以及在多层地库寻找车位,一键代客泊车与召唤等功能。而且,拥有星空顶、大沙发、大液晶电视的阿波龙未来驾舱,已经演变为娱乐、社交、商务场景。

目前,我国是全球5G商业化最*的国家,2025年5G将全面商业化。百度Apollo“智慧的车+聪明的路”也正式从技术研发探索阶段,走向商业化和规模化运营阶段。

目前在北京亦庄、顺义,沧州、重庆等地,通过百度APP和百度地图都能打到无人车。全球27座城市,百度无人车已经累计进行10万人次路测。在智能汽车和智能驾驶的商业化量产上,百度Apollo均是*。

中国互联网发展起步虽晚,发展速度却全球最快。这背后得益于中国拥有全球最完善、*规模的互联网数据。

这也让中国的AI巨头拥有了除了技术之外的,另一项独特优势:规模优势。

这一优势,足以重写全球AI历史。

不仅如此,中国还拥有着全球最肥沃的AI产业土壤。这也让中国成为全球AI巨头的重要赛场。

一定程度上说,赢得中国市场,就能在全球AI争霸中,大概率胜出。

风景这边更好

十九大明确提出“要建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

这份制度优势,加上14亿人的用户规模,再加上全球最*的5G、数量最多的AI专利技术,注定了中国成为全球AI巨头的决胜点。

在2017年的I/O大会上,谷歌郑重宣布:谷歌AI中国中心正式成立。

次年6月,谷歌与京东达成5.5亿美元的战略合作。在二者的探讨会上,谷歌智能音箱希望借助京东的销售体系,曲线绕回中国市场。

面对巨大的市场空间,曾经“退出中国”的谷歌不再置气。

就在谷歌与京东联手的3个月后,亚马逊公开宣布:在上海建立本地化的人工智能实验室。

尽管智能硬件卖到全球*,亚马逊也需要向中国市场和消费者表示出明显的诚意态度。

更偏向B端的微软,动作也更加隐形。

2020年4月,微软在线技术峰会上,微软掌门人纳德拉突然“跳出来”表示:Azure 机器学习、Azure 认知搜索、Azure 语音服务等人工智能服务正式商用。

不仅如此,为了进一步进行本土化,7月,微软又将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营。

尽管外国巨头都在很努力融进中国市场,不过,占据先天优势的中国企业,根系扎得根深。也让更多人看到,AI究竟能做什么。

目前,百度APP日活超2亿,是国内规模*的人与信息的接口。

覆盖日常衣食住行方方面面的百度智能小程序,数量超过42万,月活超过5亿。

对于普通人来说,AI更加具象,不仅仅只是一种冰冷的技术,而是一个实际存在、能够直接交互的生活管家。

并且,这一系列功能早已走出实验室,进入千家万户。

有了百度AI,爸妈只需录入20句话,小度就可以合成他们的声音,和孩子进行沟通、讲故事。对于孩子来说,如同父母在跟自己远程通话。

在海淀某新型养老社区,小度智能屏每天陪老人们唱歌、聊天,帮老人们买菜……并且,AI永远不会有情绪,也不会嫌烦。相反,越服务“态度”越好。

如今,这套对话式AI操作系统已升级至6.0版本。小度在家庭、酒店地产、车载、随身等四大智能交互场景,已经斩获*。百度还开创性推出无线智能耳机,将科幻片中钢铁侠召唤贾维斯的设想,照进现实。

百度App已经从一个获取信息的工具,变成了一个有服务能力的移动生态,能为用户解决生活中遇到的各种问题。

比如,用户在国庆期间搜索故宫、乌镇等信息,除了直接相关的信息,百度服务生态还会把往返出行方式、航班票务、景区门票、酒店信息、天气情况等综合方案,推荐给用户。

借由最新发布的智能耳机、手机端虚拟AI助理——度晓晓等新物种,百度还在继续向其他场景破圈。

百度一下,已经从信息检索,变成一种全新的生活方式。

因为各类预警系统,百度与各地城市安全也密切相关。

今年3月,山东淄博郊区的一处高压电线下方发生火情,百度智能云与国网山东电力打造电网智能巡检方案*时间发现火情并发出预警,避免了灾难发生。

目前,准确率90%以上的电网智能巡检方案,已装置在6.5万台设备,覆盖了山东省5800余套输电线路,以及17个地市。

7月,百度和成都高新减灾研究所合作的地震预警系统,成功预警河北唐山5.1级地震,并及时发出预警信息。

再比如,今年夏天各地暴雨天气引发多地洪涝灾害,百度与应急管理部合作,提供了湖北湖南等多地洪涝区域专题分析服务。

截至9月15日,百度AI寻人平台已成功帮助11716 位走失者与家人团聚。其中,一名叫刘洪江的贵阳人,4岁的时候被人拐走,20多年过去,通过百度的跨年龄人脸识别技术,还是实现了家人团聚……

在普通老百姓感知不到的层面,百度也早已成为基础建设的一部分。

在最根基的农业,百度基于飞桨深度学习技术打造的一款无人机自主飞行平台,已经能够实现大范围森林的自主巡逻、火情监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能。

相比人工巡检效率提高200%,巡检范围也从之前的40%提升至100%全覆盖。

对于二十年来常给林业中带来重大经济损失的红脂大小蠹虫,百度与北京林业大学合作推出的智能虫情监测系统,远程监测病虫害情况,识别准确率达到 90%,达到专家级水平。

并且,原本需要两周才能完成的检查任务,缩短至1小时。

因为AI,空间被重构,人和信息之间的距离被无限拉近。个体和所在空间、所生活的城市,以及整个社会的关系,变得*紧密。既往的服务方式、商业模式,都可能被重新推倒重建。

因此,这是一个十分巨大,边界至今难以想象的市场空间。从任何一个角度突围出来,都会重新上演“贝索斯一跃成为世界首富”、“微软重回世界市值*”的奇迹。

结语

“台上一分钟,台下十年功。”

9月15日,央视舞台一场“百度世界大会”,百度整整投入了10年功夫。

百度不仅是同时具备基础层、技术层、应用层全方位能力的“多面手”,还将这一能力进行进行了本土化“复制”。

百度大脑已经开放了273项AI能力,凝聚超过230万开发者,并培养了超过100万AI人才。按照规划,未来5年还将培养500万AI人才。

届时,中国将成为全球AI人才资源最发达的国家。在产业政策和人口红利双重护航中,中国也将成为全球*的AI市场。

2019年,数字经济已经上升到GDP份额的1/3。数字经济规模*值超过美国,成为名副其实的*数字经济强国。未来,这一数字的*基数和占比,都将继续提升。

不仅如此,AI行业另一大后顾之忧,也已经解决。

启动了2年的百度“昆仑”芯片项目,目前已经完成*代芯片的量产和交付使用。第二代芯片已经提上日程,预计明年量产。

据了解,相比英伟达T4 GPU,百度昆仑1的性能在不同模型下有1.5—3倍的提升。百度昆仑2芯片已提上日程,采用7nm先进的工艺,相对*代性能提高了3倍。

百度不仅率先完成了智能硬件+软件系统+AI芯片的全产业链布局,并且还获得了先发优势。

综合来看,不论是2020年,还是接下来的5年、10年,全球的AI产业,东半球风景更好。百度的新征途,才刚刚开始。

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