辛米尔独创软硬件一体“工业AI事件相机”，以视频理解为技术底座，自研超精简网络算子和高能效压缩技术，耦合自研超级异构芯片架构，为工业场景提供“高效+轻量”的行业领先解决方案。事件片段精准定位回溯、事件数据统计等信息化特色功能，赋能工业互联网大潮下多行业解决方案厂商。现阶段落地刚需场景包括：安全/人员存在性检测、动作一致性检测、异常检测等。
辛米尔“工业AI事件相机”
此外，针对不可预期、不可复现、人工排障难、根因排查难的异常检测场景，基于目标检测和图像分割的传统技术手段几乎完全失效。借助边缘端视频理解技术，“工业AI事件相机”利用二元场景分类，实时在线检测及介入产线设备运行中的未知异常，大幅度提升排障效率，降低异常状态风险
为满足多层级业务颗粒度需求，切实为客户降本增效，辛米尔“工业AI事件相机” 产品设计轻量化，软硬件落地成本较传统方案降低80%，即插即用，可实现单站部署1小时、100个站点系统性批量部署1周、数百个站点规模性部署1个月完成。
辛米尔视觉成立于2019年，研发团队硕博占比80%，均来自上交大、浙大、悉尼大学等名校，专注深耕边缘端视频理解软硬件平台数十年，研究成果发表于AAAI、TECS、TIST等顶级国际期刊和会议。
原子创投副总裁赵旸表示，辛米尔团队深耕工业自动化十余年，全技术栈研发适配工业刚需场景的新一代机器视觉解决方案，兼备大规模视频理解算法、边缘计算、纯光计算研究成果丰硕的算法团队，落地、量产经验扎实，以产品加落地服务的商业模式，为基于边缘端视频理解的工业事件检测这一新技术的商业应用奠定了领先地位。工业事件检测作为一个快速增长的百亿级蓝海市场，我们坚定看好辛米尔未来的发展前景，为高端制造、智能制造的转型发展，以及工业互联网的创新融合保驾护航。
