亲测百度文心一言，没有惊喜

3月16日， 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏亲自上阵，为大家揭开了百度文心一言的面纱。随后，外界对文心一言的讨论都没有停止，百度的股价也跟着起起落落。

首先是发布会进行到半个小时左右，百度的股票就下跌超过7%，甚至一度跌破10%。这似乎源自被寄予厚望的文心一言在产品力上让外界略有失望，尤其是文心一言的展示并不是“直播”而是“录播”。

“作为一个交互产品，演示都不是现场的，这会让投资者和意向用户的体验大打折扣，也会不禁让人怀疑，百度自己是不是对产品都没有100%的信心。”一位看了全场直播的从业者聊起发布会的感受时，如实说道。

而随着发布会结束，*批用户对文心一言开始了真实地测试后，百度股价有所回升。截至3月19日，百度港股股价报收142.2港元/股。一位百度工作人员对燃次元表示，“很多人都说文心一言实测体验比发布会看起来好很多。”

除了简单的测试，有才的网友们开始抛出五花八门的问题，把文心一言与ChatGPT作比较。比如“什么工作钱多活少离家近？”“模仿李白的《将进酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四。”而针对这些问题，文心一言给出的回答，颇令网友满意。

不过，也有一部分网友对文心一言的能力提出质疑。小红书ID为“易安学姐”的用户评价道，“文心一言的回答完全没有上下文链接。”网友makima评价道，“百度真的有测试过自己的AI吗？是放出来让别人替它训练吗？”

与此同时，燃次元与多位测试文心一言，以及使用过ChatGPT的用户进行了交流后发现，大家对文心一言的看法很自然地分成了两派——鼓励派和批判派。

鼓励派表示，“ChatGPT对行业带来的场景化和用户习惯的改变将会是颠覆性的，文心一言的诞生是大势所趋，也是未来的趋势。”

批判派则反之，“文心一言在信息库更新、底层数据质量上和ChatGPT有很大的差距。且由于规范性不明确，从长远来看，并不看好国内ChatGPT类产品的发展。”

对于大家的批评，李彦宏表示，“文心一言并不*，因为有市场需求，所以现在发布。大预言模型一旦发布，迭代速度会非常快。”

事实上，不论对文心一言看好还是看坏，市场对百度推出文心一言的原因都心知肚明。面对放缓的营业收入增速，和逐渐显现的人口红利天花板，百度急需第二增长曲线的切入口。

然而，尚不成熟的文心一言能成为这个切入口吗？国内大厂纷纷布局ChatGPT下，其商业化又有什么难以突破的瓶颈？

带着这些问题，燃次元也开始了对文心一言的测试... ...

01 文心一言，就这？

“感谢百度，我的工作保住了。”百度文心一言发布会结束后，一位投行人员打趣地对燃次元表示。

ChatGPT横空出世后，打工人最关心的问题莫过于，“如何利用ChatGPT赚钱”，以及“如何不被ChatGPT取代后赚不到钱”。

而百度文心一言的发布，无疑是给大家吃了颗“定心丸”。

但玩笑归玩笑，自文心一言推出后，确有不少人将它和ChatGPT尤其是GPT-4进行比较。在*时间拿到文心一言的测试码后，燃次元便让其为汽车品牌极氪的车型“极氪001”写一则广告文案。文心一言迅速给出了回答，“极氪001，超越想象！”

相比之下，燃次元在文心一言发布前一周，问过ChatGPT类似的问题，“为理想L7写一份宣传语”，ChatGPT给出的回答，虽说不是*，但却也包含了对理想L7性能的介绍以及亮点的总结。

当然，文案风格上，各花入各眼，没法评论好坏，文案的“功底”也很难评胜负。但就核心优势总结、对文案本身的内容理解，以及在信息的准确性和及时性等可以明确量化的方面，ChatGPT似乎略胜一筹。

燃次元曾让ChatGPT帮忙整理特斯拉已经发布的所有车型。根据ChatGPT的结果，其按发布时间分别罗列了Roadster、 Model S、 Model X 、Model 3和 Model Y。除了车型，还包括发布时间和性能简介。

然而，当燃次元把同样的问题，抛给文心一言时，文心一言不仅没能给出车型发布的时间，甚至连车型都没能给全，少了Model Y和Roadster。

图/上：文心一言回答；下：ChatGPT回答

来源/燃次元截图

与此同时，文心一言提供的信息也不完全准确。

当燃次元要求其“整理理想汽车2022年交付数据”时，文心一言回答，“理想汽车在2022年共交付了100054辆纯电动车型……”但事实上，理想并未推出纯电车型，当燃次元进一步说明其错误时，文心一言也没有及时修正。

图/文心一言回答 燃次元截图

当然，在类ChatGPT的产品中，回答出现事实性错误的，也并非只有文心一言一家。

此前，谷歌推出的Bard也出现了类似错误。对此，技术专家林宇表示，深度学习模型的输出结果会有不可解释性，这与其学习模型的属性有关，所以，类似的错误会有一定的出现概率。

除此之外，文心一言对同样问题的理解能力也会出现偏差。

比如，燃次元在体验其发布会上展示的图片输出功能时，就屡屡碰壁。最开始，当发出生成海报、图片等指示时，文心一言在超过30秒钟的加载后都会显示，“当前与我互动的人过多，请稍后再试。”

随后，当燃次元要求文心一言为迪士尼画一张海报时，文心一言却输出了语言描述的回答；当再次要求其用图片展示上述回答的时候，出现的海报却与迪士尼没什么关系。而再一次做出尝试，让其为迪士尼画一张海报时，终于，一张更类似迪士尼画风的画作被展现。

图/文心一言回答 燃次元截图

同一个问题得不到准确的回答或得到的答案不同，这或许与文心一言测试版的不稳定性有关。但也意味着，文心一言的底层理解能力尚待提升。

02 ChatGPT的“大混战”

就在文心一言的理解能力被多方调侃时，GPT-4的能力已经惊艳到了*批试用用户。

海外投资经理科林表示，“我将一份长文的超链接发给GPT-4并要求其解读，GPT-4不但可以完全理解我的重点，还能将长文中的重点准确地摘取和总结出来。”

科林进一步表示，GPT-4在响应时间和文字承载量上也有很大进步，可以接受上限达2.5万字的长文，“对于我这种每天都要读几百页文字的金融从业者来说，非常有用，其会大大提高我的生产力。目前，我还在不断探索工具更多的可能性。”

在GPT-4被用户追捧的同时，微软也推出了AI助手Copilo。结合GPT-4，AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。用户可以提出问题，将文字提炼、转化、生成PPT等，被称为“打工人的福音”。

北大在读博士小孔看完了Copilo的展示后感叹道，“我们要学习的东西还有很多。在我看来，将来不会使用ChatGPT类工具的人，在研究上效率会非常低。”

不只微软，谷歌、腾讯、科大讯飞、美团等多家国内外大厂都在陆续布局ChatGPT。一位脉脉从业人员对燃次元透露，从今年2月份开始，包括百度、阿里、腾讯等在内的科技巨头，都在陆续招聘ChatGPT相关的AIGC岗位，很多猎头也纷纷下场，最高开出了10万元的月薪。

BOSS直聘上，也有美团、BOSS直聘、百度文心产品线等企业和项目在招ChatGPT相关岗位。

大厂为什么会在这个时候纷纷布局ChatGPT？

在科林看来，重要因素有两个。“*是大厂们自身业务增长困境。以百度为例，百度整体的营收增速水平从2021年*季度的24.79%下滑至2022年第四季度的0%。而作为百度主营业务的线上广告业务，收入在2022年更是出现了6%的同比下滑。”

“除此之外，更重要的是ChatGPT带来的应用场景的迭代。”科林进一步分析，“ChatGPT会彻底改变人们工作的方式，尤其是以搜索引擎为基础产品的百度。与其说百度布局ChatGPT，不如说布局ChatGPT是百度顺应时代的必要之举。而搜索引擎和ChatGPT本身的自然语言对话形式很相近，对于接入ChatGPT有属性上的天然优势。”

欧科云链研究院高级研究员蒋照生补充道，通过AI技术的落地，可以解决C端用户很多实际需求，比如大大提升工作、学习效率和生产力。

“大厂通过布局ChatGPT可以触达更多有需求的C端用户，不仅可以扩大自己的用户市场占有率，也可以进一步向TOC、 TOB等多种形式的商业化探索。”

03 让ChatGPT多“飞”一会

不难看出，未来ChatGPT或将是一项可以改变世界的技术，但大厂想要用ChatGPT实现新的突破，还需要经过重重考验。

首先，是信息的准确性。 不论是向用户收费还是向企业收费，产品一旦开始收费，用户对失误率的包容性就会减弱。现在，大家还会对文心一言、ChatGPT偶尔的失误回答吐槽、打趣，但如果打工人利用这项工具输出工作内容，却发现错漏百出，那彼时，这种失误就会从“笑话”变成“事故”。

对此，科林直言，“大模型输出内容的准确性和及时性与其底层数据质量有极大的关系。目前国内类ChatGPT产品的底层数据质量尚待提升。”

其次，是产品的规范性。蒋照生分析，国内很多类ChatGPT产品的系统依然存在不稳定性，这最后会导致生成内容质量不一致。燃次元多次向文心一言发出相同请求，得出不同回答就是个典型的例子。对于商业化产品，这种不稳定性会存在风险。

再次，如何保证ChatGPT类产品的原创性、避免版权问题，以及保证ChatGPT类产品输出的内容符合法律和道德标准，也是不得不重视的问题。蒋照生补充道，以AIGC为例，大多数AIGC系统仍然缺乏创造力，不能独立生成原创内容，只能根据给定的模板或指导内容生成相关内容。

而ChatGPT作为人工智能工具，是没有任何“道德”标准的，开发者需要避免ChatGPT类产品给出的回答不与主流价值观相悖。林宇表示，“摘除一些敏感词汇的标签，是其中一个方式，但一个标签所衍生出的内容很广泛，摘除一个标签对于大模型学习的影响是极大的。这中间尺度的把握，是个挑战。”

除此之外，大模型所需要的海量算力，需要资金、人才、软硬件设施等各个环节的配合，缺一不可。

最重要的是，大厂如何能开发出让用户可以实际体验到有改变的ChatGPT类产品？比如，把一个PDF扔进ChatGPT，后者能生成一个准确概括重点内容的PPT，这是有效工具。但和ChatGPT闲聊，得出一些百度百科都能给出的信息，这只是“虚假”的创新。

尽管目前来看，规模化的商业变现对ChatGPT产品来说，还需要一段距离。但是，ChatGPT已经可以给一些业务和行业带来改变，帮助大厂优化成本、提升用户体验。

林宇、科林等多位业内人士均对燃次元表示，机械性高、重复性强的工作是可以利用ChatGPT优化的——人工客服就是最典型的一项。“事实上，现在已经有很多企业采用人工智能客服，但是他们能够理解的问题还是非常有局限的。ChatGPT可以理解更长、更复杂的问题，且交互形式更自然，能够进一步优化用户体验。”

而ChatGPT类产品，本身也会随着用户使用频次的增多，不断学习、更新。以百度文心一言为例，在公开测试后的短短几天，就已经有所进步。

比如，3月16日晚，燃次元*次要求文心一言整理出百度公司2022年的现金流情况时，文心一言似乎并不能理解“整理”的意思。而到了3月18日下午，燃次元再次问出相同的问题时，文心一言已经可以准确理解问题并给出了百度现金流的信息。

图/文心一言回答 燃次元截图

由此不难看出，文心一言在不断地学习和纠错。

其实，不管是文心一言，还是其他类ChatGPT产品，是“黑”是“吹”都为时尚早。ChatGPT无疑是颠覆性的创新，但谁能因此获利，“子弹”还得再“飞”一会才能见分晓。