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ChatGPT火爆,中国AI应该如何出道

ChatGPT几乎以一己之力,打开了混沌许久的全球AI产业,那么中国科技企业未来赢在哪里?

在2023年一季度的三个月里,美国给全世界送了两份大礼。一份是硅谷银行、签名银行在几天里莫名其妙的倒闭,另一份就是“现象级应用”ChatGPT在短时间内就全球风靡,成为AI界的“顶流”。

如果说两家银行的倒闭,暴露的是美国金融领域的系统性风险,那ChatGPT的风靡,则是在全球资本市场掀起了一股疯狂蔓延的 AI 浪潮。

由此,在今年3月,迎来了堪称有史以来最壮观的“AI集体爆发月”。在短短半个月里,微软的Microsoft 365 Copilot、Google PaLM API、百度“文心一言”、英伟达的A100芯片等AI应用和产品先后登场,公之于世。

可以这么说,ChatGPT几乎以一己之力,打开了混沌许久的全球AI产业。

01 一夜风靡,ChatGPT到底强在哪儿?

作为一款由美国人工智能公司Open AI推出的聊天机器人,它拥有一定的思考、总结、分析能力,堪称一位贴身的“聊天助理”。一经问世,就受到了亿万人的追捧。

一位太原的女白领在体验后,就感慨道:“ChatGPT在书写邮件、校对文书方面表现出色。”而国外有一名大学生,让ChatGPT帮他写了一篇论文,结果这篇论文被教授直接评了“优”。

据说,谷歌为印证ChatGPT的能力,曾把程序员招聘面试卷交给它来做,最终它的卷面成绩达到了谷歌三级软件工程师的录取分数线,那可是一个起薪就是18万美元的职位。

北京华碳绿能科技有限公司总经理王勃霖在使用后,就向记者表示,ChatGPT通过其海量数据资源精准匹配与整合能力,可以实现跨行业、跨领域精准的信息推介。

可以减少机械性的重复劳动,节约时间、降低成本,这正是ChatGPT强大所在。

人机大战,ChatGPT到底抢了谁的饭碗?

2月11日,央视网发布了一条微博,罗列出了#可能被ChatGPT取代的10大职业#,其中居然包括了程序员、媒体人、法律工作者、市场分析师、教师等让人意想不到的职业。那ChatGPT真的有如此神力吗?

微博截图

其实从技术层面上来讲,ChatGPT就是一个兼具关键词智能检索、模型智能匹配功能的通用内容生成机器人,具备检索速度快、操作简单轻松、信息量大以及可迅速自动生成内容四大优势,人类完全无法与之匹敌。

因为从生理角度来讲,人不可能在几秒钟内完成一项写作;从心理角度来看,人如果长时间写作,一定会产生疲劳和厌烦;而从物理角度来看,一个人也不可能像百科全书一样,样样懂、万事通,什么都会。

ChatGPT这四大优势,是人类生理、心理、物理极限永远无法企及的。因为,ChatGPT是“机”不是人。

但凡事都有两面性。所谓成也萧何,败也萧何。正因ChatGPT不是人,所以它也就没了人的灵气。它生成的内容受计算模型库和数据库框架的限制,既缺乏创造力和想象力,也没有人情味,完全靠堆砌而成,有逻辑但不严谨、没感情。正如ChatGPT自己所言:“我是基于2021年以前的2021年以前的数据库和概率性语言模型,通过对人类语言的高效模仿来生成文本。”

因此,我个人认为央视网给出的这个列表,有待商榷。因为它忽略了职业中所必需的创造力、情感和严谨性,以及世界本身的变化万千,尤其对媒体人、法律工作者、教师、设计师等职业来说。

就以教师为例,如果只是对现有知识做传授,那ChatGPT完全能够胜任,但如果要对一个全新知识点做解读、延伸,并教会学生灵活应用及创新,那就做不到了。但这不正是教师真正应该做的吗?

也许老师对现有知识的认知,并不像ChatGPT那么*,但正是由于不*,才会激发人的思考和探索精神。林语堂在《人生不过如此》中写到:“不*,才是最*的人生。

还记得几年前的AlphaGo吗?它在围棋领域,把人类杀得毫无招架之力。但人类发明棋类游戏,目的并不是为了战胜对手,而是为了挑战自己。

因此,能被ChatGPT取代的,一定是那些不用深入思考、只要机械操作的职业或者是那些不想去思考的人,而并非是职业本身。

02 是创世,还是故事?AI到底应该给人类带来些什么?

自从ChatGPT问世以来,社会上出现了这样一种焦虑,那就是很多人觉得 ChatGPT 已经可以和 “人” 一样了。

2月13日,猎豹移动CEO傅盛就曾兴奋地发帖称:“被ChatGPT给惊到了,因为它居然猜出了我家狗狗叫3万的原因……”

网络截图

乍一看来,这一反应没毛病。但仔细推敲,你还是会发现ChatGPT的成功,依然有迹可循。因为它在回答前,通过提问已经在记忆库中框出了答案范围,它只是选择了其中可能性*的答案,整个过程有点像机器人算命。假如我来回答,不用提问就会想到两个答案,一个是为这条狗花了三万,另一个是在*次见到它时正好和了一把三万。

另外,也有网友做了这样一个测试,它让ChatGPT参照杜甫的《春望》,以相同的句式结构,根据提供的关键词,创作一首诗。

结果不言而喻,这两首诗根本不在一个档次上,杜甫的诗饱含情思、意境深远,哪怕跨越千年,也能直击人心,而ChatGPT的诗作只是辞藻堆积,空有形,却无一点内心情感和意境表达,完全不知所云。但不能体现人类情感的诗,那还是诗吗?

由此可见,ChatGPT 本身并没有达到人类智慧的水平,只能做有迹可循、机械反复的事情,只有算力,没有智力,更没有感情,更不能突破创新。它给AI发展带来的巨变,主要是技术路线、模型设计和训练方式上。

正如百度创始人李彦宏所说:“技术积累到这儿了,数据积累也到这儿了,计算能力积累也到这儿了,正好这三者在这个时点具备了爆发的能力,AI技术的进一步成熟,可以运用于很多领域,大幅提升效率,并改变人们的生活方式”。据报道,这是他2020年参加一次行业峰会时,就类ChatGPT产品爆发做的一次预测。可见ChatGPT的问世,只是水到渠成而已,并不是横空出世。

那人工智能到底应该给我们带来什么呢?

3月31日,在今年的博鳌亚洲论坛期间“人工智能赋能美好生活”主题分享会上,华为云人工智能领域首席科学家田奇提出了“AI for industries将成为人工智能新的爆发点”这一观点。他指出人工智能的真正用途,是促进人类生产效率的提升,应用场景应该从热门的消费端,扩大深入到生产端,就像电一样,如果只用来照明,并不能推动人类生产力的进步,只有运用到各行各业生产上,才会推动全社会生产效率提升。”

正如他们所讲,ChatGPT带来的真正价值,绝不是自主内容生成,而是NLP大模型的训练与部署在AI领域的成功应用,它将带动全球对AI的关注与投入,最终在各个领域推动了产业智能化、社会智能化,如同当年AlphaGO战胜人类最强棋手后的爆火一样。

在“2022世界人工智能大会(WAIC)”上,深兰科技创始人陈海波在一次主题演讲中就表示,人工智能是底层赋能技术,就像电和网一样,到处都能用,不光可以助力个体、改变生活,也能赋能社会,实现产业整体升级、改造世界。

没错,ChatGPT就应该成为一种技术工具,为人类开创一个生活更加美好的俗世,而不只是一个被人们到处宣讲的故事。

03 是做燎原星火,还是做白日焰火?中国AI应该以何种方式火爆?

借着ChatGPT的东风,创新工场CEO李开复、美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、搜狗创始人王小川等商业大咖接连出场,纷纷计划下场孵化 AI 大模型。

对此现象,国内一位 AI 龙头企业的CEO反而向《钛媒体》泼冷水道,ChatGPT引发的这一波大模型热,最终肯定会是“一地鸡毛”,因为技术这件事还真不是“大力出奇迹”能解决的,五、六个月之后,AI行业一定会出现很多“泡沫”。

据了解,ChatGPT在技术上走的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,且又探索出新的“基础大模型(类似于大脑)+指令微调(指交互训练)”范式,通过两者融合实现逼近人类语言的智能,其中“大数据、大算力、强算法”是支柱。据悉,Open AI为了让GPT-3的性能更接近人类,动用了45TB数据和近1万亿个单词对其进行训练。根据国盛证券的估算,仅训练一次就要花费约140万美元,而对于一些更大的LLM(大型语言模型),成本更高达上千万美元。

可见,ChatGPT的成功是靠Open AI长期投入和深耕一点点积累出来的,这就不难解释李彦宏为什么一直强调“积累”这个词了。

其实,ChatGPT从本质上来讲,也是AIGC技术的一种表现形式。所谓AIGC,就是用人工智能自动生成内容,包括文字、图片、音频、视频、动作等。

而关于生成式AIGC和NLP大模型这两大技术,早有不少中国科技企业在该领域深耕多年了,如今也有成熟产品问世,并应用到商业、媒体、服务等相关领域之中。

如去年3月3日,百度推出的服务于听障人士的AI手语数字人——智能云曦灵AI手语平台,就是基于自然手语NLP手语翻译大模型,生成近千万“自然手语语料”句子作为训练数据,并通过AIGC技术生成手语视频,为听障人士提供线上交流、休闲、学习等方面的服务帮助,千字文本转手语仅需几秒钟。

而去年11月20日,诞生于MetaStudio(数字人实验室)的华为云数字人——云笙,在上海举行的*“华为云开发者日(HDC.Cloud Day)”上公开亮相。有AIGC技术和盘古CV大模型加持的MetaStudio,不仅让人人都能拥有自己的数字“分身”,还提供写实建模、视频制作、语音合成、虚拟直播、虚拟视频制作等服务。

今年1月16日,宁波银行上海分行001号数字人员工“小宁”主持了一场虚实结合、打破次元壁的线上直播活动,不仅风趣、幽默地介绍了自己的工作内容,还专业、亲切地向网友推荐宁波银行的多种金融产品和优惠福利。该数字人员工是由商汤科技为宁波银行专属打造的“虚拟IP”,基于商汤原创的“虚拟IP解决方案”及多种*的AI技术,可以实现高效率、低成本的AIGC内容创作,助力银行实现前端业务的用户积累和营销转化。

今年2月20日,媒体报道了深兰科技为武汉江汉路智慧街区工程研发的IP数字人——江妮正式登台的新闻。据介绍,数字人江妮使用深兰自主研发的metamind产品核心技术,NLP预训练多模态大模型,具有语音识别合成、用户对话意图理解、情感分析等能力。通过大量的AI预训练,建立街区相关的知识图谱,“她”可以在江汉路步行街小程序上自然地交流,亲切地解答关于街区的问题,介绍江汉路的百年历史,引导游客至目标商户消费,推送街区优惠信息等。

很显然,以上几种数字人,都是采用AIGC相关技术打造,走的也都是类似ChatGPT“大数据+大算力+强算法”的“NPL预训练大模型”技术路线,堪称国内AIGC和NLP大模型的应用典范。

另据东华大学人工智能研究院相关人士透露,AIGC应用中国早有先例,并且有*技术。例如在2019年4月举行的“2019中国国际服装设计创新大赛”中,被誉为中国版AlphaGO的AI设计师DeepVogue夺得该赛事亚军成绩,它采用了AIGC人工智能内容生成技术,设计了三款不同的服装,还获得了由50位大众评审投票选出的“最受大众欢迎奖”。

通过以上这些成功案例,不仅展现出中国科技企业在类ChatGPT产品开发上的技术实力和发展潜力,也证明了我国在AIGC和NLP大模型的开发和应用上,非但不落后,而且还已经为行业赋能。

数字科技的发展,已经先后走过了“互联网+”、“物联网+”、“大数据+”、“云计算+”,今天ChatGPT的出现,意味着“大模型+AIGC”的雏形已现,这是具有划时代意义。

今年1月,微软宣布扩大同Open AI的合作,并追加投资100亿美元。就此,美国《福布斯》杂志评论称,尽管ChatGPT尚无清晰盈利模式,但人工智能的发展潜力是巨大的。

客观地讲,ChatGPT确实带动了全球AI产业的变革。北京智源人工智能研究院院长黄铁军在接受记者专访时就说:“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破,而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”

但我们也要明了,目前 ChatGPT 还只是一个技术范式探索,功能也主要聚焦在一些开放、规范、通用性的任务上,它的智能还停留在过去完成时,真正颠覆性的技术突破还未到来。对这一点,我们应该有清晰的认识。

总而言之,学习他人所长,抓紧发展契机,无疑是正确的,但发挥自身优势,坚持赛道方向,也是必需的。只有步步为营,走服务民生、赋能百业的道路,未来才会有更多像华为、百度、商汤、深兰这样的中国科技企业在全球大放异彩,AI技术才会如星星之火,燎原中华大地上的各行各业。

大仲马在《三个火枪手》中有句名言:人人为我,我为人人。既然人类迄今所取得的所有AI技术成就,都离不开各行各业的助力,那我们就应该把这些成就,回馈给各行各业,为它们的发展赋能,这才是中国AI发展的正道。

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