美国科技四巨头中，如今就属Meta最显落寞了。
前不久，苹果CEO库克到访中国，不管是跟普通顾客在三里屯打成一片，还是跟科技部长会面，都受到热烈欢迎。微软因为投资的OpenAI再次成为当红炸子鸡，虽然谷歌被微软在ChatGPT上打了个猝不及防，但也进行了及时反击，仍被外界寄予厚望。
反观一边的Meta，此前all in元宇宙改名为“Meta”，然而元宇宙正在被一些大厂抛弃。更让人担忧的是，Meta不仅没有从元宇宙中拿到多少红利，反而不断传出坏消息——业绩进一步被元宇宙拖累、计划再裁员一万名员工等等。
陷入泥沼之时，Meta掌舵人扎克伯格不得不考虑新的增长点。在给员工的信中，扎克伯格表示构建元宇宙仍然是定义社交未来的核心，但这并不是Meta将投入大部分资金的地方。
资金大量投入的新领域是哪里呢？正是时下火遍全球的AI。扎克伯格表示当下*的一笔投资，是推进AI并将其构建到每一个产品中。前不久，Meta就在AI模型上做出了一个重大突破——发布图像分割模型SAM，该模型能够用于识别图像和视频中的物体，并且根据文本指令等方式实现图像分割，通俗说就是“抠图”，消息出来后Meta股价持续上涨。
显然，资本对于Meta在AI上的新动作还是比较满意的。只是，AI赛道上挤满了谷歌、微软等实力型对手，Meta又有多少竞争筹码呢？
01
Meta的「新AI故事」
扎克伯格并没有抛弃元宇宙，只是重心换到了AI上。
在给员工的信中，扎克伯格一再强调AI将带来惊人的体验。如今来看，图像分割模型SAM将率先带来不俗的用户体验。
如果你扣过图，会发现它虽然看似简单，但极其消耗精力和耐心，而且抠出来的图往往不如人意，SAM则很好地解决了这个痛点。对于任意一张照片，SAM能够迅速识别照片中的所有物体，并且将其分割成不同板块，用户可以点击进行编辑，精准又高效。而且，SAM还有一项突破，就是即便在训练过程中没碰到某种形状，也能在图片中准确地识别并分割出来。
当然，SAM的功能绝不仅仅是“抠图”，有医生将SAM用到病例文件之中，为病情分析提供了很大帮助。很多业内人士认为，SAM对于计算机视觉来说，就像GPT之于大语言模型。
这样来看，Meta在AI上还是有两把刷子的。
不仅自己搞研发，Meta还把一些AI技术给“开源”了。今年2月，Meta发布了新的大模型系列——LLaMA（Large Language Model Meta AI）。当时Meta声称，虽然LLaMA规模仅为ChatGPT的“十分之一”，但性能表现更出色。
最初，LLaMA并没有开源，但在发布一周后它突然在匿名论坛4chan上泄露，相当于变相开源了。有人认为是Meta不小心泄露的，也有人认为是Meta故意为之，目的是跟ChatGPT形成竞争。
不管目的如何，LLaMA开源后引发大量下载，基于它构建的模型雨后春笋般冒出，前不久斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，性能可以比肩GPT-3.5。
从布局的AI的势头和成果来看，这次扎克伯格又要来一把“all in”了。
02
强力布局为哪般？
当年为了元宇宙不惜大费周折改名，现在却把AI视若珍宝，只能说一代新人胜旧人。必须要弄明白的是，Meta很早就开始布局AI了，为何此时不断宣称要强力出击呢？
自然是因为业绩下滑，要对资本市场讲新的故事。
2022年全年，Meta总收入1166.09亿美元，同比减少1.12%，净利润232亿美元，同比减少41.07%，这也是它自2010年以来的首次下降，颓势尽显。
与众多的互联网公司一样，Meta也是以广告作为主要收入来源。2022年，Meta应用程序系列收入中的广告收入同比下降1%，而2021年的增幅则为37%，差距明显。
在自身走下坡路的同时，竞争对手TikTok却显露更强劲的韧性。去年全球范围内互联网广告收入都在下降，Meta也被裹挟其中，TikTok却成为*广告营收大幅增长的互联网平台，扎克伯格看了都眼红。尽管TikTok CEO周受资前不久备受美国国会议员刁难，但TikTok仍然比Meta显露出更大的增长潜力。
另一个拖累Meta业绩的“罪魁祸首”，则是其aII in的元宇宙业务。2022年四季度Meta元宇宙部门营收7.27亿美元，同比下降17.1%；期内亏损42.79亿美元。2022全年亏损137.17亿美元，与2021年亏损的101.93亿美元相比，扩大34.57%，元宇宙业务依然是个烧钱的无底洞。
种种不利因素叠加在一起，反映在资本市场上就是Meta的股价持续大跌。扎克伯格必须做出改变。因此，裁员等降本增效的措施就出来了。在今年3月Meta宣布裁员1万人后，股价应声涨至8个月来最高。
但是，仅靠降本增效没法讲出更大的故事，资本也无法给与更多的支持。Meta必须用一个更多人认可的宽阔长赛道，为业绩和资本注入一剂强心针。
这时候，ChatGPT在全球掀起的热潮愈演愈烈。被视为在互联网时代掉队的微软，凭借对OpenAI的投资，在AI时代重新迸发生命力。就连在AI赛道上堪称扛把子的谷歌，都被抢占了风头。
一旁的Meta估计也想蹭一波热度，于是扎格伯格给外界再次画出一个大饼，表示要将*手笔的投资给到AI。
只是，Meta在这条赛道上又占据多大优势，拥有多大竞争力呢？
03
Meta的竞争力几何？
在AI这条赛道上，Meta入局的动作其实并不晚。
早在 2013 年，扎克伯格就提出要让 Meta成为AI领域的*。近十年来，Meta 已经花费了数十亿美元来打造AI，扎克伯克还亲自招募了Yann LeCun等*AI学者。可以说，在AI布局上Meta并不缺资金，也不缺人才，实力不俗。
在相当长的时间内，Meta把研发的AI技术用来进行广告的精准投放、内容的智能分发、识别错误信息等等，为自身的商业化提供了强劲引擎。
不过，识别错误信息这一功能，在去年栽了跟头。去年ChatGPT火热之前，Meta就推出了一个名为“Galactica”的AI聊天机器人。不过，Galactica跟ChatGPT、Bard等大多数聊天机器人一样，难以识别出错误信息。有用户向它提问是谁在管理硅谷，Galactica 的回答是：史蒂夫·乔布斯。
因为舆论压力，仅发布三天 Galactica就消失地无影无踪。
有业内人士认为，Meta确实遭受了不公平对待——人们总是倾向于以高标准要求大型科技公司，却让OpenAI这样的创业小公司在巨头夹缝里成功突围。
Galactica的折戟，并没有消磨Meta的AI热情。上个月，扎克伯格再次向外界介绍了对生成式AI展开的动作。他称Meta已将其所有生成式AI团队集中到一个小组中，专注于将技术构建到 Meta的产品中创造更好的体验。
这些体验包括文本体验，比如WhatsApp和Messenger中的聊天；图像体验，比如Instagram中的创意滤镜。也就是说，AI工具可以帮助用户更好地表达自己，同时发现更多新鲜有意思的内容。
另外，对于企业而言，可以利用AI工具在 Facebook 上制作投放广告。AI工具也能帮助工程师更快地编写更好的代码，从而帮助企业实现降本增效。
不过扎克伯克也承认，这些长期目标的实现还有很长的路要走。
不管能不能实现，难能可贵的是扎克伯克终于意识到AI技术要用来提升用户体验，这是Meta业绩下滑和掉队的关键，也是资本愿意为其AI故事买单的关键。
不要总想着用AI去提升商业化多赚几两银子，这是极为短视的。真正用技术掌握了话语权、在用户体验上做到*，才是前瞻性的眼光。
最近的SAM，就让外界见识到Meta在AI上，拥有不输谷歌、微软的技术实力。关键在于，Meta能否真正在技术研发和商业化上做到平衡，真正实现可持续。
笑到最后的，才是*。
