说起来你们可能不信，科技互联网越发展，巨头们的嘴，反而越渴了。
这么说吧，前两天，谷歌发布了 2023 年环境报告。
里面的一项离谱的数据，立马引发的大伙们的关注。。。
那就是谷歌去年一年花掉了 56 亿加仑水，这水量，大概能装满一个半西湖。
而且不单单是谷歌，包括微软、亚马逊等等科技巨头，也一个个都是耗水大户。
当然整这么多水，肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微软山泉有点咸 ”这类玩意儿了。
差评君翻了翻报告，发现罪魁祸首的矛头，一致都指向了数据中心。
这些水，大都被用去给数据中心散热了。
是的，数据中心散热这件事儿，真的是太耗水了。。。
其实在早些年，不少数据中心散热靠的并不是水，而直接用电，给服务器吹空调。
就拿咱们自己为例，像是 2021 年，全国数据中心总耗电量就高达 2166 亿度，约占全国总耗电量的 2.6% 。
这么大一笔的电力支出，要是全用在数据处理和存储上，大家可能还会该省省该花花。
但问题就是，有不少电用来做 “ 无用功 ” 了。
目前来说，*头的 “ 无用功 ” 就是散热。
因为数据中心全年无休，发热量巨大。
为了让仪器能够在合适的环境下正常工作，就得大空调、大电扇嘎嘎上，自然就费电了。
据统计，数据中心 6 成的成本都花在电费上，而电费里的 4 成多又得靠散热。
为了多省点电费，*的方法就是尽可能地白嫖散热。
于是我们就看到，各个企业绞尽脑汁地白嫖散热。
首先，大家想的*个方法就是 “哪儿凉快哪儿呆着” 。
2014 年时，腾讯就搁贵州凿出 47 万平 “ 七星洞 ” 用来当数据中心。
2017 年，华为在贵安新区造了个云上屯，用来当华为云数据中心。
2018 年，苹果的 iCloud 数据也摇身一变成了 “ 云上贵州 ” 。
大家集体跑去贵州，一方面是贵州地价便宜、水电资源丰富，电费便宜，像华为建完云上屯后，每年光电费就能省下 6 个亿。
另一方面就是贵州四季如春的环境足够凉快和稳定，很适合养数据中心。
比起国内这些往贵州跑，国外的大厂们更狠， Facebook 早在 2013 年就在北极圈外的小镇吕勒奥，建立了自己的数据中心。
除了往更凉快的地方去，数据中心本身也在进化。
而在进化的过程中，数据中心的散热也从很耗电，转变成了更耗水。
前面说的，空调冷却系统因为需要大量的电给冷凝剂降温，所以这几年因为太费电逐渐被淘汰了。
另一种蒸发冷却系统就流传了开来。
相较传统空调来说，蒸发冷却机只靠外界水来降温，不需要用电来降温冷凝剂，所以可以大幅度减少耗电量，但这也会让用水量猛增。
不过相对电来说，水总是更便宜的那个，所以大家普遍都开始选蒸发冷却机。
除了蒸发冷却机，为了提高散热效率，还有公司直接给数据中心用上了液冷散热。
说到液冷散热，差友们就不困了，毕竟家里那台 4090 带 RGB 灯带的水冷散热，可不是吃干饭的。
但在数据中心里，水冷散热还要更夸张。
像阿里在千岛湖的数据中心，设备虽然都泡在特制的冷却液里用于快速散热，但这些液体最终还是需要靠大量湖水来进行冷却。
用千岛湖深层水源进行散热。
也难怪不少网友调侃自己买的农夫山泉，是阿里云服务器的洗脚水。
最绝的当属微软，他们在 2018 年的时候，就把 “ 北方群岛 ” 服务器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐进行水冷散热。
这种散热法子，对于水资源本来就充分的地区来说，其实并还算是物尽其用。
对一些缺水地区，妥妥是经不起这类折腾的。
咱们的内蒙古等地区，之前就指名道姓发文决定 “ 辖区内大数据企业一律禁止使用地下水冷却降温。 ”
但在国外，特别是美国的缺水地区，服务器的耗水就整出了不少问题来。
大家都知道，最近这几年美国一直闹旱灾，然后几个大厂又在疯狂新建数据中心，其中不少就建在很缺水的亚利桑那州等地方。
这些城市缺水所以沙漠多，沙漠多所以风电光电很发达，风电光电发达所以电费便宜。
再加上沙漠地区地皮也便宜，在这建数据中心能省不少钱。
而且这些地区的政府，为了让这些数据中心来安家，还会签协议优先保证水量供应，几个因素一叠加，事情就麻烦了。
比如谷歌在梅萨建立数据中心时，就和当地政府签了一份协议，梅萨镇要 “ 优先 ” 保证谷歌每天能有足够的水进行散热。
这对于水资源本来就不富裕梅萨镇来说，已经影响到当地生态系统，甚至人类的生活用水了。
类似的还有亚利桑那州政府，因为供水给数据中心，被迫停了城市基建，还被美国联邦政府教训： “ 少用点河水 ” 。
而在达尔斯城，谷歌 3 座数据中心的年耗水量，已经将近达到了达尔斯市年总用水量的三分之一，被当地媒体一路追着咬。
这些问题越来越多的时候，各个大厂也不得不开始优化自家散热设备，给公众画大饼。
像谷歌承诺到 2030 年时，无论是东水西调，还是投资海水净化设施，反正要补充自家公司用水量 120% 的水。
微软则是承诺到 2024 年，将全球数据中心蒸发冷却系统的用水量减少 95% ，到 2030 年将实现 “ 水中和（ 全球范围内补充的水量将超过其消耗的水量 ）” 。
只不过，他们的承诺完成进展实在堪忧。
更要命的是，一些学者发现 AI 大模型的爆火，让水耗得更多了。。。
按照加州大学副教授 Shaolei Ren 的说法，谷歌用水量比去年足足多了 20% ，巧的是，谷歌这一年算力也长了 20% 。
所以他们大胆推断，就是因为在 AI 军备竞赛，会让数据中心耗水更多。
也不光是谷歌家 AI 费水，根据美国加州大学河滨分校的一项研究发现，ChatGPT 为代表的语言大模型的用水量就是很多。
据他们测算， OpenAI 光是训练个 GPT-3 就用掉了 70 万升水，更不要说数据量更大的 GPT-4 。
而且除了训练阶段，后续的使用也特别费水，和 GPT 们随便聊个三五十句，就得消耗一瓶农夫山泉的水。
眼下 AI 热潮仍在继续，大家的 AI 竞争只会越来越激烈，数据中心的作用只会越来越大。
所以差评君觉得，数据中心的散热法子，多半又得来一波大升级了。
而无论是国内，还是国外的科技大厂们，在建数据中心时，也关注一下水资源等相关的问题。
不然在 AI 抢走人类工作之前，一些地区的水，可能先被 AI 抢走了。
