工业是中国经济的压舱石，大模型正在工业领域落地生根。近日，卡奥斯等相继推出工业大模型，开启了工业互联网下半场。
工业互联网最早由美国GE公司于2012年提出，意图构建一个工业领域的操作系统。中国于2015年提出“互联网+制造业”，2020年明确将工业互联网列为新基建七大领域之一。此后随着5G落地应用，工业互联网迎来高速发展，探索出一批优秀的工业互联网平台。
2023年，大模型的横空出世就像2007年诞生的苹果手机，正在改变所有行业。亿邦智库认为，在中国这个*的工业试验场，大模型将推动工业互联网迎来价值驱动增长加速发展的下半场。
01 中国工业互联网的探索者们
中国工业互联网产业规模已超1.2万亿元，头部工业互联网“双跨平台”已达50家。综合看，中国工业互联网目前主要有四种典型探索模式。
*种是由大型制造企业主导。以卡奥斯、工业富联、航天云网、徐工汉云、树根互联等为代表，从企业自身数字化转型出发实践，向同行业溢出，继而跨行业开放。
以卡奥斯为例，赋能海尔从需求端和供应端全面数字化转型，形成了以大规模个性化定制为核心的工业互联网平台。依托覆盖场景、企业、行业的三级解决方案，卡奥斯向外拓展了化工、模具、装备、汽车、石材、服装等15个行业生态。
第二种是由云厂商主导。以华为云、阿里云为代表，基于强大的IaaS、PaaS能力，集合软件、硬件、ISV和产业运营商第三方合作伙伴，赋能工业企业。以华为云为例，在全国200多个区域建设了产业赋能云，围绕中小企业研、产、供、销、服各个环节提供工业软件，包括CAD/CAE、MES、SRM等。
第三种由工业软件公司主导。以宝信软件为例，围绕冶金产线工业控制“卡脖子”问题，自研了自主可控工控软件，成功实现了国产化替代。并基于核心自研工业软件，在机器人、PLC、工艺模型等领域持续解决“卡脖子”问题，构建了全流程、全产业工艺控制模型知识图谱。
第四种是围绕某一类设备的纵向“打井”模式。以蘑菇物联为代表，从工业生产空压机开始，形成了围绕工厂能源提供通用设备（如水泵、风机、中央空调、冷却塔等）的数字化解决方案，帮助工厂提高能源利用率，节能减排。这种模式切口小，产品相对易标准化，效果易测量。
总体上，过去几年工业互联网的探索百花齐放，百家争鸣，加速了中国传统制造业数字化转型升级。数据显示，中国工业互联网已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂，连接设备数量超过8100万台套，标识解析体系已覆盖31个省、区、市和42个行业。
值得注意的是，大型制造企业主导的工业互联网平台，源于制造，更懂制造，引领了这一阶段的发展。如卡奥斯的大规模个性化定制模式，拉通了需求端精准找用户和供给端研、产、供、销、服，围绕用户需求定制开发，将集成供应链效率提升了10%以上，帮助海尔实现了85%产品不入库直达用户，实实在在地降低了周转、库存和资金成本。
据了解，卡奥斯已连续5年居国家级双跨平台首位，点亮了7座灯塔工厂（含1座可持续灯塔工厂），累计链接企业80万家，赋能企业15.8万家。
02 大模型普惠小企业，工业互联网进入下半场
在上一阶段的探索中，工业互联网平台沉淀了丰富的数据资源和应用场景。工信部数据显示，工业互联网“双跨平台”平均连接工业设备超218万台，平均承载工业机理模型超2.45万个，承载工业APP数量已超43万个。
当海量的数据遇到工业大模型这个新生产力，工业互联网的下半场将会呈现怎样的精彩？
过去，工业领域知识主要沉淀在各个行业的工匠身上，大模型通过主动学习工业场景数据，可以让工业知识沉淀在数字化系统，辅助工人现场操作，辅助管理人员做决策，最终实现数据驱动的智能化生产。工业大模型可以将传统制造企业生产运营中的数据转化成高价值，帮助企业提质、降本、增效，形成看得见的竞争壁垒。
以卡奥斯为例，率先布局工业大模型，依托于自研的工业大模型COSMO-GPT，研发了国内首套人工智能装配系统，通过动作级的工艺机理建模，实现了装配任务序列和*控制参数精准规划，以数据驱动人、机、料、法协同。现场人员通过语音指令，驱动工业机械臂自主完成验证洗衣机等工件的装配动作，解决了传统洗衣机人工装配效率低、成本高等痛点。从应用效果看，洗衣机工厂产线非加工时间减少了20%，工艺设计环节效率提高了30%，换产调试环节效率提高了50%。
卡奥斯工业大模型COSMO-GPT深度融合了工业知识与行业Know-How，拥有百亿以上参数，内置3900多个机理模型和200多个专家算法库，功能覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等。
大模型应用需要强大的研发投入、工业数据资源和高阶人才，中小企业很难自研。卡奥斯创新的“大企业共建，小企业共享”生态模式，让小企业也能搭乘上数字经济的时代列车。
据了解，卡奥斯的工业互联网生态，通过与细分行业链主企业共建平台，连接服务细分行业中小企业，为其提供“低成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用。在汽车领域，卡奥斯赋能奇瑞的*汽车行业大规模个性化定制工业互联网平台，实现了对芜湖地区奇瑞上游供应链零部件厂商全面覆盖，赋能上下游401家中小企业，助力零部件企业生产成本降低15%，生产效率提升50%，不入库率提升10%。
目前，卡奥斯已将工业大模型集成到BaaS数字工业操作系统，中小企业只需将工业软件部署在BaaS数字工业操作系统，就可以完成企业AI转型升级。随着大模型应用到工业场景，数据要素将发挥作用，极大地提升工业互联网对传统制造业改造效果，加速工业数字化进程。
03 IT、OT、DT深度融合，数据要素价值加速显现
过去五六年，中国工业互联网主要由政府、大型制造企业、云服务商、软件公司、创业公司共同推动。在新的下半场，亿邦智库认为随着大模型应用释放数据要素价值，工业互联网将推动IT、OT、DT加速深度融合，诞生新模式、新生态和新的生产关系，走向全面“智能连接”时代。
智能化的底座是强大的数字基础设施（IT、OT、算力等）和数据资源（DT）。随着工业互联网全面融入能源、电力、交通、装备等45个国民经济大类，智能化改造已从生产辅助环节信息化向核心生产环节拓展。据了解，中国重点工业企业关键工序数控化率已达58.6%，数字化研发设计工具普及率达到77%。
在IT、OT全面普及融合基础上，数据应用正在不断深化、加速。以卡奥斯数字孪生解决方案为例，基于平台沉淀的机理模型、知识图谱，融合人工智能，汇聚了跨系统数据，如计划中和已发布的工作订单、销售订单、待批事项、需求/供应实时数据和快照等，通过数据驱动决策智能，实现了全场景三维/实景可视化、全要素数据可视化、数据治理、设备管理与追踪、生产流程管控、生产计划排程优化及设备预测性维护。
值得注意的是，最新出台的数据资产入表政策（《企业数据资源相关会计处理暂行规定》），为数据要素发挥价值打开了想象空间。
一方面，该政策将企业数据资源以资产形式列入企业财务报表，使其在法律上具有了财产属性及功能，工业企业的数据将转化为企业财富，从根本上打开了企业数字化转型积极性。另一方面，数据资源入表将推动数据确权、价值评估、数据产品化、数据流通交易，打破数据孤岛，加速全产业数据融合创新。
2022年中国制造业增加值达33.5万亿元，占全球近30%，连续13年居世界首位。在中国这个*的制造业实验场，一个由数据要素驱动的数智化时代正在来临。对中国制造企业来说，拥抱数字化改造，是当前不确定大环境中*的确定性。
