2023年，AI制药已成明星赛道，，各跨国药企也动作频繁，在招贤纳士上更是紧锣密鼓。
近日，葛兰素史克公布了AI副总裁一职的新任命，该职位由Danielle Belgrave博士担任，将专注于利用AI来改善患者的治疗效果。
高管流动的背后，往往意味着业务重心的更替，映射着药企对AI用于制药的态度，是观望、试水、还是押注？
智药局以此为切入点，从教育、行业等背景方面着手，对全球20家*药企的AI负责人进行盘点梳理，并进一步总结了其共同特性和行业规律。
附图：
01 硕博比例超八成，身兼数职成常态
高校是人才培养*阵地，具有世界名校背景的高学历人才们理所当然更受药企们的青睐。
从学历背景来看，超八成AI负责人拥有硕博学历，本科学历仅有两人。这一现象也反映出AI医药行业准入门槛高，对人才的学术储备和技术能力有着较高要求。
随着AI医药行业发展迅速，这一现象还会不断显现，未来领域内高学历人才比例正逐步提高。
从进入公司时间来看，最早的是2001年入职的安进首席信息官Mike Zahigian，最新的是今年赛诺菲任命的首席数字官Emmanuel Frenehard，其中大多数集中在2018-2022年入职。
虽然，这些AI负责人们的任命职位名称各不相同，有着“首席数字官”、“首席信息官”、“AI全球负责人”等一系列称号，但本质上大都殊途同归，其主攻方向主要都围绕着数字化转型、加快医学实践、药物开发等。
与此同时，大多数的AI负责人还同时兼任了其他职位，在这之中，属“执行副总裁”和“高级副总裁”出现次数最多。
例如辉瑞、强生、BMS、赛诺菲任职首席数字/信息官时，还同时担任了执行副总裁职务；葛兰素史克、礼来、安进、拜耳任职首席数字/信息官和AI/ML全球负责人时，同时担任高级副总裁职务。
从专业背景上看，AI负责人专业大概分为两类：一类是工商管理专业，占比超一半；另一类为生物医药相关专业；其中，强生、葛兰素史克的AI负责人兼具计算机学历背景。
高管们的专业结构正好对应着AI制药行业对复合型人才的需求，经济管理、生物医药、计算机学这三个专业也是药企们在招聘时的指南针。
02 人才流动不断加剧，交叉任职现象显著
一直以来，医疗行业对人才需求高，要求更高，所以“有价无人”现象司空见惯。
AI制药作为行业里刚升起来的冉冉新星，对同时具有医疗和人工智能技术的复合型人才需求更高。
药企们往往是拿着票子，招不到才子。
从行业整体来看，市场竞争日趋激烈。AI药企人才流动正在不断加剧，内部提拔、外部任命、互挖墙角各种技能成了行业常见的戏码，可谓是“肥水不流外人田”。
通过分析，智药局发现AI负责人交叉任职现象显著，近九成AI负责人有着行业相关的丰富履历。
甚至在全球AI跨国药企TOP20中，有5人曾有过上述企业的多次任职经历。
比如，BMS首席数字官Greg Meyers就曾担任过Biogen、诺华、强生业务和技术管理职位；葛兰素史克首席数字官Shobie曾担任阿斯利康、基因泰克和罗氏等高级技术领导职务，AI/ML全球负责人Kim Branson曾担任基因泰克早期临床开发人工智能主管。
又比如，诺和诺德研发委员会主席Martin Mackay曾担任阿斯利康全球研发总裁 PLC、辉瑞总裁兼高级副总裁；拜耳首席信息官Jeanne Kehren曾担任赛诺菲事业部总裁、诺华领导职务。
恰恰说明，人才不会重复入职，但会流动入职。
在此背景下，人才的加速流动虽然会在一定程度上促进不同公司、技术之间的交流，但也会破坏药企的稳定性，导致人才内卷。
把人才引进来，更要将其留下来，才能为药企们赋能真正的内生动力。
03 观望、试水or加注？
前有赛诺菲宣布“All in AI”，后有Meta裁掉其AI蛋白质研究团队。
AI制药行业看似变得愈加的扑朔迷离。
通过表格统计，当前再生元、百健仍处于观望阶段，即未任命AI负责人，在近两年也没有公开投融资、合作、管线研究等动作。
智药局监测到，有些药企虽未直接任命相关负责人，但也开始行业布局中。
艾伯维于今年1月和Anima就早期药物发现（AI+mRNA）达成合作；勃林格殷格翰于2022年和VantAI就蛋白质降解剂达成合作；安斯泰来和Dyno Therapeutics就基因疗法达成合作。
此外，大部分药企已进入试水阶段，都在积极寻求外部合作，以推进AI制药研究步伐。
主要分三个方向：
其一是与其他药企合作，大多数药企选择了抱团取暖，共同推进AI制药研发进程，诺和诺德就在今年3月与国内领头药企英矽智能进行了合作，利用AI平台赋能肝纤维化靶点发现。
其二是与大型互联网巨头合作，辉瑞和拜耳都在今年与谷歌云进行合作，助力新药研发。
其三是与知名高校合作，今年1月，辉瑞就与以色列理工学院进行AI药物开发合作。
有药企蜻蜓点水，就有药企疯狂加注。
前不久，高举“All in AI”旗帜的赛诺菲，又，这足以见得赛诺菲在AI制药领域的决心和信心。
根据公开信息，2022年至今，赛诺菲与AI制药公司的合作项目总规模已近百亿美元，光是首付款就达到了11.5亿美元。
此外，还在今年初次任命了首席数字官一职，由Emmanuel Frenehard担任。
其首席执行官Paul Hudson更是声称，赛诺菲的目标是成为*家由人工智能大规模驱动的制药公司。
另一个全力以赴的是葛兰素史克，葛兰素史克也在今年成立了一个由50多名工程师和机器学习研究人员组成的全球团队，专注于AI在功能基因组学和人类遗传学交叉领域的应用和开发，用于靶点发现、因果机器学习和临床应用。
且据公开信息，已披露的12位领头人员中，就有8人拥有博士学历。
说在最后：
《Nature》曾报道，全球排名前20制药公司，在2015年至2021年获得FDA批准的138款新药中，65%来自外部引进、28%来自内部、另有5%来自合作。
内部创新力乏力，药企亟需增长内驱动力，向人工智能时代转型就成了不错的选择，挖掘人才只是“万里长征”迈出的*步。
而AI高管面临的难题是，他们如何利用当前时刻来帮助领导公司整合人工智能，以至不会落得个虚职。
毕竟，当下首席数据官已成为企业里流动率高的职位之一，他们通常被委以重任，权限更高，但是得到的结果不尽令人满意。
最后，利用数据驱动的AI，究竟能为制药行业开辟怎样的未来道路，让我们拭目以待。
