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起底全球TOP20药企AI掌门人

AI高管面临的难题是,他们如何利用当前时刻来帮助领导公司整合人工智能,以至不会落得个虚职。

2023年,AI制药已成明星赛道,,各跨国药企也动作频繁,在招贤纳士上更是紧锣密鼓。

近日,葛兰素史克公布了AI副总裁一职的新任命,该职位由Danielle Belgrave博士担任,将专注于利用AI来改善患者的治疗效果。

高管流动的背后,往往意味着业务重心的更替,映射着药企对AI用于制药的态度,是观望、试水、还是押注?

智药局以此为切入点,从教育、行业等背景方面着手,对全球20家*药企的AI负责人进行盘点梳理,并进一步总结了其共同特性和行业规律。

附图:

01 硕博比例超八成,身兼数职成常态

高校是人才培养*阵地,具有世界名校背景的高学历人才们理所当然更受药企们的青睐。

从学历背景来看,超八成AI负责人拥有硕博学历,本科学历仅有两人。这一现象也反映出AI医药行业准入门槛高,对人才的学术储备和技术能力有着较高要求。

随着AI医药行业发展迅速,这一现象还会不断显现,未来领域内高学历人才比例正逐步提高。

从进入公司时间来看,最早的是2001年入职的安进首席信息官Mike Zahigian,最新的是今年赛诺菲任命的首席数字官Emmanuel Frenehard,其中大多数集中在2018-2022年入职。

虽然,这些AI负责人们的任命职位名称各不相同,有着“首席数字官”、“首席信息官”、“AI全球负责人”等一系列称号,但本质上大都殊途同归,其主攻方向主要都围绕着数字化转型、加快医学实践、药物开发等。

与此同时,大多数的AI负责人还同时兼任了其他职位,在这之中,属“执行副总裁”和“高级副总裁”出现次数最多。

例如辉瑞、强生、BMS、赛诺菲任职首席数字/信息官时,还同时担任了执行副总裁职务;葛兰素史克、礼来、安进、拜耳任职首席数字/信息官和AI/ML全球负责人时,同时担任高级副总裁职务。

从专业背景上看,AI负责人专业大概分为两类:一类是工商管理专业,占比超一半;另一类为生物医药相关专业;其中,强生、葛兰素史克的AI负责人兼具计算机学历背景。

高管们的专业结构正好对应着AI制药行业对复合型人才的需求,经济管理、生物医药、计算机学这三个专业也是药企们在招聘时的指南针。

02 人才流动不断加剧,交叉任职现象显著

一直以来,医疗行业对人才需求高,要求更高,所以“有价无人”现象司空见惯。

AI制药作为行业里刚升起来的冉冉新星,对同时具有医疗和人工智能技术的复合型人才需求更高。

药企们往往是拿着票子,招不到才子。

从行业整体来看,市场竞争日趋激烈。AI药企人才流动正在不断加剧,内部提拔、外部任命、互挖墙角各种技能成了行业常见的戏码,可谓是“肥水不流外人田”。

通过分析,智药局发现AI负责人交叉任职现象显著,近九成AI负责人有着行业相关的丰富履历。

甚至在全球AI跨国药企TOP20中,有5人曾有过上述企业的多次任职经历。

比如,BMS首席数字官Greg Meyers就曾担任过Biogen、诺华、强生业务和技术管理职位;葛兰素史克首席数字官Shobie曾担任阿斯利康、基因泰克和罗氏等高级技术领导职务,AI/ML全球负责人Kim Branson曾担任基因泰克早期临床开发人工智能主管。

又比如,诺和诺德研发委员会主席Martin Mackay曾担任阿斯利康全球研发总裁 PLC、辉瑞总裁兼高级副总裁;拜耳首席信息官Jeanne Kehren曾担任赛诺菲事业部总裁、诺华领导职务。

恰恰说明,人才不会重复入职,但会流动入职

在此背景下,人才的加速流动虽然会在一定程度上促进不同公司、技术之间的交流,但也会破坏药企的稳定性,导致人才内卷。

把人才引进来,更要将其留下来,才能为药企们赋能真正的内生动力。

03 观望、试水or加注?

前有赛诺菲宣布“All in AI”,后有Meta裁掉其AI蛋白质研究团队。

AI制药行业看似变得愈加的扑朔迷离。

通过表格统计,当前再生元、百健仍处于观望阶段,即未任命AI负责人,在近两年也没有公开投融资、合作、管线研究等动作。

智药局监测到,有些药企虽未直接任命相关负责人,但也开始行业布局中。

艾伯维于今年1月和Anima就早期药物发现(AI+mRNA)达成合作;勃林格殷格翰于2022年和VantAI就蛋白质降解剂达成合作;安斯泰来和Dyno Therapeutics就基因疗法达成合作。

此外,大部分药企已进入试水阶段,都在积极寻求外部合作,以推进AI制药研究步伐。

主要分三个方向:

其一是与其他药企合作,大多数药企选择了抱团取暖,共同推进AI制药研发进程,诺和诺德就在今年3月与国内领头药企英矽智能进行了合作,利用AI平台赋能肝纤维化靶点发现。

其二是与大型互联网巨头合作,辉瑞和拜耳都在今年与谷歌云进行合作,助力新药研发。

其三是与知名高校合作,今年1月,辉瑞就与以色列理工学院进行AI药物开发合作。

有药企蜻蜓点水,就有药企疯狂加注。

前不久,高举“All in AI”旗帜的赛诺菲,又,这足以见得赛诺菲在AI制药领域的决心和信心。

根据公开信息,2022年至今,赛诺菲与AI制药公司的合作项目总规模已近百亿美元,光是首付款就达到了11.5亿美元。

此外,还在今年初次任命了首席数字官一职,由Emmanuel Frenehard担任。

其首席执行官Paul Hudson更是声称,赛诺菲的目标是成为*家由人工智能大规模驱动的制药公司。

另一个全力以赴的是葛兰素史克,葛兰素史克也在今年成立了一个由50多名工程师和机器学习研究人员组成的全球团队,专注于AI在功能基因组学和人类遗传学交叉领域的应用和开发,用于靶点发现、因果机器学习和临床应用。

且据公开信息,已披露的12位领头人员中,就有8人拥有博士学历。

说在最后:

《Nature》曾报道,全球排名前20制药公司,在2015年至2021年获得FDA批准的138款新药中,65%来自外部引进、28%来自内部、另有5%来自合作。

内部创新力乏力,药企亟需增长内驱动力,向人工智能时代转型就成了不错的选择,挖掘人才只是“万里长征”迈出的*步。

而AI高管面临的难题是,他们如何利用当前时刻来帮助领导公司整合人工智能,以至不会落得个虚职。

毕竟,当下首席数据官已成为企业里流动率高的职位之一,他们通常被委以重任,权限更高,但是得到的结果不尽令人满意。

最后,利用数据驱动的AI,究竟能为制药行业开辟怎样的未来道路,让我们拭目以待。

【本文由投资界合作伙伴微信公众号:智药局授权发布,本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

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