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苦英伟达「一家独大」久矣?

甲骨文计划在云服务中采用AMD MI300X以及HPC用GPU,IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案。

受益于AI热潮,算力芯片“霸主”英伟达被捧上神坛,其GPU产品持续供不应求。但或许市场苦英伟达“一家独大”久矣,不少AI玩家将目光转向了GPU“老二”AMD的产品。

据科技媒体Tom’s Hardware的最新报道,AMD近期收获了不少客户的大单,包括甲骨文(Oracle)、IBM等科技巨头。

甲骨文计划在云服务中采用AMD Instinct MI300X AI芯片,以及HPC用GPU;IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案,用于人工智能工作负载。

报道指出,由于英伟达GPU供不应求,甲骨文正面临着GPU短缺的困境,这在一定程度上影响了公司的业务成长。不过,甲骨文仍保持着乐观的态度,计划在2024年大幅扩展H100 GPU的部署,并采购AMD Instinct MI300X作为替代解决方案。

据介绍,甲骨文决定暂缓自研芯片的计划,因为这需要数年的时间成本。相反,该公司将目光投向了AMD Instinct MI300X,该产品能够提供强大的性能。与此同时,甲骨文也有望在2024年初成为首批部署MI300X的公司之一。

MI300X是AMD于今年6月发布的新款AI专用GPU。该产品内存达到了192GB,内存带宽为5.2TB/s,晶体管数量达到1530亿个。

公司CEO苏姿丰曾透露,MI300X GPU将于第四季度推出,并已向高性能计算、云计算和人工智能供应商提供样品。据悉,AMD拥有足够的芯片零部件,可以支撑MI300在四季度“积极”发布,并在2024年供应充足。

GP Bullhound投资组合经理Jenny Hardy此前亦指出,英伟达GPU仍面临供应限制,这为AMD芯片留下了机会。“如果AMD能在第四季度提高产量并推出MI300芯片,有望迎来强劲需求,因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此,我们认为AMD可以有效填补供需缺口。”

但需要一提的是,与英伟达的H100相比,MI300X仍面临着一些挑战。Cambrian-AI Research LLC的首席分析师Karl Freund在《福布斯》杂志此前报道中明确指出,MI300X尚处于“襁褓之中”,AMD的软件生态也没有英伟达那么完善。训练和运行AI大模型不仅仅取决于GPU性能,系统设计也尤为重要。

FPGA产品线或成AMD独特优势

除了甲骨文以外,IBM也同样将目光瞄准了AMD的产品。但不同于前者,IBM所看重的是AMD的FPGA解决方案。

IBM的AI推理平台使用了NeuReality的NR1芯片,而AMD在NeuReality人工智能解决方案中发挥关键作用,因其提供了必要的FPGA模块。

苏姿丰曾强调,FPGA产品线是AMD的独特优势所在。市场不仅需要CPU和GPU,也会需要FPGA芯片。

FPGA全称为现场可编程门阵列,是一种可以重构电路的芯片。通过编程,用户可以随时改变它的应用场景,它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。因此,在业内也被称为“*芯片”。

对比GPU,FPGA的优势在于更低的功耗和时延。据了解,GPU无法很好地利用片上内存,需要频繁读取片外的DRAM,因此功耗非常高。FPGA可以灵活运用片上存储,因此功耗远低于GPU。另外,FPGA的架构,使其在AI推理中相比GPU具有非常强的时延优势。

Semico研究公司相关报告指出,FPGA加速器在2018年只有10亿美元市场规模,到2023年将超过50亿美元。目前,国内FPGA主要被赛灵思(已被AMD收购)和英特尔主导,CR2市场份额高达70%。

天风证券在相关研报中指出,由AI行情引发的大模型热潮仍将持续推动AI服务器对于算力部署的需求,FPGA有望依托于高灵活性、低功耗等特征持续受益于AI服务器市场的增长。

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