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Sora给你带来的真实变化

Sora,乃至发展了70年的AI技术,就是在为你提供这样一个机会。一个以直线打破所有曲线的机会。

距离Sora的发布已经有一段时间,但对它的讨论还在持续。讨论话题已经从Sora会不会取代人类、现实会不会不存在、中国能不能做出来类似模型,变成了“将来如何用Sora搞钱”“AIGC赛道有没有机会创业”。

所以,在继《Sora给中国AI带来的真实变化》后,我们想要多聊一个话题,就是Sora代表的新算法、新能力,将给对AI有好奇,也有一些忐忑的你,带来什么变化。

想聊这个话题,是因为我们发现,现在规模庞大的讨论,都把这件事描绘得太复杂了,甚至有点南辕北辙的意思。

但事实上,AIGC作为一种基础技术,它的逻辑非常简单,效果显而易见。从芯片到算法,都有非常透明的信息机制,不存在巨大的信息差与行业内幕。

在我们看来,在今天过多聊Sora,聊AI大模型没有过多意义。它对于普通人来说只有两个价值,一个是等着用,一个是把它做成应用给别人用。

以极低的门槛,开发AIGC原生应用,是Sora带给普通人*的机会,没有之一。

1、“关于AI的讨论,我有四不听”

借用短视频上“我有四不吃”“我有四不做”的这种梗,关于AI大模型的讨论,咱们也可以有四不听。

在最初的热度之后,讨论AI大模型与个体的关系,一般是面向那些想用AI创业、赚钱,或者至少让AI成为自己一技之长的人。这类受众抱着希望了解AI,利用AI的心态,所以总是希望听到一些“秘辛”,来给自己增强信息差。但有四种讨论,却是没什么必要听的。

*种,卖课的我不听。

短视频上很多那种卖AI课程的老师,套路一般是上来一顿制造焦虑,告诉你再不学AI就晚了,就坏了,下一桶金就让情敌先赚了。你一着急,就报班交钱。但问题是,这些老师根本没有什么AI从业经验,没接触过AI项目,甚至根本都不知道AI这门技术怎么来的。听他们的讨论,本质上跟给成功学大师交钱没什么区别。

第二种,卖社群的我不听。

鄙视花钱买课的年轻人,更喜欢轻量化,分享化地加入一些AI社群,从这些社群里可以得到大量AI资源。这当然很好,也很实惠。但问题是平台和社群运营方,为了让社群持续运营,往往会不断把AI技术复杂化,抽象化。恨不得把简单的问题说得千丝万缕。同时喜欢搞资源轰炸,给你一堆学习资料,多到你根本不会打开它们。

了解AI就像对其他知识一样,切忌搞资源满足症。同时也要想想那些人天天说社群运营变现能力如何强,会不会是要把你的现金变到他的口袋里?

第三种,技术专家的我不听。

这句话说出来好像十分混蛋,技术专家的不听你想听谁?其实,这句话的意思是,对于普通人,乃至对于大多数AI开发者来说,过分底层的技术逻辑都是没有必要弄懂的。AI大模型的泛化性,带来的核心价值之一就是极低门槛开发。如果不是研发从业者,真的没有必要去比较底层的技术。

第四种,行业大咖的我不听。

最近参加了不少AI大模型的研讨、峰会,让我有一个感觉就是台上的嘉宾们在鸡同鸭讲。原因在于,Sora这类新的AI热点太新了,行业还没有真正接受。这种缺乏共识的情况下,大咖们往往会基于自己以往的业务、经验来进行判断。最后大多数变成了给自己的公司,自己的项目打广告。这种讨论看多了,不仅容易信息错落,还容易误把广告当真理。

这个也不听,那个也不听。到底应该听谁的?

其实问题在于,对于一个逻辑清晰,信息透明的事情来说,你大可以谁都不听,只相信自己。

2、准备好享受娱乐迭代了吗?

让我们回到Sora本身,它给世界带来的*价值是什么?

是颠覆某个行业,比如偷走影视*人员的饭碗?是强化某种体验,比如让元宇宙具有更强的个性化能力?比如在工业数字化中应用,带来更好的工业数字孪生?

这些当然都是对的,但都没有抓住问题的重点。Sora的出现,核心问题是让AIGC中的视频生成能力得到了加强,使得AIGC中视频生成这个难度*的领域获得了突破。其所具备的多种技术特性,都可以让AIGC视频更好落地。比如通过采样灵活性的增强,Sora可以适配更多样化的屏幕尺寸,解决了同一个模型适配不同屏幕比率,不同分辨率的问题。再比如Sora提供了更强的意图理解能力,让抓取用户诉求的AIGC更具可行性。

这些能力到底有什么用?简单来说,就是会让视觉娱乐更具个性化。

回顾人类的视觉娱乐历史,会发现有两条线贯穿始终,一个是个性化,一个是廉价化。

从舞台剧、电影、电视到PC视频、移动视频+直播,再到信息流+短视频。视觉娱乐这种最能消耗人类空余时间的方式,不断变得更加唾手可得,成本更加低廉。与此同时,视觉娱乐也用增加选择的方式来提升其个性化能力。

说白了,人类努力了数千年,就是希望能以更加高效、低价的方式看一场表演。

而Sora带来的AIGC视频能力,非常符合视觉娱乐发展的轨迹。AIGC可以省略基本的演出者,让视觉娱乐成本进一步下降,甚至成本从表演者、服化道、视频编辑,直接变成了AI算力。同时,AIGC视频会让视觉娱乐的个性化能力全面升级。用户可以直接下命令来生成视频,而不是让AI通过用户的划走、留下行为来进行行为抓取。

因此,Sora的最终价值十分简单,它只会是视觉娱乐的升级。未来我们将可以命令AI来生成某种视频,或者让AI来猜测我们的喜好自动生成某类视频。颜值、演技、情节、观点,这些东西都将以非常廉价的方式进行个性化定制。

在这种模式下,你将享受源源不断的视觉娱乐。游戏里的关卡,VR里的场景,与你聊天的数字人主播,惊险刺激的短视频内容,都将来自AIGC。其实,今天你所看到的信息流与视频,也大多数是AI推荐给你的。未来AI不仅会推荐,还会顺便把内容做了,所以其实也并不差很多。

如果你不想以AI为业,那么Sora的出现只能指向着未来的新娱乐体验。

我们不用做什么,等待就好。

3、准备好成为AI开发者了吗?

但是,如果并不只想当一名用户呢?如果觉得AI是个机会,想要做一番事业呢?

我们想做一件事,就必须知道这件事到底是个什么东西,是不是跟外界说得那么玄乎,以及具体开始时,要知道它的易点和难点都是什么。

当你看到Sora时,如果想到了自己能不能用Sora当底座,去做成一些事,去赚钱,那么恭喜你,这个念头至少已经帮你走对了*个分岔路口。这个路口就是,我们究竟该惧怕被AI抢走饭碗,还是要把AI变成饭碗?

这几年是AI大模型的集中爆发期。每次出现新技术都会有媒体宣传它要抢饭碗,于是相关职业从业者和在校学生就会担心,接着就开始看这种反面意见,讲述AI其实很弱智云云,于是感觉似乎不那么焦虑了。直到新的技术又出现了……

如果一直处在这种循环里,那你可能确实需要考虑一下自己的工作了。不是考虑它是否被AI取代,而是它的可取代性是不是太高了?至少到目前为止,需要专业性并且有市场需求的职业,*无法是AI以及其他所有数字化技术可以取代的。

反过来说,能够应用AI技术开发应用,这件事本身就是足够专业且有市场的。与其考虑被AI替代,不如考虑如何让AI为自己打工。

如果让自己成为AI开发者?这就需要对这份工作的优势与劣势具备认知。

首先来说说优势。很多朋友都想知道,自己不是学AI的,甚至不是理科生,可能成为AI开发者吗?答案是可以。

AI大模型具有极好的泛化性,这意味着它对于人类指令的认知能力全面提升。大模型正在催生超低代码与无代码开发成为可能。OpenAI发力打造的GPTs就是其中的代表。因此,AI大模型应用的开发门槛会持续降低,几近于无,然后开发者之间比拼的就将不是技术能力,而是创意与执行效率。

第二点,不少人会担心美国AI公司能力更强,而且这些算法在中国不能用。这个其实非常无所谓。一种被证明有效的AI算法,中国AI行业一定可以做出来,可能效果打折,可能有诸多兼容问题,但AI技术整体的路线是透明的。

第三点,有人会觉得小团队甚至个人开发者没有机会。毕竟缺乏技术功底,也没有资本加持。但要看到的是,世界各地正在涌现大量精致小巧,且非常火爆的AI应用。很多案例证明AI反而是小团队掀翻行业桌子的机会。

甚至说,在接下来的全球AI应用涌现期,只有你有足够的视野与敏锐度,是可以“借鉴”到很多优秀AI应用的。这种模式当然并不光彩,但客观上看从PC时代到移动时代,把出色“应用”借鉴过来都是行之有效的方案。

第四点,还有人会认为学习AI,成为AI开发者太难了,没有门路,没有学习资源,于是去报课,去参加各种社群讨论。但这时很容易忽视一件事,就是国内各大厂商为了培养AI开发者,已经在过去很多年间打造了各种免费、系统且被验证过的学习路径与课程资源,大可不必被各种旁门左道的AI讲师忽悠。

当然,有好的一面就有坏的一面。AI开发者,尤其是直指大模型原生应用的AI开发者,也会面临几个巨大的问题。

首先,找到一个特别好的点子,这件事依旧很难,甚至是需要巨大运气的。AI技术将打破很多规则,在一片混沌中重新找到秩序,这件事可能拼的不仅是努力。

其次,Sora这类大模型证明了一件事,就是AI算力将越来越紧俏,甚至全面进入稀缺时代,加上地缘层面的不确定性,AI算力在可见的未来将越来越昂贵。如何应对算力成本,才是开发者需要头疼的问题。

此外,虽然目前AI原生应用一片蛮荒,大有可为,但势必会出现在某类应用走向成功后,巨头加入赛道导致洗牌。所以,AI原生应用是一个跟巨头抢时间,用间隙期极速发展,尽快上岸的游戏。

AI大模型,就像沙漠里突然涌出了一片泉水,有人想用它搞养殖,有人想用它开洗浴。大家都在想,但*解渴的人肯定是先拿起水桶跑过去的那个。

4、大模型到应用,直线最短

最后,我想聊聊AI思维。AI思维到底是个什么思维,这件事说来就话长了,且随着技术本身的发展,相应的思维模式还在不断翻新。但有一点需要肯定,那就是AI思维肯定不是复刻思维。

目前阶段,中国科技产业对于AI大模型这轮技术热潮,还处在努力吸收消化当中。这个过程中,表现一种流量导向的思维方式,具体体现为两种。一个是尽量复刻国外的创新,最多就想在复刻的时候多搞点花样,怎么去做一个“中国版的某某某”。这件事当然很对,有中国版的Sora十分重要,但假如有超过100个中国Sora,那确实会造成巨大的浪费。另一种就是用现有的成绩去靠大模型热点,从而出现了AI PC、AI手机、AI家电等产业趋势。

但这些对大模型的思考,都是立场先行,热点先行的。举个例子,大家都是什么AI火了就想复刻什么。但AI大模型+塑料分析这种场景非常有意义,却根本没人讨论。

这种时候,我们很容易忽视最简单的问题:大模型要有大模型的用法,它作为技术创新才有意义。

所以,想要让Sora,让AI大模型对你有意义,就要摒弃外界的噪音,回归最简单的规律。从大模型能够做什么的基础问题开始思考,在这条直线上的就对,不在的就掀翻它。

我怀着巨大的信心,想要说出这么一件事:AI大模型这场游戏的最后赢家,不是现在的某家大公司,某个大项目,而是某个不知名的你

像在杭州民用房里讨论未来的马云,像不知道创业做什么的张一鸣。

不要管大厂有什么布局,不要管前辈有什么经验,不要管网上有哪些分析,只考虑基础设施、成本和可能性,以最短路径打破常规。

你与AI之间,直线最短。

Sora,乃至发展了70年的AI技术,就是在为你提供这样一个机会。一个以直线打破所有曲线的机会。

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