4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE（Mixture of Experts）架构大模型，在GitHub上正式开源。从适配低端算力芯片实现行业普惠，到国内*开源的千亿参数MoE架构大模型模型提质增效，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）的应用之风有望来袭。
相比国内其他大模型公司，此次与APUS联合开源大模型的新旦智能略显年轻，但创始团队阵容却颇为豪华：这是一支由清华、伯克利、腾讯、Meta等*学术与工程界精英组成的团队，成员包括全球*的开源AI社区知名开发者、资深腾讯云架构师等，并已于今年3月初，完成了千万级别的天使轮融资，由APUS与AI行业资深投资人周弘扬联合投资。
此次双方强强联合，集成各方优势，让APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）在4090之类的低端算力芯片上，综合性能达到了GPT-4 的90%。这一突破，将为中国企业应用大模型技术提供更大价值，进一步通过算法优化成功破解“算力卡脖子”的难题。
适配低端算力芯片，开启技术普惠新时代
面对国内算力资源局限与国际技术封锁，APUS董事长兼CEO李涛谈到：“中国要想跳出由美牵头设计的‘算力陷阱’，一方面就要从算法上进化，能用低端算力来做高端模型；另一方面则是持续推动应用生态的进化，只有坚持双向进化，才有可能实现破局。”
而此次开源的，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）就是集合数据、工程和芯片4090上顺畅运行的千亿参数规模大模型，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）进一步破局美半导体出口管制，成功助力中国AI产业在模型应用上实现普惠。
经实际测试显示，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）从技术指标上来看，模型数学能力的GSM8K达到79分，理解能力的MMLU达到73分，推理能力的BBH达到了66分，综合性能超过GPT3.5，逼近GPT4，在数学能力上更是碾压马斯克开源的Grok。
对政府而言，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）的诞生意味着在有限的国产算力资源下，我国依然能自主构建并运行*超大规模语言模型，大幅提升国家层面的技术自给自足能力与战略安全。
对企业和个人开发者，尤其是资金有限的小创业者，无需斥巨资购置高端GPU，如A100和H100，仅需借助相对经济的4090，即可驾驭这款强大的AI工具，极大地降低了创新门槛，实现AI技术的普及与广泛应用。
国内千亿MoE架构模型开源，重塑效能边界
不难发现，此次开源的APUS-xDAN 大模型4.0率先引入MoE（Mixture of Experts）架构，成为国内*开源的千亿参数MoE架构大模型。相较于其他宣称拥有MoE架构但未开源验证的模型，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）真正将MoE架构应用于超大规模模型。
值得一提的是，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）采用GPT4类似的MoE架构，特点是多专家模型组合，同时激活使用只有2个子模块，实际运行效率对比传统Dense同尺寸模型效率提升200%，推理成本下降400%。在实际部署上，通过进一步的高精度微调量化技术，模型尺寸缩小500%，从而拥有了国内*可以在消费级显卡运行的千亿MoE中英文大模型。
这些特性赋予APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）在处理复杂任务时，拥有*的学习效率与模型容量，为人工智能的边界拓展注入澎湃动力，为中国AI产业开拓了全新破局路线，成为国产大模型创新探索的先行军。
此次，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）以令人瞩目的1360亿参数规模，一举超越当前国内*开源模型——阿里的千问72B（720亿参数），综合性能达到主流大模型TOP级。这一历史性突破，不仅见证了我国在超大规模预训练模型研发领域的重大飞跃，更有力彰显了我国人工智能科研实力与技术创新力的国际地位。
构建AI产业应用生态，赋能千行万业
“AI的发展与应用，离不开大模型的支撑。而开源大模型的出现，则让更多的企业和开发者能够利用这些模型，来构建更多人工智能+应用。”李涛表示，此次，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）的开源，一定程度上填补了我国在千亿级别参数模型开源上的空白，也为人工智能技术的发展与应用带来了更多的可能性。
自2014年创立以来，APUS至今已推出200余款应用产品，涵盖工具、内容与服务等多个场景。APUS转型人工智能后，重构自身原生产品矩阵，以工具+AI，内容+AI，服务+AI三层应用为全线产品赋能，探索孵化用户端超级应用。
在行业应用场景上，从应用在G端网信领域能实现智能辟谣的「APUS智信大模型」，到加持B端医院智能诊疗的「APUS岐黄大模型」、智能电商营销的「APUS少伯大模型」，到C端拥有智能绘画能力的「APUS墨染大模型」、中文创作领域拥有AI写手能力的「APUS云梦大模型」，以及实现文生视频能力的「APUS墨视大模型」……APUS正加速实现大模型普惠，让AI应用更简单。
在APUS AI开放实验室，开发者可通过API接口，快速部署自己的创想应用。如今，该AI开放实验室汇聚了来自全球的*AI人才，通过APUS的算力支持，共同开源、开放最新的AI大模型，进而推动AI产业健康发展。
据悉，此次开源的APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）也是APUS继与深圳大学国家工程实验室联合开源APUS大模型3.0（伶荔）后，带来的又一个重磅大模型，标志着APUS在AI通用大模型的布局上更进一阶。
未来，面对人工智能产业的发展与挑战，APUS将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持*优势，进一步赋能千行万业。
