投资界（ID：pedaily2012）4月11日消息，自动驾驶仿真工业软件企业「昇启科技」完成天使+轮融资，投资方为华山资本。本轮融资将用于研发投入，打造更好的智能驾驶仿真产品。
成立于2022年8月，昇启科技主要聚焦于将AI算法与仿真应用场景深度融合，帮助客户提升AI能力、建立一个完整的数据链。
昇启科技千行自动驾驶仿真平台AI交通流
为了满足自动驾驶仿真多样化需求，昇启科技目前发布和规划四款相关产品，包括自动驾驶仿真平台、地图编辑平台、场景库编辑平台及AI训练平台。
自动驾驶仿真平台：仿真平台是昇启科技最初的核心产品，致力于提供全栈仿真功能，打造真实、高效的自动驾驶测试虚拟环境。这个平台包括地图构建、智能交通流、感决控模型、车辆动力学、V2X通信、二次开发接口、性能评估等功能，为自动驾驶的研发提供端到端的模型开发路径。
地图编辑平台：为了应对客户地图数据的不完整性和格式问题，昇启科技决定推出了地图编辑平台，计划于2024年第一季度完成开发。该平台对标SUMO netedit和Matlab RoadRunner，为客户提供地图绘制和编辑功能、路网功能组件、交通流和信控配置方案，帮助高效创建和修改地图数据，简化地图编辑工作流程。
场景库编辑平台：沉淀场景数据、挖掘数据价值是智驾企业核心壁垒。昇启科技计划于2024年第二季度上线场景库编辑平台，旨在通过数据挖掘和场景生成，丰富自动驾驶测试场景库。该平台支持自定义场景创建，有效地提升了自动驾驶系统的测试覆盖度和研发效率。
AI训练平台：昇启科技预计在第四季度之前完成AI训练平台上线，平台专注于自动驾驶端到端模型训练，通以类脑学习和大模型技术赋能自动驾驶，突破专家规则型自动驾驶智能化瓶颈。
已上线仿真平台和即将上线的三个平台，将构成昇启科技核心产品线。
2024年，昇启科技设定了三大技术攻关点：
工程流程标准化：首要目标是优化其AI解决方案落地效率。当前，解决方案的测试和应用还停留在针对特定场景单点测试阶段。例如，与单个主机厂的合作测试成果，可能无法直接迁移到其他车企或城市，需要重新调整和标定参数。因此，今年目标是形成一套更标准化的工程流程，以加快项目从概念验证（POC）到实际部署的转换，目标是将流程周期从六个月缩短至一个月内，从而加强与主机厂的深度合作。
缩小仿真与现实差距（Reality GAP）：仿真技术的一个持续挑战是确保其真实性——即所谓Reality GAP问题。昇启科技致力于让仿真平台生成的数据能够尽可能地反映现实情况，减少仿真与实际应用之间的差距。目标是在仿真阶段解决绝大多数问题，确保技术在真实环境中的移植和应用时，能够最小化现实差距，提高仿真数据的应用价值。
完整的数据闭环建设：实现一个完整的项目落地，实现数据闭环。这包括从技术论证、定制化开发到产品交付和咨询服务的全过程。昇启科技希望通过这种合作模式，验证其技术解决方案有效性，实现与主机厂研发生态完整融合。
完成天使+轮融资后，昇启科技在2024年仍有一轮融资计划。昇启科技CEO孙琪表示，公司融资周期比较开放，不会绑定产品开发节奏，也欢迎有意愿的机构随时联系。
团队方面，昇启科技由清华大学国家重点实验室孵化，核心团队成员来自清华、北航、浙大、法国中央理工大学等高校，拥有十余年自动驾驶研究经验。
