英伟达的愿景非常简单：越来越多的制药研发工作流经人工智能，以及越来越多的制药研发预算流经英伟达。
真的太疯狂了！
就在今天凌晨，英伟达凭借人工智能超越微软和苹果，成为全球最有价值的公司，达到了3.34万亿美元！
很多人还不敢相信，毕竟这一切发生在英伟达的速度实在是太快了。
从公司1993年创办到1万亿美元市值，英伟达走过了30年，而从1万亿美元市值到两万亿美元，仅仅需要9个月。当华尔街还在讨论英伟达是否担得起2万亿市值，仅仅三个月后，英伟达市值首次突破3万亿美元。
十多天后，股票价格上涨3.51%，英伟达市值升至3.335万亿美元，成功登上铁王座成为全球市值最高的上市企业。
也就是说，自 2022 年 11 月下旬ChatGPT问世以来，英伟达股价已上涨八倍。而得益于人工智能的浪潮，英伟达、苹果和微软约占全球上市公司总市值的10%！
实际上，英伟达从收入来看，它还没有进入全球前 50 名，员工数量也仅有不到3万人，究竟是什么支撑英伟达的暴涨？
原因是无疑是成长性和预期，公司2025财年*财季营收为260.44亿美元，同比增长262.12%，其中数据中心部门销售额增长427%，达到226亿美元。
而前不久马斯克创办的xAI完成60亿美元融资，其中绝大部分用于租用AI芯片，并致力于在2025年下半年实现拥有10万个GPU的目标。
也就是说，大模型的算力需求已经从1万张英伟达H100算力集群，提升到了10万张H100的门槛。
难怪黄仁勋在财报会议上表示，在2025年之前，需求根本望不到头。
除了通用大模型外，英伟达还在找下一个业绩增长点。在老黄眼里，下一个黄金赛道是生物工程学，当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学将转变为可工程化的系统，它会程指数型改进。
他曾经明确表示，人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。
生物学不仅涵盖的内容广泛，且十分复杂、理解难度大，关键是会带来巨大的影响。每年软件、芯片、基础设施都会比前一年变得更好，但在生命科学上的进展却是零星的。
他甚至表示，如果他有重来一次的机会，他会首先考虑生物学，特别是和人类相关的生物学。
在他的描绘中，未来生命科学会像传统行业（比如汽车和软件）那样高度工程化，因为我们会说药物发现（drug discovery)，但是却不会说汽车发现和软件发现，因为这里面的不确定性太大了。
在生物医药产业高投入高失败率的情况下，英伟达认定将计算和药物研发过程结合是未来的趋势，通过计算能够模拟药物和靶点的相互作用，提高药物研发的成功率。
目前，英伟达旗下的投资部门 NVentures 已经成为全球最活跃的 CVC 之一。NVentures 于 2023 年初正式成立，生物技术是其主要关注的领域。
从2023年开始， NVentures就投资了11家AI+药物研发公司，这样的出手速度甚至远超专注于生命科学领域的VC。
今年英伟达投资AI药企Relation，而此前该公司成为能够使用英伟达 Cambridge-1 GPU 超级计算机的四家初创公司之一。
就在本月，英伟达还投了由蛋白质设计领域泰斗David Baker博士创办的Vliya，该公司正在运用计算手段开发大环药物。
可以说，海内外绝大多数的AI制药企业都和英伟达有或多或少的关系，不是需要用英伟达的GPU开展业务，就是受到英伟达的扶持。
除此之外，英伟达一直以来重点建设NVIDIA BioNeMo，这是一个用于药物发现的生成式AI平台，在今年英伟达2024GTC大会还迎来了更新。
BioNeMo囊括了当前生物医药最前沿的模型：蛋白质结构预测（AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold）、蛋白质生成（ProtGPT2）、蛋白质嵌入生成（ESM-1nv、ESM-2）、分子生成（MegaMolBART、MoFlow）和分子对接（DiffDock），并且可以部署在英伟达DGX云服务中。
目前，已经有100多家公司将BioNeMo支持的人工智能集成到药物发现工作流程中。含罗氏旗下的基因泰克、安斯泰来、安进等跨国公司，还有AI制药上市公司Recrusion，以及英矽智能、Iambic、Cadence这样的独角兽。
英伟达还和多家医药巨头和独角兽合作，共同加速人工智能在药物研发、医疗设备和智慧医院方面深入协作。
例如在今年年初，英伟达和跨国药企安进宣布建立合作伙伴关系，利用公司的人工智能软件来开发新药。
英伟达的技术可以帮助安进将训练人工智能药物发现模型的时间从几个月缩短到几天。Nvidia机器学习系统 Freyja 将安装在安进的子公司 deCODE Genetics中。
同样，器械巨头强生与英伟达合作加速和扩大人工智能在手术中的应用。两家公司联手支持增加对实时分析和全球人工智能算法可用性的访问。他们希望影响互联手术室 (OR) 的手术决策、教育和协作。
英伟达的医疗保健业务在2024 财年创造了10 亿美元以上的收入，比目标提前了 2-3 年。
要知道，全球每年生物医药的研发投入是上万亿元。
英伟达的愿景非常简单：越来越多的制药研发工作流经人工智能，以及越来越多的制药研发预算流经英伟达。
