主持人:王飞跃教授曾经试图用人工智能来协助他炒股,深度学习再发展下去,如果不用电脑还炒股吗?
王飞跃:我不认为做人工智能深度学习一定要靠互联网,这是我个人的看法,我觉得以后你只要给一个模型,有足够多的参数,你用有效的方法调它就能产生智能。我不认为要靠深度学习专家,要靠多参数。我觉得这就是我认为还有跟深度学习不一样的方法,智能并不复杂,你只要有一个方法来调整就完全可以。这跟金融非常相关,不是信息完全对称的。
李开复:我补充一点跟炒股相关的信息。在美国智能交易出来之后交易员从10万掉到5万,智能交易会取代人的工作。过去一年我就没有再买过人管理的基金,都是机器人帮我管。
王飞跃:我觉得这是知识自动化的方向,为什么软件机器人或知识机器人是未来的保障,AlphaGo也是软件机器人,以前我们靠工业自动化发展到了今天,下一阶段就是知识自动化。
主持人:人工智能对于家电制造业和未来家庭有何影响?
赵峰:我想在座的除了炒股之外,还有其他方面的需求。家庭是大家每天花时间最多的地方,大家对家电的智能化期望很高。现在的状态不是很理想,因为用户的期望非常高,觉得家电应该像其他的设备一样。但是在市场上看到的产品功能比较单一,操作有些复杂。
在共享经济下,大家说的是生态,海尔在转型实际上就是从硬件生产供应到以后的服务。在生态圈里面,特别是智能家居,大家都在摸索生态圈是怎样的,这样生态圈才能兴旺。这个行业一直在探索从产品的智能化、产品的联动,还有商业模式。
在家庭当中大家的需求确实是刚需,这不是一个伪需求。而且有些习惯是可以培养的。人工智能技术会对我们带来什么影响?
第一,是现在的交互比较单一,接下来的智能家居交互入口应该是全场景的、分布式的,无处不在。
第二,商业生态圈模式的落地。在家庭当中不只是食物,还有跟洗护、空气净化等有关的。对海尔来说,我们的硬件不只是给用户提供硬件上的服务,更多的是这些硬件能够联在一起形成一个场景的体验。用户最重要的是会问这些东西能给我带来什么,他的需求是多样的,所以需要引入各种各样的内容和服务。智能家电最终还是要把各方,包括家电行业,新兴的互联网硬件供应商、软件供应商、互联网联接到一起。我想接下来有几种可能,一是封闭式的体系。我觉得开放的平台会更快地把资源整合起来,各个厂商的硬件和服务都能够互联互通,不光是设备之间的通讯互联,还有另外一个是互通共享。二是IOT互通互联的技术,还有人工智能多场景、多入口、分布式的交互。三是后面沉淀的大量用户数据和用户行为的分析,怎么把它变成为用户提供更好的服务。
本文来源投资界,原文:https://news.pedaily.cn/201603/20160327394979.shtml