深度解读人工智能过去60年沉浮史，未来60年将彻底改变人类【万字长文】

上篇：前60年“无穷动”的韵律

人工智能头60年的发展，就是在起起伏伏、寒冬与新潮、失望与希望之间的无穷动韵律，寻找着理论与实践的*结合点。

　　从清华大学毕业后，邢波到Rutgers大学和伯克利攻读研究生，之后到卡耐基·梅隆大学成为一名人工智能领域的教授。卡耐基·梅隆是全球重要的人工智能研究基地，很多原创性成果都出自这所大学。

　　卡耐基·梅隆大学人工智能教授邢波

　　邢波在卡耐基·梅隆大学成立了一个人工智能小组SAILING LAB，试图在人工智能各个方面产生突破，理论研究包括概率图模型的*似然和*间隔学习、非参数空间高维推理、非稳态时间序列分析、非参数贝叶斯化推理等，应用研究包括计算生物学、群体遗传学、基因组学、社交网络和社交群体、互联网级文本挖掘和自然语言处理、计算金融等。

　　2016年3月19日，在AlphaGo战胜李世石后的第4天，邢波随着《未来论坛》之理解未来系列讲座走进了京东集团。邢波回顾了全球人工智能历程，人工智能作为一个科学和工程领域，得益于20个世纪国际科学、计算机科学、信息论、控制论等很多科学发展的交汇点。人工智能的研究基于一个很基本的假设，即认为人的思维活动可以用机械方式替代。

　　60年前的全球人工智能大会

　　谈到人工智能，就不能不提到鼻祖式人物：图灵。1936年，英国数学家、逻辑学家阿兰·麦席森·图灵(1912~1954)提出了一种抽象的计算模型——图灵机(TuringMachine），用纸带式机器来模拟人们进行数学运算的过程，图灵本人被视为计算机科学之父。

　　1959年，图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》，文中提出了人工智能领域著名的图灵测试——如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。

　　卡耐基·梅隆大学

　　图灵测试的概念极大影响人工智能对于功能的定义，在这个途径上，卡耐基·梅隆两位科学家A.Newwell和H.Simon的“逻辑理论家”程序非常精妙地证明了罗素《数学原理》52道中的38道。Simon宣称在10年之内，机器就可以达到和人类智能一样的高度。西蒙和布卢姆均为图灵奖获得者。

　　*批人工智能探索者找到共同的语言后，于整整60年前的1956年，在美国达特茅斯大学开了一次会，希望确立人工智能作为一门科学的任务和完整路径。与会者们也宣称，人工智能的特征都可以被精准描述，精准描述后就可以用机器来模拟和实现。后来普遍认为，达特茅斯会议标志着人工智能的正式诞生。

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