清华教授谈人工智能：敢为未来投入才叫伟大 BAT还算不上伟大公司

外国和中国一样，新一轮人工智能产业发展也是刚起步

　　邓志东还记得2000年左右，人工神经网络研究处于低谷期。“那时都不敢说自己是研究人工神经网络的，因为在社会上还看不到太多成功的应用案例，怕被人说成骗子。”

　　这种不看好的情绪并不只发生在国内。实际上，关于人工智能“要超过人类”的技术豪言，每隔数十年就会发生。1956年，“人工智能”一词正式诞生，当时的研究者们甚至预言，二十年内机器将能完成人能做到的一切工作。事实证明，他们低估了研究难度。

　　直到2012年，多伦多大学Geoff Hinton教授带领团队，凭借深度卷积神经网络、GPU和大数据，一举获得了ImageNet大赛冠军。

　　这成了人工智能研究的里程碑事件。从那之后，谷歌、Facebook、百度等互联网巨头开始介入，人工智能的研究这才开始逐步走向应用。至于原因，“视觉能力太重要了”，邓志东说。在他看来，人工智能分为感知智能和认知智能两个层面，跟婴儿刚出生，逐步认识世界后再形成自己的人生观价值观是一个道理。“人为什么会有智能呢，是因为我们眼睛一睁开，一切都分类了。一个人如果什么都不分清，他能有什么智能呢？”

　　从1956年到2016年，人工智能诞生只有60年的时间。而2006年，“深度神经网络”的概念才被提出，“从学术上讲，国内外的差距并不大，区别主要在以后的应用层面”，邓志东解释。

　　至今，感知智能已经不再是人工智能的绊脚石。甚至在某些特定领域，机器在感知层面已经超过了人类。比如，深度神经网络与大数据结合的前提下，ImageNet的机器图像识别错误率只有约3%，人类尚不能做到这一点。 邓志东认为，“深度卷积神经网络模型已经成熟，大数据才是应用的关键，可以在某些细分垂直领域开始工程化应用开发了。”

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