人工智能将取代编辑、销售客服？投资人和创业者来告诉你它的未来会是怎么样的

　思必驰俞凯：人工智能有大数据分析、系统、人机交互三大爆点

　　我本人是来自于苏州思必驰信息科技有限公司，我们所做的事情是在人工智能当中叫做感知和认知智能。基本上是以口语对话为手段来连接人和机器，连接信息和人。基本上是做一个口语交互界面的概念，我的背景更学术一点，我同时还是上海交通大学计算机系的教授，我可能从学术的角度上来回答一下刚才吴炳见说的那个问题。

　　说到人工智能为什么会火，其实人工智能在20-30年前火过一段，现在又火了，其中有特别重要的几个原因。从我这来看有特别重要的基础，其中第一个基础就是因为互联网和移动互联网发生产生了大数据，我不知道大数据是什么概念，大家知道M和G，比G还大的是P，比P还大的是E，我们在2015年全世界产生的数据是7000多个E，什么概念？有人类以来，人类所有的语言、语音加上文字，加在一起一共才5个E，而我们2015年一年就产生了7000多个E，这本质上是因为移动互联网和物联网的发展产生了极大的数据，这个量是人工智能的第一个基础。

　　第二个基础是我们所谓的计算能力，云计算大概从前十几年的开始以每年大概30%多的速度成本下降，数据量多了，算又便宜了。第三个基础是现在有各种各样的传感器，这也是我在外面看到很多传感器，超级硬件，超级硬件有几类，一个是传感硬件，我们真的可以感知周围。另外一类是本地计算的硬件，像大家拿的手机和将来智能硬件里有的那些东西，它的计算能力比以前高很多，甚至比以前的PC机还厉害。

　　第三类是云端计算的超级硬件，GPU的发展，使很庞大的计算能力和很分布式的计算能力变的超级强，这些超级硬件使比人还强的去感知周围的世界。最后是2006年出来一个算法叫深度学习，这个东西其实原理特别简单，最大的好处就是数据量越多算的越好，出现这四个基础之后，人工智能的爆点就逐渐产生出来了。

　　从我们搞人机交互这一行来看的话，人工智能在刚才说的四个基础上有三个特别大的爆点。第一块是大数据分析，毫无疑问这是属于后端资源。第二块是做系统，机器人现在特别火，类机器人的，不一定是有形的，有的是无形的，像扫地的也可以是机器人。类机器人的东西，这种系统级的，把各种各样的东西集成起来完成一个功能，这种智能变得特别厉害，而且一定要和云端相连。第三个特别大的爆点把这两个接起来就得靠人机交互，你总得想办法让机器明白人的意思，在这个过程当中语音、图像是最关键的两个东西。从我自己脑子里的架构，它的原因就是因为大数据和这堆硬件以及算法的发展。现在最大的爆点是刚才说的这三样，是我个人的观点。

　　人工智能我分成三类，第一类是产品型的，第二类是平台型的，第三类是技术模块型的，这三类都是人工智能，但是它所需要的东西是不一样的。刚才说到数据这个问题，像第三类是不需要数据的，现在出了很新的传感器的方法，可以很远程的把20米以外的声音听见，这样一个东西本质上不是一个训练型的东西，属于基础性的技术。再比如说像之前我们在防盗版问题上有很多很有意思的专利，最后被用到光盘的防伪上，现在也有一些其他的数据防伪的技术，不是训练型的，可以用在数字媒体上。像这样一类基础型的、模块型的技术，不一定需要非常大的数据。所以基础型、模块型的东西的特点在于它是点上的技术，只要点上的技术重要的一定是算法。

　　第二块是做平台，做平台的人算法是连接应用和最基础的算法，我们做的时候，站的更大一点是算法，但是数据占了一个完全不可或缺的地位，没有数据做不起来。第一类的人一般来说都是2B的，很难2C，第二类做平台的主要2B，也可以2C，做平台算法、数据同等重要，算法略高一点。

　　第三类是做各种各样直接应用的，这类应用一定是场景非常重要的。做平台的也要特别关注场景，但是这一类相比较而言，场景大概能占到四分之一到三分之一的概念。做应用是所有人工智能产业当中最大的头，这部分场景一定第一位，数据是第二位，算法一定是第三位，因为有很多通用的算法已经都已经开源了，只需要有几个懂的人，很有应用场景的感觉，同时有很多数据，这事儿一定能成，要看有什么样的背景。

　　遇到最大的挑战一定要特别清楚自己的商业应用场景，这是最大的，技术本身创造不了价值，只有结合应用场景才能创造价值。思必驰做的是语音交互，最开始做的是口语交互方面的尝试，这个做的挺好，做的是外语学习。移动互联网起来以后，就做和手机相关的，我们是2012年开始做的，它的应用场景那时候像Siri已经出来了，大家看起来很火，实际上最后在使这个语音的时候，因为有替代的方案，可以用手去输入，它的应用场景虽然输入法可以做，但并不是那么明显。直到2014年底2015年初的时候，智能硬件那时候起得特别快，而后来我们发现智能硬件随着你的屏幕越来越小，甚至消失了，如果你想跟它进行所谓智能交互去搞信息的话，你几乎没有其他复杂信息沟通的手段，只能靠嘴。所以那个时候就变成了一个极大的痛点。

　　我们发展最快的时间是2014年底到现在，随着智能硬件的发展，在智能车载、家居、机器人这些方面的发展一下子就起来了。3年前我们就有了技术，很多技术你没法用，用了也不是那么明显，是锦上添花。但是到这个时代就变成雪中送炭了。比如最典型的不知道各位有没有看过“纠正哥”，2015年春节有一个录像，安吉星在车里打电话打不出去，就是因为他老说错，这个机器没有办法去理解和纠正。我们后来做了一个技术，可以去理解和纠正，这个在手机上意义不大，因为可以输入。但是在车载里面就没有其他的办法，于是这个技术本身的应用场景变得特别有用，很多的厂商都很喜欢这个技术。所以从我自己的角度上来感觉的话，应用场景的结合，如果你是做技术人出发的话，应用场景的结合是最最重要的。

本文来源投资界，原文：https://news.pedaily.cn/201607/20160710399353.shtml