百融金服的产品体系和纵横再深化
除了百融金服的数据外，“风控模型”也是赵宏强在接受投资界采访时强调的另一方面。据其介绍，百融金服的风控模型团队目前有近30人，多来自各大银行的风控部门，具有多年风控建模经验。模型团队负责人多年专注于信贷新发卡策略、信维组合管理、新巴塞尔协议等风控领域，具备多年国内商业银行模型团队的管理经验。“经我们经验丰富的团队打造的模型具备支持反欺诈和信用评估两类产品、侦测管控风险等特点”。
赵宏强还提到百融的模型还具备持续学习、快速迭代的能力。据其介绍，同百融金服合作的银行、大型的消费金融公司以及网贷平台等，每个季度都会和百融金服的团队一起修正和更新其风控模型百融金服通过最新的表现数据以及其自身服务不同的金融平台所积累的丰富经验，能让这些金融机构使用的风控模型实时顺应平台的客群变化，越来越精准，使得这些模型具备不断学习和演进的可操作性。
凭借着经该团队打造的风控模型，线上线下融合积累的多维度海量数据以及服务银行等金融机构的先行优势，百融金服为信贷行业用户提供包括贷前营销获客、贷中管控以及贷后管理的全生命周期服务；为保险行业用户提供精准营销、存量用户激活管理以及个性化产品定制等产品和服务。
赵宏强介绍百融通常的合作模式时说道：“通常一个新的金融机构和百融合作时，我们会基于他们的审批策略与金融机构联合建模。我们会根据客户自身用户群以及其已经积累的历史表现数据，和客户一起建立一个模型。如果新起的机构还没有足够的表现数据积累，我们可以根据我们已经储备的服务同类型机构的经验，为其建立符合这个机构的通用模型，等以后有了历史表现后再进一步优化。”
比如一机构想去成立一个消费金融公司，做3C类的现金分期类产品。在没有历史表现数据或者模型团队还没到位的情况下，百融可以承接其完整的风控流程。“我们可以帮你建立风控模型，利用我们的数据帮你精准引流，还可以帮你捋顺审批流程，帮你做贷后风险监控，甚至替你清收不良资产。”
通过数据和经验的积累，百融金服基于其对于每一笔消费信贷资产信用风险的评估判断、形成了对于单笔资产的定价能力。
未来其业务还会逐渐延伸到消费信贷资产的的证券化交易当中。赵宏强介绍到：“由于没有对于单笔资产精准评估和定价的能力，有资金的机构很难从产生消费信贷资产的平台方获取优质资产，百融在当中就能发挥很核心的资金与资产对接的桥梁作用。”
随着百融金服对单笔资产评估和定价的核心能力的形成，百融将有能力直接参与类资产证券化和资产证券化的单笔资产挑选及资产信用风险评估的核心环节当中。同时基于其对于不良资产定价和清收的能力，百融还能够参与到消费资产的不良资产运营中去。
无疑，这一业务的想象空间将是巨大的，也是其现有业务的一次深化。
这就是赵宏强讲述的百融业务的横向布局，在现有业务的基础上进行相关业务的延伸；他还提到了业务的纵向延伸，也即将风控做得越来越精准，以使得模型在不同的金融机构上都具备普适性。
本文来源投资界，作者：julian，原文：https://news.pedaily.cn/201611/20161104405004.shtml
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