红杉资本周逵：投资人工智能正在从基础设施转到应用领域，5-10年后每个产业里的成功公司都是AI公司

人工智能的现在与未来：Save Time、Kill Time、Buy Time

　　再来关注一下我们身边会发生什么事情。我把它分成三块，Save Time、Kill Time、Buy Time。Save Time就是保持多快好省，Kill Time就是打发时间，Buy Time我主要说的是健康。

　　从Save Time来讲，比如说人至少都会有一个秘书，秘书现在只能给你做5%或者是10%的工作，但是过10年可能会给你做20%或者是40%的工作，每一个人可能都有一个机器人。

　　在购物环节，其实人工智能已经是在连接你了，给你的推荐、揣摩你的兴趣，包括完成你的订单可能都是一台机器，大规模、个性化服务逐渐会变得可能。像淘宝，比如说你去选购衣服时，以前是看看，它现在还可以让你穿一穿，甚至未来有可能让你摸一下，就是你感受一下它的质地，然后你再做决定，我想这都是一些苗头。

　　在交通出行行业，互联网实际上就是一个连接的方式，AI技术会改变时空的感受，所以在供求的链接上面会产生一个巨大的变化。

　　在农业行业，如果看到作物黄色的，就多施一点肥；如果是绿色的，就少施一点肥。

　　在金融行业，有很多交易已经是自动化在进行了，我们的炒股票高手可能不如一台量化分析的机器。在金融行业里面，尤其是在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型建立上面，这种机器已经取得了很多人难以想像的精确尺度。

　　在政府公共安全方面，比如说大选，一台机器可能可以提前知道谁会当选，一台机器现在已经可以提前知道哪一个歌手最有可能获得第一名，这个是很有意思的。因为当未来还没有发生的时候，有一个人最聪明。我们曾经想想八爪鱼预测世界杯谁能够取胜这是很的神奇事情，但是这个神奇可能会被预测得到。

　　在教育行业影响非常大，因为教育行业现在是大家最关心的问题，但是又是效率不够高的一个地方。比如说现在市值做得非常好的有一家公司主业是一对一，就是一个学生要一个老师，一个优秀的老师去服务他。那是不是未来机器可以变成一个优秀的老师呢？是不是未来学生会不需要学习他已经学会的东西呢？可能机器可以识别学生到底会什么和不会什么，他有可能会什么，有可能不会什么，怎么个组织会最有效率。所以学生可能面对的是一个机器老师，学生也可以面对一个个性化的老师，学生这边需要付出的时间，每个学生接收到的是一个个性化的服务。这样一个想法，其实目前已经走进了教育的现实。我们投资了一些教育类的公司，我们突然发现，就在这两年，有一些公司明显的成长起来，不光是流量，而且还有收入。

　　比如说无人仓库，大家都看到正在发生，还有传统的失效的分析，都是基于一种巨大的安全系数上的设计，但是现在失效分析已经实时的跟踪数据的趋势。我说的这些绝大部分都是我们投资的公司他们正在解决的问题。

　　对于Buy Time，投资健康这一方面，我们投资的公司，比如华大公司，它可以把个人的信息快速数据化，在疾病诊断、治疗上；比如不是我们投资的世界上很出名的达芬奇机器人，在替代最优秀的外科大夫做的事情看起来效果非常好。比如说另外一些公司，像个性化用药，因为每个人病的程度不一样，用的药不应该是一样的。药物的这种发现和药物的关联，在医疗健康这方面，人工智能影响非常大，在数据的连接和共享上面这还是一个应用的瓶颈。

人工智能面临的问题

　　我们面临着很多问题，安全问题显然是这样，因为所有人的信息都数据化了之后，今天我们这个会议室只有这一个门，但是未来的会议室可能到处都是门。今天比如说你开车出去，你在飞机上，可能未来开车可以有另外一个人来影响你的驾驶，可能劫持飞机也不用登机就可以劫持了，所以在安全上应该会有很多的问题。

　　这么多的问题超出你的常识，超出你的亲眼所见，所以信任问题也同样会产生，当然隐私是另外带来的一些环节的问题。比如说还有一些意识问题，当无人车撞上人，到底车主有责任吗？当我的替身机器故障的时候，它犯的罪算是我犯罪吗？我想有很多意识和伦理方面的问题都会产生。

　　另外就是过时的规则和法律，规则很多都是假设，过去的规则，包括我们投资的公司，我们也接触到，九几年的法律在起作用，过去基于现实生活合理推测的这种假设，当我们的人群中出现更多的这种替身，或者出现更多更Powerful的能力的时候，是不是原来法律的假设还合理？当不合理的时候，其实又会产生新的更多的漏洞。

　　还有一点就是就业，机器这么强，是不是会替代很多人？当然会替代很多人。我们现在看到的非常优秀的公司，非常让人瞩目的公司，有一些公司是很少的人，甚至很多人数多的公司逐渐的在社会上变得没有价值，因为它消耗掉了太多最宝贵的财富。所以在就业上面，当很多工作被人替代的时候，可以看到刚才我说的，多快好省，在这个产业可能会变得非常的繁荣，因为时间都被省下来了，它的繁荣也带来了更多的就业机会，所以人会从一个制造业，比如说程序化的东西，效率驱动的东西会模糊到创意的东西，服务的环节。

　　另外是观念和态度，所有的问题可能都是机会。比如举一个例子，这么好的东西，但是今天还不可靠，怎么去完成这个过程呢？互联网用众包的方式，就是当你的机器还没有完全的得满分的时候，是不是可以人去辅助它？人的成本太高，是不是可以用众包的方式？所以可以看到，在这个趋势上面带动了一些关键词。对于企业来讲，大企业注重自己的资产，过去的资产和现在的资产概念有了一些变化，包括数据、算法、核心的工程师、智能变成了你最重要的能力，而不是过去的这种房产、机器。小企业可能会发现你对应用的接近，你对数据的接近，你花的时间在建立这样一个应用的模型，可能会变成你特别好的资产和机会。对个人来说，我想更加开放，不断学习，学得更快，另外冒一点风险，容忍更多的错误。

本文来源投资界，作者：Evey，原文：https://pe.pedaily.cn/201609/20160913403088.shtml