近日,“由中国医药卫生文化协会、中国农村卫生事业管理杂志社、健康县域传播平台、健康界共同主办的“2024 区域健康发展博览会暨第六届中国健康县域大会”在江苏扬州举行。
医渡科技(2158.HK)旗下医渡云高级副总裁、科研业务线负责人黄楠博士受邀参会,在“数智医共体建设”分论坛发表《数据科学赋能医共体科研和服务》主题演讲,深入剖析了数据科学在医共体科研中的重要作用,与行业专家探索健康县域发展之道。
医渡云高级副总裁、科研业务线负责人黄楠博士演讲
数据科学加速科研转化,提升县域医疗效能
全球数据流量的迅猛增长和深度学习算法的成熟,为数据科学的崛起奠定了坚实的基础。数据科学不仅能够处理海量数据,还能从中提炼出有价值的信息,为科研决策提供依据。
医共体科研合作网络,是数据科学在医疗领域应用的一大亮点。黄楠博士指出,医共体内部形成的科研合作网络,可以促进资源共享、数据整合、多学科合作,以及科研成果的快速转化等。统一的科研规划和项目协调,不仅避免了重复研究,还确保了研究方向的针对性和前沿性,极大地提升了整体科研效率。
医渡云凭借多年深耕医疗人工智能领域的经验,持续助力众多医疗机构实现医疗服务效率的飞跃与管理精细化程度的跃升,为提升县域医疗服务水平贡献力量。
三步走策略构建医共体科研生态
对于医共体科研的具体实施,黄楠博士提出了“三步走”策略:
1、核心医院科研基座建设:在核心医院建立科研平台,整合全院科研数据资产,尤其聚焦于优势病种,建立专病专科库以提升科研能力。
2、医共体内科研网络搭建:构建标准科研数据集,进行科研级别的数据治理,搭建共享科研数据网络,开展多中心研究。
3、患者服务智能化升级:利用大数据技术提升患者服务水平,构建患者健康画像,实现个性化医疗服务。
黄楠博士提到,在医渡云的实践中,自然语言处理技术(NLP)的应用实现了病历文本的高效结构化,极大提高科研数据获取和分析速度,从而显著增强科研项目的执行效率。此外,医渡云与领域内*专家合作,发布了多个疾病标准术语集,参照国家/国际标准、领域内指南和专家共识,确保数据的一致性和质量。
医渡云实践:医共体疾病数据网络搭建
医渡云致力于利用人工智能技术构建全国范围的疾病数据网络,强化医共体间的科研协作。黄楠博士分享了如何运用先进的数据科学方法搭建医共体疾病数据网络,并以肝病为例展示其在临床研究和患者管理中的应用。
中国慢性进展期肝病数字化管理行动计划(CDM)是CHESS联盟发起,以地级市为单位编织一张慢性肝病“数字网”,结合人工智能技术全面推动我国肝脏疾病诊治水平的提升。医渡云积极参与这一行动计划,探索人工智能技术推动肝脏疾病前沿技术应用转化的*我国医疗数据赋能应用的服务模式,助力实现肝脏疾病患者的个性化、精准化的全病程管理。
2023年,由CHESS联盟联合国家传染病医学中心,国家感染性疾病临床医学研究中心共同编写,医渡云作为技术支持单位的《肝硬化标准数据集》发布。该数据集将有效指导我国各级医疗机构肝硬化管理中心的建立,实现高质量临床数据资源的整合利用,进一步推动多中心协作研究及诊疗技术的升级。
通过一系列创新实践,医渡云在肝病数字化管理领域树立了行业标杆,展现了数据科学与人工智能在医疗健康领域的无限可能。
在数据科学的引领下,医共体科研与服务正迎来前所未有的机遇。黄楠博士的分享为我们揭示了数据科学在医共体科研中的无限可能。医渡云通过专业技术和平台为医共体科研注入了新活力,助力加速科研成果向临床实践转化,推动实现更精准、更高效的医疗服务。