作为未来战略性新兴产业的生物制造将如何改变我们的生活?“AI+医疗”如何助力“强基层”?科技创新如何驱动高质量发展?
近日,由博鳌亚洲论坛和北京市人民政府联合主办的博鳌亚洲论坛全球健康论坛第三届大会圆满召开,医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士分享医疗垂域大模型的建设与应用,为科技创新引领医疗行业高质量发展提供了独到见解。
澄清认识误区,
大模型重塑医疗AI与临床需求紧密链接
医疗、大健康行业因具有丰富的数据、对AI技术接受度高等特点,成为大模型落地的关键领域。对于公众对大模型的认识误区,闫峻博士进行了澄清。
「误区一」大模型特质的误解:是不是构建一个大模型只能做单一场景工作?
闫峻指出,其实大模型具备多任务引擎特质,通过一个预训练模型,激发出更多应用场景,才能实现整个模型应用生态,最终实现产业化。
医渡科技的自主大模型解决方案通过立足于大模型的技术核心层开发一系列创新的产品与服务,通过在基础模型上叠加数据持续预训练实现医疗特质,之后通过大模型服务中台的方式,将优化和使用模型的能力传导到一线医疗工作者和研究者,让理解应用场景需要的工作者有能力简单方式构建自己的应用场景。
「误区二」数据需求认识上的误区:是不是数据规模越大越好?只有数据规模够大才可以训练出好模型?
闫峻博士明确指出,数据规模并非决定性因素,低质量冗余数据在实际训练中会在专业场景起副作用,拥有更多高质量且典型的数据才是提升模型效能的关键所在。
医渡科技已为100多家*医院提供了先进的数据智能平台和数据分析解决方案,其“AI医疗大脑”YiduCore累计处理和分析了50亿多份医疗记录,覆盖超过2500家医院。确保了所用数据的高价值与典型性,为模型训练提供了坚实的数据理解基础,通过严格的数据质控,筛选以及合成,显著增强了模型的泛化能力和具体应用效果。
闫峻博士表示,医渡科技在此方面展现出全方位的优势:
· 在算力层面,医渡科技大模型成为首家国内外主流芯片训推全链路适配的公司;
· 在数据层面,医渡科技作为AI医疗行业的*者,积累的十年医疗大数据治理经验,实现了医疗大数据与医疗大模型的无缝链接;
· 在算法层面,在医疗权威榜单MedBench中,医渡科技大模型曾在攻榜期间登顶榜首,体现专业实力。
· 此外,在应用场景方面,大模型已在医疗、医药、健康保险等多业务场景落地。
贴近场景需求,
实现大模型的普惠与高效利用
为了进一步贴近临床需求,闫峻博士提出“双中台”概念,旨在通过构建大数据平台的同时,将AI中台赋能一线医生,助力其自主创建适应实际需求的应用场景,加速产业化进程与临床实践的融合。
那么,大模型的需求场景非常多,如何通过一种方式支撑,并能让用户便捷、低成本的使用?
医渡科技新一代大模型一体机解决方案就是为此而生,支持最懂应用场景的用户以0代码方式自己构建更多应用场景,让更多的医院构建满足自己需求的安全自主可控的AI中台。
· 对于希望具备模型训练能力的医疗机构,医院自主大模型解决方案会为医疗机构进行最 低成本的量身定制。
· 对于希望私有化使用的模型的用户,医渡科技本次大会推出了可以私有化部署的包括硬件、软件、模型在内的完整低成本解决方案。
医渡将大模型一体机提供从硬件到软件的全面支持,大大降低了医院拥抱大模型的门槛,能够帮助更多医院快速、安全、高效地进入AI医疗的新时代。
十年磨一剑,医渡科技前瞻技术发展趋势,以专业、精准、安全的医疗垂域大模型全栈产品体系,源源不断输出AI“新质生产力”。
“在大模型时代,用最快的速度感知、拥抱大模型,让自主的应用创新成为可能。”闫峻博士说,我们正推动大模型落地更多细分领域,探索大模型时代的医疗行业变革范式。