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新浪张俊林:用户兴趣图谱应用存巨大商业潜力

新浪微博研究员张俊林谈到标签算法在微博用户个性化建模的应用时表示,用户兴趣图谱,作为个性化的一个概念,可通过用户产生的各种行为、数据,定位出其兴趣点所在,微博、facebook等都在试图构建用户个性化兴趣模型。

  投资界7月10日消息,CSDN与中关村软件园合作的技术大讲堂上,新浪微博研究员张俊林谈到标签算法在微博用户个性化建模的应用时表示,用户兴趣图谱,作为个性化的一个概念,可通过用户产生的各种行为、数据,定位出其兴趣点所在,微博、facebook等都在试图构建用户个性化兴趣模型。

  “这虽是一个较老的概念,但是至今未能有成熟的应用产生,拥有相当大的商业潜力。”张俊林称。

  张俊林还表示,标签传播算法,经常使用在社交关系挖掘中,一个社交图,可以从中捕获哪些人有相同的兴趣。这些人是否为同事等,可挖掘出一些“圈子”,其思路直接、简单。

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