字节对游戏业务的放弃，可谓决绝。
关于原因，大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间，字节要回流去做 AI 了；有认为腾讯和字节握手言和的，字节放弃游戏业务后，腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担；甚至，还有说张一鸣不喜欢游戏的...
怎么说，我们觉得都还有点道理，反正最后一条肯定不是张一鸣判断业务逻辑的标准就是了。
而有意思的是，在 2023 年 11 月 27 日，也就是确认字节将放弃游戏业务的同一天，36kr 报道，字节跳动近期成立了一个新 AI 部门 Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤，业务带头人为字节大模型团队的负责人朱文佳。在 Flow 发布的活水招聘帖中，Flow 自言是字节跳动旗下 AI 创新业务团队，目前已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品，还有多个 AI 相关创新产品在孵化中。
同一天，字节在各种网络信息渠道上，完成了部门的-1 & +1。
01 Cici 海外爬榜中，但是个 GPT 套壳应用？
其实，从豆包和 Cici 的情况来看，字节成立 Flow，应该是已经有一段时间了，或者说业务进行得还算相对顺利，如今正式成立一个部门。
2023 年 2 月，字节开始组建大模型团队，分别在语言模型和图像两种模态上发力，语言模型团队由搜索部门牵头、 图片模型由智能创作团队牵头。
6 月初，字节就在内测代号为 Grace 的 AI 对话项目，8 月 17 日，Grace 更名为豆包。而 Cici 也在 8 月份于海外多个市场上线。鉴于国内对 AI bot 属于环境不友好状态，而字节也全球化基因浓重，海外应该会是字节更加发力的市场。
点点数据显示，Cici 目前已经上线了海外 36 个国家和地区，基本上除了美国和欧洲等成熟市场，几乎各个区域市场都有覆盖，包括日韩、中东、东南亚、非洲、南美的几乎所有必去出海市场，如沙特、印尼、巴西等等。
从主做新兴市场来看，App 也主要发力在安卓端，无论是启动投放的时间、投放素材的数量、还是投放力度的持续，都是安卓端更受重视一些。
而这几天，Cici 开始爬榜，28 日拿下了 Google Play 阿根廷和秘鲁的总榜*，在菲律宾和印尼，也在总榜 10 名上下的位置徘徊。
在定位上，Cici 主打“Your Helpful Friend”+ “Free”。而有自己大模型云雀的字节，在 Cici 的东南亚素材里，出现了 Powered by GPT-4 的文案。所以，字节在海外做的是让新兴市场用户们免费使用 GPT-4 服务的慈善生意吗？
为了验证这一点，我们下载 Cici 测试了一波。
02 GPT3 + 搜索，产品整体及格
先来回答上面的问题。
当我问 Cici “你是用什么大模型训练出来的？”，Cici 的回答瞬间打脸广告素材，“我是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型训练出来的。”并且我追问“你确定吗？”Cici 再一次给了肯定答复。
不过，当我提问“你知不知道 ChatGPT-4”以及“2023 年 11 月发什么什么事？”时，Cici 也可以作答。
如果 Cici 没有产生“幻觉” ，那么开发者应该是基于 GPT-3进行训练+搜索引擎。根据我几次提问，当 Cici 给到的搜索答案，貌似也向用户提供信息来源。
尽管用了较老的模型版本，但 Cici 的实力还是可以的。
Cici 支持 12 种语言，勉强可以覆盖目前上线的中东、东南亚和日韩地区。而 ChatGPT 目前主要提供欧洲一些国家的语言、日韩俄语，Cici 针对 App 的市场规划做了相应的本地化工作。用户可以在与 Cici 的对话框右上角设置语言，不过如果用户直接在对话框切换提问语言，Cici 也能直接切换语言。
用户进入对话框后，Cici 默认开启语音读文字，用户发送问题后，Cici 回复文字时会同时用语音再读一遍。
此外，App 还会提供一些针对细分需求做出的聊天机器人，例如测算塔罗、语言学习、文案修改、编程等等。用户也可以创建自己的聊天机器人，自主选择公开或仅个人使用。
为了判断 Cici 行不行事，我从两个维度对它进行了测试，一个是基本功能，包括回复速度、多轮对话理解能力、识别敏感内容能力。另一个是知识储备量，看它是不是能解决各类问题以及答案的深度。
1. 回复速度：快。
如果是由大模型来回答，Cici 几乎是秒回。如果需要搜索，Cici 也能在几秒内做出答复。
2. 多轮对话理解能力：取决于对话轮次。
如果几个问题间隔不久，Cici 可以记住上下文。例如，当我前一个问题是日本的 Gini 系数是多少时，第二个问题紧接“那韩国的呢？”，Cici 可以明白我是在问韩国的 Gini 系数。
而当我在前面要求 Cici 称呼我为 Cecilia 后，Cici 虽然满口答应，但几轮不相干的问题之后，当我再问“我叫什么名字”时，Cici 仍然难以回答。
而 ChatGPT 在这方面能力明显更强，当我在同一对话框中，让它对几天前的问题再回答一遍时，只需要提示关键词，ChatGPT 就可以理解我在说哪个问题。
3. 敏感内容识别能力：及格。
当我问 Cici 一些敏感问题时，Cici 能够识别敏感词汇，并拒绝正面回答问题。在答案的下方，Cici 也会设置一些相关问题尝试引导用户积极地思考。只不过和 ChatGPT3.5 相比，Cici 的回复比较套路，而 ChatGPT3.5 多了一些人情味。
其实，从开发者提供的几个默认细分聊天机器人就可以看出 Cici 对各类知识都有涉猎，并没有像百度文心一言初上线时明显更擅长文科内容。而在问题深度上，Cici 在部分话题上回答更具体。
以语言学习为例，我在英语语境下让 Cici 教我学中文，Cici 可以准确指出语法错误，而虽然在英语系统语言下，语音功能会自动跳过中文，但当我要求 Cici 教我怎么发音时，它会在括号里标注拼音。同样的问题，ChatGPT 的回答就草率得多。
Cici 的回答（上）比 ChatGPT（下）更具
Cici，这款这款出海聊天机器人 App，虽然不是简单调用 API 就完事，但产品仍然很初级。字节在这个时间点，在海外市场推动这样一个中规中矩的 AI 对话 App 爬榜，背后的思考是什么呢？
03 字节的AI路径猜想
1、AI bot 是流量入口，回归本业
字节旗下的王牌产品，都是娱乐或者内容产品，但字节本身是个平台，并不生产内容，掌握流量入口才是字节更擅长的，AI bot 起码是近几年来最明确的新流量入口。
单看 ChatGPT，在 Meta 推出 Threads 之前，ChatGPT 打破了 TikTok 的记录，发布后仅用 2 个月用户量就破亿。
图片来源：Yahoo Finance
从此之后，应用商店里就出现了无数调用 GPT 接口直接做聊天机器人的 App 以及把聊天机器人集成到原有产品中的 App。
2、在一次次 toC 中完善技术
现在大家的共识就是，国内大模型与 GPT 还相差很远。死磕大模型，听着就是一个 ROI 极低的选择。Flow 部门的成立，也是发力应用层。
同时，字节也会有成功路径依赖。推荐算法一直是字节引以为傲的事情，让 Meta 都很眼馋，我们不排除字节算法的起步很高，但后续则依赖于大量的用户行为和数据反馈，不断精进。
这同样适用于 AI 模型，如果真的如 Cici 所说使用的是 GPT-3 模型，先入场去接触用户，是字节目前比较明确的思路。
3、定位差异
目前在新兴市场做免费 AI bot，一是避开 ChatGPT 的锋芒（但是基于 GPT-4 免费用的前提），也是和很多做 AI bot 的中小型公司区分开，他们主要依赖于订阅变现，是典型的通过 App 设计、赚差价的 App，当然 Cici 目前看来也是。
如果字节的大力出奇迹招数又再次显现，如期宣传版让新兴市场用户免费用上 GPT-4，可以避开市面上的产品，快速获取大量用户。
其实，目前 GPT-4 API 的调用成本还是挺高的，尤其是先进的大模型和一些开源的大模型成本相差能差上百倍，Turbo 出来之后，将价格打下来了一些，但很多开发者表示这个调用成本还是很贵，也高于之前的 3.5。
如果字节能够调模型并获得比较好的体验，在获取大量用户的基础上，做广告变现，也并非算不过来账。
在今天的消息出来之后，有网友调侃“现在才布局 AI，等友商产品上线接着裁撤吗？”，但不得不说，即便如此，我们可能也倾向于认为字节做AI 应用，起码比做游戏，听起来更靠谱...
