张侠:亚马逊AWS云服务推动IT运维创新
每个人对云计算都有不同的定义。在亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠眼中,云计算是开发和运维的屌丝们对IT的逆袭。亚马逊十年中累积的经验基本都与运维相关,特别是开发运维一体化。也许DevOps离我们还很远,但是这种将开发和运维整合在一起的哲学,我们是时候开始学习了。因为就算不成为网红和大牛,你也不能成为被淘汰的渣渣。
赵建春:如果运维可以重来一次
腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春与他的运维团队走过十年,如果给他一次重来的机会,赵建春说还是会做运维,但不是救火的运维。而是通过统一框架、减少运维对象和分层专业维护这三大策略,让运维工作更加高效、可靠,然后再去喝咖啡。
吴静涛:快速实现用户体验可度量的监控管理平台
运维和开发长期以来给大家的印象就是,一直呆在机房、数据中心和办公室里。听云技术副总裁吴静涛指出,移动时代的开发和运维需要走出来,到用户端去关注用户的体验,带着发现的问题往回看。怎么往回看,血腥地说,就是先把坏人挑出来,做成切片,从头切到尾。从体验开始切到DB为止,就知道如何治疗了。
李聪:运维理念与实践
开发与运维是不是就像鱼与熊掌一样不能兼得?Google工程团队带头人李聪认为,不只可以得到,还能更加彻底地得到。在Google内部,运维引入了一种叫做SRE的概念,这与传统的运维甚至今天很多公司运维完全不一样。SRE的工作是要保证产品稳定性,但这是与开发者共同的目标,而不是SRE一个人扛。自此以后,六个九再也不叫事儿了。
技术分论坛专场
在4月14日下午和4月15日全天的11个技术分论坛中,大会讲师的精彩内容满足了IT技术人的旺盛求知欲,他们可以了解到技术的革新、产业的革新,从而进行自我的革新,主动跑到变革的前沿。
在*场数据库技术与应用会场,参会人员爆棚,好多人已经站到了门口,可见大家对数据库技术的探索需求井喷。现在,数据库技术的发展日新月异,为应对海量增长的结构化和非结构化数据,企业DBA和技术人员应当如何提升数据处理的效能与价值呢?专家介绍了大数据平台上的智能调度系统,如何优化任务的优先级,使集群资源可以得到最充分的使用。当面对硬件故障、断网断电以及不可预料的故障时,他们如何通过单机故障的快速恢复集中、跨机房跨地域的集群部署以及快速透明的主备切换方式将问题各个击破。
接着,大数据时代,IT架构的不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,面对大流量、高并发、高响应的业务需求,给运维人员提出了更新的挑战和更高的要求。专家介绍了小米数据工场的技术架构和小团队面临缺技术/缺分析师/缺数据等问题下,如何做好技术选型和权衡使用成本和数据隐私等运维挑战。如何构建大数据架构下的一套分布式监控告警系统,来对Hadoop、Kafka和Flume等组件的关键业务指标进行监控和告警。
目前,云计算作为改变世界的力量,从集群到规模、规范化,运维本质在云计算上发生了巨大的变化,专家解读了运维人员在云上能做什么?如何有效的利用和选择云平台?云上运维的核心内容和价值在哪里?并分享了大型IT系统所面临的一些运维安全实际困难和解决方案。而且,随着云计算的蓬勃发展,容器相关技术也如雨后春笋一般涌现,如何推动容器技术落地加速交付速度,提高运维效率,在容器体现构建与实践中进行了具体讲解。还有IT运维市场如何向移动化、自动化运维时代靠拢等等。