厉害了，3年后大数据业务收入要突破1万亿元

　　有以下几组数据：

　　广东球迷*英超，英超俱乐部热搜城市榜TOP20中有4个城市来自广东（广州、深圳、佛山和珠海）；

　　去年春节，去海外旅行的人多是“成群结队”，3-4人一起出行的占比达85%；而国内游的消费者则热衷“单枪匹马”，1-2人结伴去玩的占到了78%；

　　电视剧《我的前半生》刚结束热播，据统计收视人群中25-30岁占40%，50岁以上占30%，楚乔传则以女性为主，50岁收视人群基本很少观看；

　　经过分析2010-2016年十个快速增长的风险资本市场以及美国风险资本市场的A轮到D轮的风险投资复合年增长率，美国是这6年中年复合增长率*的国家，其增长率仅为12%，韩国、中国和日本率先跻身前三名，其增长率依次为69%，52%和50%。

这些数据都很有意思，把生活、行业关心的热点和趋势统一了起来。的确，数据的成型在于量的积累。经过量化分析，会产生能够引起质变的原因/结果。于是乎，行业中人、企业家、创业者、信息官都爱看百分比，这代表着对过去的总结，以及对未来的预测。

　　从行业角度看，目前中国的数据服务产业主要有下图所示：

　　在中国互联网协会以及中国互联网络信息中心发布的《2017中国互联网发展报告》中显示，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017至2020年仍将保持30%以上的增长。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

　　今年年初，由工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）2020年大数据产业发展目标。在总体目标方面，提出到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。增长意味着趋势，也意味着市场愈发考验其作用的效果。

趋势：发展空间

　　1）数据服务新产业发展空间巨大，围绕企业内外数据、线上线下数据融合等。

　　2）云计算、人工智能、深度学习、分布式数据处理、大规模计算、认知计算等技术的发展带动着云端数据处理和分析能力的提升。

　　3）传统制造业变革新趋势。传统企业和行业用户已经开始围绕着数据进行业务流程重构和再造。

　　4）截止2016年底，全国已有30多个地方政府部门出台了大数据相关的政策文件，10多个地方政府专门设置了大数据管理部门，统筹推进大数据发展。

效果：实际价值

　　1）数据深浅程度。

　　2）数据连接性以及复合程度，关系到各项标签的完善丰富度。

　　3）产生实际新消费客户占比以及老客户运营留存。

　　数据服务在解决鸿沟，这与新技术天生的使命一致：（1）数据。不同行业的用户究竟需要什么样的数据？我自己的数据够不够？数据如何才能被AI算法所使用？（2）算法。智能的算法有那么多，到底哪些算法是真正适合我的数据和业务的？（3）业务。数据分析的过程和结果，怎么样才能和我的业务系统集成在一起，来完成我的业务目标？

这，是核心。亿欧可以想象，未来企业运营过程中一大笔预算将“贡献”于此。

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