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《2017中国互联网消费生态大数据报告》:消费升级正改变着人、数据、商业

在2016年出现追求品质化趋势的基础上,2017年消费者的品质化消费需求再次升级,愈发关注提升生活品质的小细节,使得垂直细分的小品类更受欢迎。在消费升级的方向上,不同年龄层消费者呈现出不同的偏好。
2017-12-20 14:16 · 投资界综合

  2017年12月20日,由*财经*财经商业数据中心(CBNData)主办的“未来狂享曲•2017*财经数据盛典”在北京举行。本次盛典以数据为纽带,携手2017年最受关注的互联网公司,聚焦互联网消费升级,全面洞察商业消费生态。盛典现场,CBNData连续第二年发布中国互联网消费生态大数据报告,这份年度报告是CBNData对过去一年大消费领域和互联网领域数据研究成果的大集合,将会每年持续发布,力求成为每年中国互联网及大消费行业发展趋势的数据全景图和研究风向标。

  当天,CBNData联合30家数据源合作伙伴共同发布了《2017中国互联网消费生态大数据报告》(下简称《报告》),基于天猫、淘宝、EVCARD分时租车、ofo小黄车、芝麻信用、挖财、优信二手车、菜鸟网络、大麦、网易新闻、大姨妈、点融、小猪、蜻蜓FM、口碑、猎豹大数据、ETCP、盒马、keep、悦跑圈、蜜芽、饿了么、优酷、宝宝树、飞猪、好大夫在线、闲鱼、豌豆荚英语流利说优客工场的数据源,通过对电商、新零售、运动、医疗、教育、旅游、出行、共享经济等领域的深入分析,从消费观念、商业模式和消费业态三大方面深度洞察2017消费升级,精锐刻画未来中国互联网消费发展趋势。

  CBNData《报告》显示,伴随消费观念升级,消费者日益呈现出多元细分的消费诉求;人工智能、云计算等高科技加速产业应用,切实进入到消费层面;“信用服务”成为消费生态的重要支撑,为共享经济等新模式赋能;线上线下消费渠道边界愈发融合,形成以“消费者数据”为核心的零售新生态。

消费观升级,消费者需求呈多元细分趋势

  随着互联网消费人群主体的改变和我国国民人均可支配收入的进一步提升,国内消费需求出现较多新变化。文化、娱乐、体育、健康等新消费需求爆发,不同年龄层消费者也呈现出愈发多元、细分的消费诉求。

  CBNData发现,在2016年出现追求品质化趋势的基础上,2017年消费者的品质化消费需求再次升级,愈发关注提升生活品质的小细节,使得垂直细分的小品类更受欢迎。在消费升级的方向上,不同年龄层消费者呈现出不同的偏好。

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  追求健康也成为消费观升级的表现之一。其中90后注重加强自身的形象管理:重视皮肤状况,偏爱基础型自然护肤产品,更关注口腔清洁与牙齿美白等健康细节。同时也注重局部塑形,偏爱家庭类小型健身器材。

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  而80后更在意吃得健康,追求健康均衡的饮食。杂粮成为他们健康食品中偏好最高的食物;新鲜水果和沙拉颇受80后小白领的喜爱,他们在选择外卖商户时,也更偏爱品质商家。

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  需求升级的背后,是消费者不断升级、趋于成熟的消费观,重要表现之一则是理性消费的观念日益显现。一方面,国别、品牌这些标签正在被弱化,消费者不再盲目追求进口或者大品牌,而更注重产品本身的品质。

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  另一方面,消费者更理性看待消费需求,更愿意接受二手产品的买卖,也间接推动了闲置交易市场繁荣。CBNData《报告》显示,闲置分享平台呈高速增长,年增长率达79%,90后年轻群体是闲置物品交易主力军。3C数码、个护美妆和手机等小件闲置物品,通过二手交易平台有效发挥二次作用。

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  理性消费观的升级也促进二手车市场高速增长,根据优信平台数据,从人群分布来看,年轻人对二手车的接受度更高,他们也更偏爱紧凑型车和中型车等实用型车。看来新旧不重要,经济实用才是关键。

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  此外,CBNData《报告》显示作为消费升级的主力, 80后和90后不仅消费潜力不容小觑,根据挖财数据,收入来源也更多元。相对其他年龄群体,他们更愿意接受互联网理财等新型理财方式和产品,投资理财金额增速更高。花式挣钱花式买,在消费升级的大趋势下,年轻一代人的金钱观和消费观同步升级。

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人工智能等技术赋能更多产业,推动消费升级

  消费升级的背后是不断成熟的新技术。人工智能、大数据、云计算等技术逐步成熟并在消费中应用,让传统消费领域效率极大提升,成本极大降低,消费体验极大提高。

  2017年,伴随大数据、分析平台、先进算法的开源以及机器学习方法的优化,人工智能已经从实验室走向日常生活,并催生出无人零售店、智能物流、移动支付等新业态。CBNData《报告》显示,以互联网消费生态的支持型行业——物流为例,伴随人工智能的深入应用,智慧物流可以大幅提升物流速度。菜鸟网络智能仓配为200多个城市的1000多个区县提供当日达/次日达服务。春节不打烊、末端驿站和两小时取退等一系列服务,都显著改善了消费者的体验。

  智慧物流还助力物流能力不断突破极限峰值。菜鸟跨境网络的覆盖能力已达全球224个国家/地区,菜鸟乡村已覆盖600多个县和超过30000个村。在智慧物流的优化下,双11购物狂欢中,消费者与商家之间的消费通道愈发顺畅。

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  此外,CBNData研究发现,人工智能等技术已经在金融、教育、医疗等领域有了较多尝试,使这些传统行业有了新发展。新技术助力网贷平台提升风控水平与资金利用率,为消费者提供更多安全的理财选择;智能化的个体学习方案将真正实现“因材施教”;医疗人工智能也已经崭露头角,在医学影像和辅助诊断等领域发挥作用,帮助提升医生的诊断效率与患者的就医体验。

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信用服务从“后台”走向“前端”,渗透更多消费领域

  2017年,共享经济的崛起带来诸多服务和消费领域的更迭与升级。CBNData《报告》显示,共享出行正在颠覆革新交通出行方式:ofo小黄车等共享单车的出现,解决了早晚高峰短距离出行的难题。EVCARD分时租车等则弥补了深夜公共交通的空白。

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  便利出行的同时,共享出行也在助力低碳环保。以北京为例,2016年日均通勤中31.9%为私家车出行。经测算,平均每次产生的碳排放量为1.3kg;如用共享汽车代替私家车,可以将碳排放减少77%,环保优势明显。数据显示,近年来,共享汽车的出行方式为上海减少了13036辆私家车,平均每辆共享汽车可替代2.48辆私家车。

  共享经济崛起之后,面临了前所未有的信用拐点。以押金为代表的传统抵押租赁机制,容易引发风险积聚,已不能适应共享经济的发展。CBNData《报告》显示,通过引入信用评分,推动免押金,可以有效解决用户的顾虑,并化解平台未来发展的风险,推动共享经济的发展。

  作为消费者新的通行证,“信用分” 应用渗透到众多消费领域。以芝麻信用为例,截止2017年11月,芝麻信用免押金信用服务已经覆盖全国381个城市(含县级市),免押金信用服务场景已扩展至酒店、租房、民宿、租车、共享单车、便民服务、办公设备租赁、数码等10余个行业,芝麻信用已为用户提供免押金额合计超过425亿元。

  以共享单车为例,与2016年1月相比,2017年4月共享单车行业信用渗透率在10%以上的城市从2个上升到19个,信用渗透率在1%以下的城市从259个下降到57个,信用渗透率显著提升。来自ofo小黄车的数据也显示,免押金政策给小黄车的用户粘性和新客增长带来了有效增益。

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围绕消费新场景,线上线下融合趋势明显

  消费升级大趋势下,消费者想要的不只是产品,还包括更好的消费体验。CBNData《报告》显示,随着技术革新,消费习惯变化,零售业正在以满足消费需求为核心,围绕消费新场景,通过技术连接,实现线上线下消费渠道愈发融合,最终形成以“消费者数据”为核心的零售新生态。

  2017年新零售风起云涌,在人、货、场的重新架构中,人逐渐成为核心驱动因素,尤其是借助IP形象势能来拉动用户群体消费,已经变成越来越多零售品牌的共识。在影视剧等文化产品中做内容植入也成为越来越普遍的操作。百味草从《三生三世十里桃花》植入中推出古典寒食“团子”,《三生三世》开播完结之后,“桃花醉”大卖,都体现了商家在消费升级时代的营销创新。

  围绕消费场景,消费升级企业势必将消费者的消费体验作为最重要的因素进行考虑。实现线上线下渠道融合的新零售也应运而生。

  跨界零售新物种 “盒马”,通过商品再造、技术再造、流程再造和物流再造,把一般意义上的生鲜超市转变为移动互联时代的体验式消费中心。围绕“餐饮体验+生鲜超市零售+基于门店配送”,打造了新零售的样板间。通过算法驱动的智能物流,实现门店附近3公里范围内,30分钟送货上门。同时商品定位新鲜、健康、时尚、精致,围绕“大厨房”概念,基本以食品和日用百货为主,主打“盒马特色”的生鲜品种也一应俱全,满足用户一日三餐基本需求。

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  此外,根据CBNData《报告》对互联网能消费的展望:数据驱动+技术的助力,将进一步改造互联网消费生态,消费者在消费链路的参与度和影响力逐步提高,以消费者为核心的商业模式将爆发,各种渠道也将进一步充分融合,最终达到各种渠道随时打通,消费者实现在任何时间、任何地点、任何场合,即想即得。

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  数据记录消费升级,数据也在推动消费升级。可以预见,“消费”将在未来一段时间内扮演愈加重要的角色,消费升级的进程将以一定的模式对整个领域进行颠覆与重构。

  *财经商业数据中心(CBNData)是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据平台,依托阿里巴巴和*财经的优势资源,拥有全球*消费者数据库和中国*的财经全媒体集群。*财经商业数据中心(CBNData)以商业数据报告/微报告、数据指数、定制化咨询等为核心产品,输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察;同时通过数据可视化、原生内容、活动、视频/直播等形式拓展数据研究的业务边界,丰富数据商业化的应用场景,以数据加媒体的倍增效应,全面提升中国商业世界的运行效率。

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