“无限神化”人工智能背后的忠告

经济就像一列火车，正常情况下它会飞奔向前。不一样的是，拉动这列火车的火车头却是几年一变。从房地产、煤炭，到互联网、移动互联网、新能源，再到人工智能莫不是如此。

　　用一句流行的话来解释，就是“money is right”。无论聪明的投资人们找到的是龙头企业，还是隐形冠军，伴随的都是需求的爆发性增长。

华兴资本集团创始人兼首席执行官包凡曾经看到一份数据，至今为止，世界范围内人工智能公司总数已经突破1200家，而投资公司在上面打出的“子弹”已超过200亿美元。真格基金创始人徐小平在接受新浪科技的采访也称，未来五年的趋势一定是AI+。

一条“J”曲线

　　信息产业的发展似乎一向是个“另类”，它并不呈现线性规律，而是一种“指数级增长”或者叫“加速度增长”。随着时间的推进，每一类信息产业公司获取1亿用户的时间都在飞速缩短：无线电38年，电信11年，PC社交网络3年，移动互联网1年。

　　而这是一条明显的“J”曲线。

　　有业内人士看到，未来并行计算海量大规模数据的需求将会越来越多，算力的需求将会被引爆。人工智能到底是不是这条华丽曲线的一员？给人无限遐想。

　　对于一直处于“线性增长”环境的普通人似乎一时还不能适应，但对于投资人来说，信息产业无疑是兵家必争之地。

红杉资本全球执行合伙人沈南鹏认为，未来一互联网作为创新驱动的全球化仍会继续。“在过去的一年中，50%的投资项目都跟人工智能有一定的相关性。”如今，就连投资行业本身也开始“AI”化了——华尔街大量的对冲基金已经在用人工智能了，“Data Analyst”正在帮助投资者对投资作出更好的判断。

　　现在我们可以看到，Airbnb、Uber早已实现全球扩张，而国际贸易也从20年前的5万亿规模暴增至37万亿，年复合增长远超全球GDP增长。

　　对于创业者和投资人而言，其中存在的巨大机遇不言自明。

　　AI女王贾斯汀·卡塞尔判断，未来公司将依据过往大数据，为用户创建引人注目的个性化体验或解决方案。这种解决方案会是随时随地发生的，而创新本身不再是仅仅是产品或是产品的附庸。

　　在李开复眼里，硅谷的一个人工智能博士生一毕业就可以拿到200-300万美金的年收入offer，真正懂深度学习的人远远满足不了需求。而实际上，这个交易也是非常划算的。就谷歌而言，一旦拿到这样的人才，他便可以产生出100倍的价值来（比如二级市场投资）。

　　难怪就连李开复也遗憾的慨叹：自己生的太早了。

到底有没有泡沫？

　　百度风投刘维看好人工智能的未来。他觉得，作为人工智能作为底层技术不断在成熟和发展，一部分算法已经到了可用阶段，而随之而来的海量数据处理需求、运算能力需求、安全需求等会产生巨大的创业投资机会。从传感器到芯片、从高性能算法到前沿材料都会诞生巨头。

　　但有人欢喜有人忧。

　　一些业内人士认为，人工智能的“硬伤”尚未被攻破——计算能力不足。在现阶段的人工智能，单位成本和单位功耗还没有显著降低，人工智能的体系结构有待进一步突破。

　　峰瑞资本早期项目负责人朱祎舟认为，如今的人工智能只是局部的进入了第二阶段。

　　品途创投注：*阶段是提供狭义的技术阶段；第二阶段是提供解决方案阶段；第三阶段是提供模块化产品阶段；第四阶段是提供整体产品阶段；第五阶段是业务闭环数据循环阶段。

　　“一般我们认为，投资人进入的*时机是创业公司产品实现量产的前一两年，但现在人工智能赛道还过早，投资盛况也是虚假繁荣，接下来两三年会有一大批创业公司倒下。”他说。

　　复盘过去互联网的成功经验我们看到，人工智能想要大规模崛起至少需要两个条件：其一，市场用户渗透率达到20%；其二，底层技术提供者要更深度和更全面的开放人工智能服务。

　　人工智能公司是否具备这两个标准，数未可知。

　　对此，品途集团创始人兼首席执行官曲飞宇这样预测：中国AI的创业和投资将呈现两极化特征，红利持续和市场洗牌共存。

　　NVIDIA（英伟达）全球副总裁、中国区总经理张建中在一次演讲中这样表示：“其实，我在跟市场接触中发现，真正投资人工智能的并没有那么多，大部分机构都在做试错性尝试。”

盛世投资管理合伙人、盛世方舟主管合伙人谢作强也有同样看法，他认为：“在看某个领域投资热不热的时候，一般会观察两个数据：一是媒体热度，即看起来的热度；二是资金的热度，即真金白银的热度。”

　　“人工智能”在新闻热度趋势上的确一直呈上升态势，但对比“智能制造”的42万篇相关新闻和“创新金融”的43万篇，人工智能只有11万篇。

　　大众对人工智能到底是什么，还缺乏了解。

“无限神化”背后的忠告

　　IDG资本合伙人牛奎光告诫创业者：“人工智能领域的要求非常高：不仅要懂技术，还要懂应用，并且需要对成本、演进方式、节奏都有所把握。”

　　在他看来，是否选择在人工智能领域创业，需要考虑周期问题。从创业角度上说，必须要找到一个很好的对应应用。

　　按照产业链结构分类，AI产业链可分为基础层、技术层和应用层。

　　在基础层，是开源平台、云服务和传感器；技术层则是计算机视觉、自然语言处理、语音识别和深度学习；在应用层，是机器人、无人驾驶、个人助理、无人机、智能金融、智能安防、智能医疗、智能客服、智能家居等。

　　科技巨头的野心是全产业链“通吃”。这里聚集着谷歌、百度，聚集着脸书、苹果、亚马逊、阿里、腾讯，还有IBM、微软甚至是英伟达、英特尔，未来其竞争惨烈程度可想而知。

　　风口虽好，还是量力而行。

　　不过话说回来，我们还是要感谢互联网。正如包凡所说，中国政府对新兴事物相对比较包容和开放，而也正是这样的开放才让新兴趋势得以出现和成长。

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