光大控股新经济艾渝：抓住AIOT智能产业化机遇的关键

　　近日，28个国家、2万多名嘉宾、500多家企业参展，马云、马化腾、李彦宏等行业代表的悉数出席，为首届中国国际智能产业智博会带来了精彩绝伦的思想碰撞。作为投资机构的代表，光大控股董事总经理、新经济投资负责人艾渝受邀参加，并分享了对智能产业化新机遇的新理解和新思考。

　　“AIOT”为光大控股新经济团队对人工智能（AI）与物联网技术（Internet of Things, “IOT”）创新所带来的产业变革所做的定义。

　　本届重庆智博会*的亮点之一必然是AIOT独角兽企业特斯联科技，作为光大控股内部孵化的AIOT智能企业，特斯联的成长性和潜力开始受到万众瞩目。而这背后，对技术、数据、场景的正确理解，是抓住AIOT智能产业化未来万亿市场的关键。

中国新经济时代已来临，科技驱动经济增长

　　艾渝认为，过去十年，中国经济和互联网的发展，主要得益于人口红利和流量红利。在2017年，中国互联网网民数量的增长已降到历史低位，流量红利的增长已经触顶。且2018年以来，受去杠杆政策和中美贸易战影响，中国经济增速放缓，资本市场下行，在这样的宏观环境下，经济发展必将更加依赖于科技进步和技术创新以提高生产效率。

　　那么，未来新经济领域的增长，主要应该关注什么机会呢？艾渝认为，未来，数据资产的产生以及万物互联的发展，会催生很多智能决策的机会，与智能决策相关的商业模式和投资主题，可能会在未来十年成为中国*的机会。

　　目前中国在产业智能化方面已经具备了良好的基础和优势。

　　中国过去一年的研发投入已超过1.75万亿元，高于欧洲平均水平；中国的发表论文数在过去几年中亦遥遥*，目前全球排名第二，仅次于美国；中国科研人才的储备也占到了全球总量的20%，仅次于美国。

AI行业泡沫已现：VC的项目 PE的价格

　　艾渝表示：随着5G、NBIOT通讯、物联网等技术的落地，以智慧城市为代表的AI智能产业化机遇才真正开始，但我们不能忽视一个现实，就是AI存在很大的泡沫。这不完全是一件坏事，历史的车轮多次告诉我们，经过行业泡沫大浪淘沙，才能走出能长时间引领行业发展的巨头。

　　说到行业泡沫，从估值就可以看得出来，用艾渝的话就是，“VC的项目被投出了PE的价格”。从中可以看出两点，一个是对于AI领域的投资并不缺资金，中国AI企业获投率及超过1亿美元的大型投资项目数均远超美国，这是好事，可以让我们有机会去抓住AI智能化产业的巨大机遇。但第二点就是很多项目并不具备对应的价值，这就产生了泡沫。

　　在中国AI产业公司中，收入超过10亿的不到5%，很多目前看不到造血能力的公司估值却非常高，这都是问题。可商业化、能快速自我造血永远是企业形成良性循环的保障。

　　种种迹象表明，90%的人工智能公司今年开始将出现危机。同时回顾历史，1998年Google成立到2000年阿里、百度等巨头诞生、2016年Alpha Go横空出世，也许也意味着2018可能成为AI的元年，AI行业在泡沫中即将出现巨头。

避免过分强调技术重视头部效应

　　在AI智能时代，技术往往会被过分强化。

　　艾渝表示：AI技术经过几年的发展，目前技术本身壁垒降低，较难实现产业化，有泡沫很正常，我们需要重新审视技术，重新理解技术在整个产业化过程中所处的位置。

　　想再出现像商汤科技、科大讯飞这样的头部底层技术公司，其实比较难，以光大控股新经济系的商汤科技和第四范式为例，它们已经成长为各自领域的领军者，现在要想再出现这样体量的公司，比较困难，除非有革命性的技术优势，这背后的原因主要有两点。

　　一是底层算法或技术平台需要拥有全球*的技术和持续的创新能力。

　　需要全球*的技术是为有机会直面全球的竞争。需要持续的创新能力，则是因为现在仅凭算法和算力，较难形成长期的优势，算法在几年前还可能做到人无我有，但现在很多企业都能达到相近的水平，即使是商汤科技这种全球*的底层技术平台，也不会仅仅只将算法作为他们的核心优势。

　　同时，算法优势常常无法完全体现。这里要说明一个概念，叫做关键技术场景。在一些场景中，例如医疗，对算法的准确度要求非常高。但对另一些场景而言，例如教育，一般不会需要很高的技术层级，技术的优势需要有的放矢。

　　二是头部效应开始出现，部分领域形成了比较稳定的格局。

　　像安防、人脸识别、语音等诸多场景，创业公司再去讲同一个故事，而看不到商业化落地期限，有远见的投资机构绝不会愿意投入巨大的资源等一个新玩家慢慢成长。况且不要说新玩家，现有的同一领域排名前五的AI企业都会面临极大的挑战，前几名之间的差距在不断拉开。这就好比马拉松赛跑，赛事已近中程，*梯队的成员会越来越少。

　　头部效应会让强者愈强，避免过分强调技术的重要性，才能让技术有的放矢。

场景化的线下数据是关键

　　艾渝表示：技术非常依赖数据的支持，很多人往往会低估数据的重要性。

　　举个例子，我们现在常讲的新零售，本质上就是通过物联网设备和智能技术，将线上线下的数据打通，再通过智能决策实现新的销售增长。物联网创造线下新维度的数据，再通过AI赋能传统零售就变成了新零售。

　　同样，新制造、新旅游等概念都是同一个逻辑，都是在寻找不同场景下的新数据，将线上的数据拓展到线下，挖掘新维度的新数据。互联网新的机会很少，主要就是因为人口红利的消失和新场景的数据越来越少。互联网的爆发就是抓住了线上数据的蓝海，抓住新的线下数据，就能抓住智能物联网（AIOT）爆发的新蓝海。

　　AIOT之所以是智能产业化中的*机遇，是因为以智慧城市为代表的AIOT智能化产业将会创造出大量场景化的线下数据，过去这些线下数据都是极度缺乏的。特斯联的快速成长，就离不开对城市各个细分场景数据的挖掘。城市这个场景中拥有无数小的场景，通过物联网技术和硬件协同，新维度的数据不断诞生，这些都是新的机会。

　　艾渝认为：数据非常重要，但真正有价值的数据是能和场景深度结合的数据。我们一直说场景很重要，因为场景决定了数据的价值，场景决定了可商业化的能力。但除此之外，场景更重要的作用是帮助数据建立壁垒。

　　人工智能企业和互联网企业有各自的优势，两者互相赋能带来的势能是巨大的，互联网企业*的优势就是在某一细分场景中积累了大量的重要数据，通过AI等技术进行场景化赋能，在所处场景中就有了最核心的竞争力。

　　以光大控股新经济投资的爱奇艺为例，多年来在视频流媒体这个场景的积累，使得其拥有足够多的优质数据积淀。基于AI+的战略，爱奇艺通过AI技术创新，迅速成为一家以AI技术驱动的泛娱乐平台，并成功上市。

顺势而为赋能生态实现共赢

　　在艾渝眼中，看到新机遇是一码事，提前布局是另一码事。以智慧城市这个场景为例，很多人都知道其中蕴藏着巨大的机会，但这个领域目前真正走出来的只有特斯联一家。这是因为新数据的开垦过程总是无比艰难的，创业公司很难独立完成如此庞大的系统工程。这就需要有对产业有着深度理解，能够协同链接上下游产业的赋能者，而光大控股就是这样的角色。

　　光大控股新经济系的商汤科技、第四范式、特斯联科技、爱奇艺、每日优鲜便利购、美团点评等行业头部企业，通过光大控股这个平台，协同链接，形成了基于AI+产业+场景+数据的AI+生态。以光大控股孵化的特斯联为例，将数据开放给生态伙伴，生态伙伴再反哺数据实现共赢。

　　国际国内获得了250多项专利技术，特斯联在全国范围内完成智慧项目总数超8335个，累计覆盖物业面积超6.8亿平方米。4次入选全球*权威性的IT研究与顾问咨询公司Gartner报告，是这几年特斯联交出的答卷。

　　艾渝表示：2年近60个投资项目、30个领投、近20家独角兽，令光大控股新经济算是中国经济转型的见证者和参与者，现在，我们正在做产业智能化转型的推动者。顺势而为的同时，保持对趋势的敏感，注重每一个细节，不断发现能跨越周期的独角兽企业，和他们一起成长，是我们努力的方向。如果说AI、物联网等技术在链接场景，那么光大控股新经济则致力于链接技术和智慧未来。