对抗“七年之痒”，旷视等巨头们都需要新故事

“物流行业吸引我们的就是大，足够大。”

旷视科技联合创始人兼CEO印奇在开年的战略发布会上说。

1月16日，旷视科技宣布战略升级，将公司名称从“Face++”改为“MEGVII”，并宣布以物流、制造、零售行业为起点，针对供应链场景进军AIoT（智能物联网）领域，同时发布了机器人业务核心产品——“河图（Hetu）”。

虽然旷视将最新战略定义为“机器人”，事实上，“河图”指代的并不是实体的硬件终端，而是后端的机器人操作系统，再通俗点解释，就是针对制造、物流、零售行业，结合合作伙伴的设备，提供多样化的供应链解决方案。

“就好像是机器人乐队的指挥家。”旷视联合创始人兼CTO唐文斌说到。同时，唐文斌还宣布旷视将投入20亿，与仓储、仓配类软硬件公司、集成厂商、系统厂商等共建河图合作伙伴计划。

在会后的采访中，印奇否认将此次发布定义为“公司转型”。他透露，旷视一直有着清晰的“AI+IoT”发展路径，即：从最早围绕手机的主要场景，到以城市为核心的场景，到目前以供应链为核心的场景。

2011年，23岁的印奇与清华同学唐文斌和杨沐成立旷视科技，是业内俗称的 “CV（计算机视觉，Computer Vison） 四小天王”中成立最早的一家（另外三家为商汤、云从、依图）。

七年之后，旷视已跻身 AI 独角兽行列。根据彭博在2018年年底的报道，旷视正计划赴港上市，但印奇否认了这一传闻。

旷视最近一次官方发布的融资消息停在了2017年10月，当时旷视完成4.6亿美元C轮融资，由中国国有资本风险投资基金领投，蚂蚁金服、富士康集团战略投资；而在整个2018年，阿里巴巴以6亿美元领投旷视的消息始终不绝于耳，但旷视与阿里都未对该消息做出回应。

旷视需要讲好一个新故事。

人工智能领域即将进入新一轮的整合期：一方面资本开始由追逐概念到回归理性，一位投资人曾对钛媒体说，现在投资AI 项目都会做技术类“DD（尽职调查）”，以识别对方是真AI 还是假AI；另一方面，头部公司与初创公司融资能力两极分化明显，旷视C轮4.6亿、商汤C+轮6.2亿、优必选C轮8.2亿——明星AI公司忙着刷新记录，初创AI公司却感叹无米下锅。

然而，与高额的融资记录相对的，是人工智能公司的高投入。

以钛媒体此前报道过的商汤为例，为了重塑 AI 底层框架，商汤建立起自己的超算中心，每年在采购 GPU 上的花费就超过上亿元。而随着旷视此次宣布进军物流供应链领域，也意味着新一轮的技术与资本投入。

行至“七年之痒”的旷视如今来到一个关键节点——它既要在新战略中承接过往积累，在此前涉足过的安防、零售、金融、手机等繁杂业务中抓出一条脉络；也要给外界足够的想象空间，为下一步可能进行的融资、IPO做足准备。

从平台型公司，到商业交付型公司

选择物流行业并不是旷视的突然之举，据印奇介绍，在此次发布之前，旷视已进入物流行业至少超过18个月，“已经能够讲出行业需要什么，能够展示落地的场景”。

与天猫的合作，是旷视拿出的*个标杆案例。唐文斌将天猫超市的仓库比喻为“物流界的珠穆朗玛峰”，由于仓库SKU多达4万余个、用户订单内容复杂、还要达到“当日达”的时效性。这一系列要求反推到物流环节，就造成了以下问题：

1、不同的SKU，诸如服装、美妆、3C，由于体积、重量的不同，对运输设备的要求也不尽相同；

2、如果订单内只有一样物品没有装配好，这个订单就无法送出；另外订单中经常会包含诸如“可乐、薯片”一类的畅销品，也会出现配送高峰时仓库堵塞的情况。

为此，旷视的解决方案是一方面是根据不同行业场景选择不同的设备，比如跟艾瑞思、MUJIN 合作推出不同载重类型的机器人；另外，旷视在河图系统中内置了大量算法，从机器人路径、货品在仓库摆放的位置、不同机器人的负载均衡等多个维度进行优化。

由艾瑞思机器人组成的智慧仓库。

“我们需要交付的应用一定是‘软件+硬件’，这是回避不了的问题。”印奇谈到，在采访中，他甚至言辞犀利地指出：“如果不从应用出发就去做平台，都是耍流氓。”

所谓人工智能平台，指的是通过底层基础研发形成技术突破后，让外部客户以调取SDK等方式获得算法插件等能力，平台不用“下场”，通过技术授权收费。这一商业模式，也是大多AI 公司发家时的路径。印奇表示，旷视也做过类似“平台式公司”的表达，但是要成为一家扎实的公司，必须找到场景里扎下去。

可以说，除了发布机器人新战略，旷视此次宣布从平台型公司到商业交付型公司的转变，称得上是其商业进程中的重要一环，也意味着旷视与B端客户的服务模式，从单纯的产品交付，扩展为整个解决方案的交付，这无疑对旷视的服务能力、及其背后的销售模式、组织架构等提出了更高要求。

战略方向上的变化，伴随的是旷视对梳理业务的重新架构。

“我们希望未来在旷视内部是‘小太阳’的生态，内核是 AI 引擎，中间是平台软件，外层是在不同行业落地的物联网产品。”印奇表示。在具体的业务分配上，内核与中间层由旷视自己完成，外层硬件则可以与合作伙伴共同完成。

这种架构组成也符合旷视对于交付方案“软件+硬件”的需求。

为了让整体方案变得更可控，旷视也多次采用资本手段对多家物流仓储、机器人领域公司进行融资并购，当中包括去年4月全资收购智能仓储物流厂商艾瑞思机器人、去年12月领投自动化仓储厂商鲸仓科技等；另外，旷视曾经的战略投资方蚂蚁金服、富士康，也将在零售、制造业的场景中对其予以支持。

高估值，需要新故事

2018年被誉为“AI 落地”元年，业界在这一年对于 AI 落地达成了更明确的共识：对于 AI 企业来说，以优质算法为代表的技术突破并不能带来业务上的回报，搜狗 CEO 王小川就曾将 AI 比喻为“轮子”，只有找到适合的场景，AI 才能真正驱动业务增长。

对业务方向的选择更是直接影响到AI 公司的估值模型，如同小米上市时不愿意被称“硬件公司”而是“互联网公司”，AI 企业进入了什么领域，讲什么样的故事，直接决定了其营收目标与增长空间。

智慧安防是旷视、商汤这些AI 独角兽们最初进入的领域。

就拿“CV四小天王”各自的成长路径来看，起初，旷视、商汤、云从、依图几乎一同选择了安防与金融领域为切入点，不过，随着融资进程的推进与企业资源的配置，如今来看，四家公司已经“分道扬镳”：

其中，依图在2016年宣布进入医疗领域，并率先将人工智能技术应用于医学影像；2017年5月，依图完成来自云锋、红杉等机构的3.8亿美元C轮融资，一位业内投资人曾对钛媒体直言：“依图是靠医疗拿下了C轮。”

去年12月，依图又宣布了其最新动向：进军NLP（自然语言处理）领域，与微软、华为联合发布语音解决方案。

云从则是四家公司中*没有外资入股的人工智能“国家队”，凭借中科院出身的团队背景与十余家政府背景的融资架构，云从以定制化、项目制的方式在金融、安防、民航等关系国计民生的领域持续拿单，目前已成为国内银行业*大AI供应商，并计划今年在 A 股进行 IPO。

商汤，则被外界冠以“融资机器”的标签。截止去年5月，商汤总融资额已超过16亿美元，估值超过45亿美金，它将自己定义为“人工智能平台公司”，旗下产品已从初期围绕计算机视觉推出的智能拍照、相机美颜，延伸至智慧城市（智慧安防、智慧商业、智慧楼宇）、手机、AR、自动驾驶等领域。

而在宣布进军物流领域以前，旷视曾在多个垂直领域尝试发力，也遇到过不少阻碍。

据钛媒体向多位业内人士了解，此前旷视位于华东的安防团队，在2016年因与管理层存在分歧，团队四五十人选择集体出走，另起炉灶，此举让当时旷视在安防领域的拓展遭到重创；而在2017年前后，由于无法适应银行类客户对 AI 项目定制化的复杂需求，旷视也丢掉过金融领域的不少订单。

而在旷视此次发布新战略之际，印奇也首次对外梳理了旷视最新的业务布局，目前旷视拥有三个事业群：

*，面向城市的城市大脑事业群。

第二，以物流为核心的物流大脑事业群。

第三，以个人终端设备为核心的事业群。

“城市场景与供应链场景目前是旷视的营收核心。”印奇说到，他拒绝透露旷视具体的年营收数额，但特别强调，旷视做了物流并不代表在城市场景就”松了“，他依然看好城市场景，特别是在安防以外的交通、社区等便民场景中的商业价值。

另一方面，当一个 AI 领域的独角兽选择进入某个新领域时，势必会引发新一轮的利益分配问题，这是旷视作为初学者需要警惕的，物流信息化公司“唯智信息”创始人兼总裁陈梦槐就在与印奇的对话中直言不讳地指出：

“最后一毛钱怎么分是很关键，我们需要对场景价值体系中的蛋糕重新分配，无论是做算法、软件、机器设备，要确认各个环节是否真的提供价值了，这也代表行业内未来的格局究竟是闭环还是开放，这对形成共同体来说，非常重要。”

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