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挂号不排队,语音写病例…大数据平台构建智慧医院2.0 | 午餐会智慧医疗(上)

“智慧医院是围绕‘人’而建立的,它的根本是要通过*的信息化、智能化技术手段,让患者享受到舒适的医疗服务与环境。
2020-09-15 14:00 · 投资界综合

挂号、看病、治疗,这是每个人一生都绕不开的话题,患者们希望在医院里能够获得更加人性的体验和尊重,作为医生,更希望能够有更从容的时间接待每一位病人,但是号源的稀少、繁琐的流程、拥挤的就诊环境,使理想和现实间有着巨大的鸿沟,随着大数据、人工智能等技术更深层次地融入医疗领域,智慧医院能够更大程度地优化挂号、开药等流程体验,缩短就诊时间,并更严密地进行医疗废物处理的监控。

联想创投“未来午餐会”第二季重启,*期围绕智慧医疗领域,我们邀请到安想智慧医疗联席CEO尹川,一起聊了聊数字化平台如何升级医疗体验的故事,以及在医院智慧化改造过程中独特的见解与洞察。

以下根据未来午餐会直播对话整理:

围绕患者、医护人员,“智慧医院”已有“国标”

Eva:安想智慧医疗已经在多个城市建立了智慧医院的范本,智慧医院究竟是什么概念?什么样的医院才能被称为“智慧医院”?

尹川:我们每个人难免会因为身体不舒服等原因到医院,首先我们认为一间智慧的医院,首先是围绕“人”展开的,也就是“患者”展开。我们每个人在看病时,通常的流程是挂号、分诊、医生问诊、缴费、开药,在患者层面,智慧医院利用IT、信息化等技术让患者在医院里面少停留,用最快速度的完成诊疗,比如应用了安想智慧医疗系统后,患者在诊间就完成了结算,数据已经传到了药房,药在等待患者来取。

第二点,智慧的医院还体现医护人员端,减轻他们的一些工作量。比如,以前医生都是用传统的病例本手写记录,现在所有医护人员都使用电子病历系统,甚至用语音就可以完成病例的录入,大大减少了医生写病历的时间,尤其是住院医生。

基于患者和医护人员两端的场景需求,以及国家定义的智慧医院,安想智慧医疗做了一些尝试。围绕着医院智慧医疗的电子病历,我们将患者病历电子化,当实现了电子化、精细化后就可以做很多事情,比如基于大数据的分析,我们可以知道某一类病人的愈后情况,药品效果等。

围绕着医院的智慧服务,安想智慧医疗利用互联网和物联网等技术实现远程诊疗等手段。比如,疫情期间,大家不敢去医院,利用远程手段在家通过APP跟医生复诊;再比如,医院的胸痛中心,患者通常都需要非常及时地救治。在智慧医疗的支持下,患者上了急救车,其心电数据图马上就传回到胸痛中心,病人到了以后,医生就立刻开始救治,这些例子都已经成为现实。

医院本身的运营和管理也需要一套智慧的系统,我们国家也提高了对医院精细化管理的要求,包括HRP(医院运营管理)系统等。

以DRGS(医保控费)系统为例,我国作为一个人口大国,医保费用非常需要节省、并进行*化支出。国家要求在全国推广DRGS系统,就是希望分病种、分情况地分析每一种疾病的治疗费用,监控医院是不是在标准之内就把病治好了。

Eva:尹川刚刚帮我们做了总结,智慧医院事实上围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理三个角度展开,我听说很多医院应用了安想的智慧医疗系统,效率大大提升,是不是真的可以做到大厅里没人排队?

尹川:这里可以举一个真实案例。

我们之前服务的一家医院,院内停车位一直非常紧张。这是因为我们看病都需要挂号,医生每天看几十个病人,有的病人看3分钟,有的看5分钟。今天挂了号的病人可能就会一早把车开到停车场,然后在医院里排队等候。

采用了智慧医院系统后,医院停车位突然充足了,因为我们精确地把病人前来就诊的时间控制在了5分钟以内,所以病人可以在手机上看到自己需要几点几分到医院,不需要提前太久前来等候,大大提高了效率。

很多医院有排队其实是因为有一些固有的流程规定,比如去一个没有做智慧医院改造的医院,就发现需要排好几次队:挂号排队、分诊排队、取药排队,非常没有必要。所以我们所做的智慧医疗就是减少流程,比如说开完药就可以直接刷卡,不需要再排队。

另外,大家已经非常习惯用微信、支付宝、自助机,所以在我们的智慧医院里支持用手机完成所有支付,挂号;自助机也可以直接刷医保卡。

一个比较典型的智慧医院可能有几十、上百台自助机,医院以前窗口数量有限,现在变成上百台自助机,自然而然医院大厅就不再拥挤了。病人被分散开,而且每个环节都非常流畅,看完病就可以走了。

Eva:以前医院可能使用的是一套套独立系统,互不相通,整个流程就会变得冗长。现在安想的解决方案是打通各个系统,进行数据整合,来实现效率提升?

尹川:根据卫建委的要求,一个医院里要有200套系统,比如手术麻醉有专门的系统,取药也有专门的发药机系统等等,安想智慧医疗所做的是打造一套数据集成平台,把各种不同的系统数据都接入进来,这是实现智慧医院核心的底层架构。

医疗废物竟可变饭盒,智慧管控对症下药

Eva:这次疫情让我们看到,医疗废弃物的管控也非常重要,实际也是智慧医院中非常重要的一环,一旦医废出了问题,很可能传染源就扩散出去了。从智慧医疗的角度,我们是怎么通过技术的手段进行管理的?
尹川:医疗废弃物对大家而言可能又远又近。有些医疗废弃物可能是无害的,但更多是有害的:比如医院抽血扔掉的棉签上可能有病毒,他人接触可能感染生病,这是感染性废弃物;医院里有很多提取的人体标本、血液等,它们最后是不能随便流到下水道里的,这是病理性废弃物;手术刀、刀片等都是一次性的,用完之后就扔掉,这些是损伤性废弃物;还可能有些药物性、腐蚀性的废弃物。
所以医废处理是医院非常核心的一项工作,也涉及到所有人的安全。国家有要求医院把医废进行统一收集,再由国家专门的转运机构转运到医废焚烧厂,焚烧后进行无害化处理,这是应有的规范流程。
新冠疫情期间相关废弃物增长,我们预计在2020年中国可能会产生几百万吨的医疗废弃物。但非常可怕的是,大家可能看到过这样的新闻:有收废品的人会想尽一切办法把医疗废弃物收走,然后变成我们手里的一次性饭盒、甚至其他日用品;疫情初期我们也看到有人去收使用过的旧口罩二次售卖等。
所以我们也要通过智慧医疗的解决方案,对医废进行严格的监管。

Eva:安想的解决方案具体是怎样管理这项工作的呢?
尹川:医废的处理主要经过三个步骤,*个就是在医院各个科室都能看到黄色的垃圾桶,专门来收集废弃物;接下来,会有一个车把废弃物都推走、装到袋子里;最后是由处理的大车统一拉走到院外销毁。
最早安想尝试以信息化的手段去改造最关键的第二个步骤,但我们发现处理医疗废弃物的工人年纪比较大,甚至不识字,改造的方法只能聚焦在垃圾车上。
我们做了一套完整的软件系统并匹配了智能垃圾车,通过物联网技术,系统能够记录医废回收车和人员的行驶路线,并对医废进行标签化处理,便于追踪与识别,如果有人想偷一袋垃圾,系统马上就能识别到,实现了数据的闭环。
对于医院院长而言,这能让医废收集处理的每个环节都可控,形成规范化的动作,实现可追溯的数据处理,帮助医院精细化管理后勤事物与人员。
现在已经有越来越多的医院采用了我们这套智能医废处理系统。医废不可能被泄露出来,我们就不会吃到用医废做的快餐盒了。

让就诊更便捷、让号贩子灭绝,智慧医院多久可以全面实现?

Eva:除了医废的问题,我们也很想了解,是否有智慧医疗的系统可以根除号贩子、医闹这类事件?
尹川:目前,我们已经解决了号贩子的问题,通过电子排号、叫号,在系统上避免了号贩子的问题。
与此同时,通过医院的监控系统对医院大厅的人流进行识别,锁定经常到医院来,但又不看病的人,这些人很大程度就是号贩子。
医闹需要很漫长的过程去解决,大多是因为在诊疗过程中遇到了不顺心的地方,才产生了这种情况。
目前,中国的医疗资源在一定程度上还处于短缺,每个出诊医生仅一个上午就要看50个患者。安想希望尽可能地利用信息化手段,在一些繁琐工作上解放医生的精力,让医生有更多时间为患者诊疗,通过这个方式尽量减少医闹这样的行为。


Eva:我们什么时候能在中国任何一所医院都享受到智慧的服务?
尹川:建设智慧医院首先需要几个月时间定制一套顶层设计,我们要去了解医院的想法、需要解决什么问题、突出什么特色等。
接下来整体需要一两年进行分阶段建设,包括电子病历、数据集成平台、自助设备等,最后形成一个完整的智慧医院体系。
智慧医院的建设现在也已经有了国家标准要求,卫建委提出了医院智慧服务的分级管理,比如其中电子病历有0-8级,智慧服务有0-5级。国家要求今年所有的三级医院都要达到电子病历的4级。
理论上讲,年内我们在三级医院都不会再看到拿着病历本书写的情况了,基本上实现病历全部电子化、数据全部集中化。
但这还只是在全国几万家医院的金字塔尖,之后会推广到二级医院、一级医院、乡镇卫生所等。这也是未来几年我们在市场里要做的工作。

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