全球AI四强大PK：微软“慢”，谷歌“横”，亚马逊“硬”，百度反手制胜

2020年，一场突发的疫情，重创了线下。数字经济却*繁荣。

亚马逊、微软、百度、谷歌等全球科技巨头，关于数字经济的核心引擎——AI的抢夺之战，热度也持续高涨。

谁拿到AI制胜权，谁就拿到数字经济时代的头等舱船票。

3月3日，国际AI巨头谷歌宣布，线下一年一度的I/O大会，改为线上。两周之后，线上也取消了。

大会最吸引人的重磅内容、安卓用户最期待的Android 11系统，也跳票了。

就在谷歌“慢一拍”的3月，另一AI巨头微软，公司创办45年来，首次设立首席科学官一职。

AI，是自2012年萨提亚·纳德拉“重塑微软”以来，最为看重的业务，他曾对外表示：AI将在公司的未来发挥关键作用。

曾经的微软研究院主管、“顾命大臣”埃里克·霍维茨担任微软首席科学官后，核心工作就是加快AI领域的研究。

亚马逊动作同样迅速。

由于欧美疫情仍未得到有效控制，7月，亚马逊推出不需排队、自动称重、自动结算的智能购物车。

这是在无人超市之后，亚马逊在AI领域，落下的另一枚重子。

事实上，谷歌I/O大会虽然跳票，却并没有完全缺席。9月初，Android 11迟到半年却升级了，主动迎合瀑布屏、折叠屏、双面屏等智能硬件。

作为全球AI四强之一的百度，同样有着大手笔。

“中国一线城市五年内不用再限购限行。”在9月15日，央视新闻直播的2020百度世界大会中，百度创始人兼CEO李彦宏发出惊人之谈。

不仅如此，他还表示，“10年之内就能解决交通拥堵问题。”

近年，企业家公开表态解决社会问题的案例，并不少见。但仅仅通过技术手段就要解决困扰城市几十年的堵车问题，李彦宏还是头一个。

李彦宏的底气，同样来自于——AI。并且，这一底气已经可以具体量化，按照他的话来说，“通过AI技术提高现有交通效率15—30%，为GDP贡献2.4—4.8%的*增长。”

百度不出手则已，一出手就是一堆黑科技：学习20句话就能模仿人说话语音系统；钢铁侠科幻感的无线智能耳机；人性化的虚拟助理；甚至具备认知能力、人机交互的虚拟人……

2020年，全球AI巨头，暗潮涌动，他们当下的实力究竟如何？新一轮生产力的话语权，究竟花落谁家？

作为国内用户，更关注的是，百度的这套AI“组合拳”究竟威力如何？

新时代生产力，中国企业没有迟到

AI的发展故事，要从1956年讲起。

那年夏天，29岁的麦卡锡和同龄的明斯基，在达特茅斯进行一场学术探讨。席间，他们进行了一场史无前例的对话，“如何用机器模拟人的智能”。

作为当时计算机天才，两年后，二人先后被吸纳进麻省理工学院。随后，他们联手创立了MAC项目。这个项目，后来演变为麻省理AI实验室，也是全球*个人工智能实验室。二人也因此成了AI之父。

此后，AI开始在实验室进行数十年的推理、驯化。直到2000年代互联网产业的快速繁衍，信息以比特进行大量堆积，才让AI有了在实验室外生长发育的食物。

尤其是，2007年，乔布斯重新定义了智能机之后。随着移动互联网普及，AI和人类的距离再一次拉近。

率先对这股力量的控制权感兴趣，或者说更为焦虑的巨头，是零售巨头亚马逊。

2014年初，西鲁梅拉和亚马逊CEO贝佐斯进行了一场约谈。

计算机科学家西鲁梅拉，2005年从IBM辞职，就成为了亚马逊商品推荐团队负责人。10年走来，看着微软、谷歌等友商，步步加码AI技术，西鲁梅拉很是焦虑。

其实，这份焦虑早已在亚马逊内部弥漫。为此，当时的亚马逊终端和服务的副总裁大卫·利普曾拉来各个部门的负责人，挨个问：“你们要如何利用这些技术（AI），将这些技术嵌入到自己的业务？”

西鲁梅拉找到贝佐斯谈及此事时，拿出了一份6页的计划书，简明扼要，目的明确。二人一拍即合，亚马逊AI最新的尝试就放在了商品推荐。

得益于云和AI业务增长，2017年亚马逊股价上涨了50%以上，贝佐斯成为全球首富。

AI的力量，同样在微软身上得到体现。

自2000年比尔·盖茨将微软的掌门印绶交给史提夫·鲍尔默之后，曾经的电子消费引领者，进入“失去的十年”，被谷歌、苹果等小弟在各个领域超越。

直到2012年，印度出身、外表温吞的萨提亚·纳德拉执掌微软，强势推行硬件向软件转型，壮士断腕之后，微软才重新恢复元气。

2016年，微软内部，AI不仅独立成部门，还成为办公系统、云计算并重的四大核心业务之一。2017年，微软更是将原本的“移动为先，云为先”更改为“AI为先”。AI地位再度提升。重点放在算力、编程等偏B端的AI服务。

很快，重新站到潮头的微软，也重新坐上全球市值*的宝座。

2016年底，谷歌也擦掉“移动为先”的发展战略，改写为“AI为先”。

AI，代表新生代生产力，已经是不争的事实。AI所蕴含的经济能量，同样有目共睹。

中国方面，也并没有缺席。甚至因为出发太早，而遭遇“看不懂，看不上”的命运。

作为现代搜索引擎奠基者，同时也是全球*的搜索引擎，百度一直被称为“入口*”。经过10年的数据、算法积累，从2010年百度就开始搭建AI技术体系。2年后，就上线了图片和语音搜索。

在AI之路上，尤其是图片和语音领域，百度是当之无愧的先行者。

2013年初，百度就成立了全球*个以深度技术学习命名的研究院。同年，开启无人驾驶项目。

机器扮演人的数十年来，一直存在一个巨大的难题，机器可以理解单词背后的意义，却很难理解长句所蕴含的意义，或者说，机器缺少神经系统，不会自主思考。

2014年，学界开始探讨“神经网络翻译”的可能性，希望赋予机器“灵魂”。

一年后，百度就推出了世界上*个神经网络翻译系统。随后，神经网络翻译以惊人的发展速度席卷学术界和工业界。再过一年，谷歌、微软等企业也相继发布同类系统。

AI是一场深远的布局，像毛竹一样需要多年扎根才能发芽成长的行业。

没有完善的产业基础做保障，“不*”的产品，很难摆脱非议。5G是完全无人驾驶有力的支撑之一，就是最鲜明的案例。这也导致了作为全球AI四巨头之一的百度，技术实力与市场估值的不匹配。

除此外，AI的发展，需要特定的时机。

如今，5G已经大规模商业化，全球疫情对线上产业发展呼声*高涨，新一轮AI大战，战鼓已经擂响。

AI产业的制胜权将花落谁家？百度又将迎来什么样的命运？

尚未探知边界的大蛋糕

要要弄清楚巨头们如何分蛋糕，首先，需要知道，全球AI市场究竟有多大？

很不幸，这是困扰全球数据机构的一道难题。

在2018年，中外数据机构基于AI元年，即2015年全球AI市场规模1684亿元，以及2015—2018年的增长速度，进行大胆推测：2020年AI产业规模将达到6800亿元。

如今，到了2020年，AI产业规模的预估数字变成了2万亿美元，甚至预估为4万亿美元。

AI的市场空间有多大？站在当下，谁也无法预测出准确数字。

因此，与其说巨头们在AI领域竞争，不如说是各个巨头在各自优势领域策马圈地。毕竟，AI的市场实在太大，至今仍未探明其边界。

稍微具有参考价值的数字是，2021年全球数字经济规模将达到45万亿美元。这个数字，给所有的巨头都留足了施展空间。

当年急于将AI技术“装进”各个部门的亚马逊，在尝试商品推荐、无人售货等方式的过程中，找到了另外一个突破口——智能家庭语音。

亚马逊Echo系列智能音箱长时间占据全球*位置，除了自己音箱，还有搭载亚马逊语音助手Alexa的150多个第三方音箱品牌。2014年以来，亚马逊的这一混合军团，智能音箱累计销量已经达到1亿台。

智能音箱是继智能机之后，全球另一项*战略意义的智能硬件。不过，智能音箱的路很宽，亚马逊并没有封死。

2019年，全球智能音箱销量达1.469亿台，同比增长70%。其中，中国市场占4589万台，同比增长109.7%。

中国市场不仅增速快，百度、阿里、小米三家的市场份额，已经比肩亚马逊、谷歌之和。

智能音箱结束了美国企业单边强权的时代。在有屏智能音箱领域，百度一家就超过了亚马逊，*世界*。

这方面，微软觉悟较晚。直到2017年10月，微软才上架了*搭载 Cortana 的智能音箱。

微软的重心也一直不在智能音箱，而是B端业务。尽管微软从硬向软转型，基于PC电脑，基因中还是自带办公属性。不论是云计算还是边缘计算，微软的AI业务，越来越具有2B倾向。

不过，谷歌对于无人驾驶也同样情有独钟。这也是音箱之外，另外一大重要场景。

2018年，谷歌一家子公司落户上海。随后，媒体圈再度传出“谷歌战百度”的消息。竞争的不是搜索，正是无人驾驶。

对垒的双方，正是两方无人驾驶技术最高水平的代表。

二者的区别是谷歌waymo是在做产品，百度Apollo是在建生态。

谷歌waymo所谓做产品，是因为美国电信基建相对落后，“出了城就没有4G”，并且美国很多城市道路坑坑洼洼，远不如中国。

这就导致谷歌waymo需要大量堆砌传感器，提升算法，才能实现自动驾驶的基本条件。

由于几乎是靠一己之力做无人驾驶，谷歌waymo基本是一个闭环。尽管Waymo在2019年已经宣布开放部分自动驾驶数据，合作伙伴和投资关系，主要以自身利益来权衡。

在美国的自动驾驶阵营，谷歌waymo一直是说一不二的帝王。

百度，则大不相同。

首先，核心技术上，中国AI企业已经实现全面反超。

2015年，中国AI专利申请数就已经超过美国，成为全球AI专利申请数最多的国家。在巨头企业中，百度连续4年成为世界*。

其次，自2017年4月百度正式推出Apollo开放平台以来，一年多时间，百度先后完成五大版本的更新迭代，并在车辆、路基、电信等领域汇聚了120多家生态伙伴。

2020年9月15日百度世界大会直播中看到，百度Apollo已经实现了去安全员，完成全球首次完全无人驾驶直播。按照完全无人驾驶落地的三大要素：前装量产车（车）、AI司机（大脑）和5G云代驾（接管）。百度Apollo，已然全部集齐。

百度Apollo前装量产车，不是将AI植入已有车辆，而是从设计之初，就是要打造成为专门的无人驾驶车辆。

百度Apollo不仅实现不需要安全员情况下的无人驾驶，以及在多层地库寻找车位，一键代客泊车与召唤等功能。而且，拥有星空顶、大沙发、大液晶电视的阿波龙未来驾舱，已经演变为娱乐、社交、商务场景。

目前，我国是全球5G商业化最*的国家，2025年5G将全面商业化。百度Apollo“智慧的车+聪明的路”也正式从技术研发探索阶段，走向商业化和规模化运营阶段。

目前在北京亦庄、顺义，沧州、重庆等地，通过百度APP和百度地图都能打到无人车。全球27座城市，百度无人车已经累计进行10万人次路测。在智能汽车和智能驾驶的商业化量产上，百度Apollo均是*。

中国互联网发展起步虽晚，发展速度却全球最快。这背后得益于中国拥有全球最完善、*规模的互联网数据。

这也让中国的AI巨头拥有了除了技术之外的，另一项独特优势：规模优势。

这一优势，足以重写全球AI历史。

不仅如此，中国还拥有着全球最肥沃的AI产业土壤。这也让中国成为全球AI巨头的重要赛场。

一定程度上说，赢得中国市场，就能在全球AI争霸中，大概率胜出。

风景这边更好

十九大明确提出“要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

这份制度优势，加上14亿人的用户规模，再加上全球最*的5G、数量最多的AI专利技术，注定了中国成为全球AI巨头的决胜点。

在2017年的I/O大会上，谷歌郑重宣布：谷歌AI中国中心正式成立。

次年6月，谷歌与京东达成5.5亿美元的战略合作。在二者的探讨会上，谷歌智能音箱希望借助京东的销售体系，曲线绕回中国市场。

面对巨大的市场空间，曾经“退出中国”的谷歌不再置气。

就在谷歌与京东联手的3个月后，亚马逊公开宣布：在上海建立本地化的人工智能实验室。

尽管智能硬件卖到全球*，亚马逊也需要向中国市场和消费者表示出明显的诚意态度。

更偏向B端的微软，动作也更加隐形。

2020年4月，微软在线技术峰会上，微软掌门人纳德拉突然“跳出来”表示：Azure 机器学习、Azure 认知搜索、Azure 语音服务等人工智能服务正式商用。

不仅如此，为了进一步进行本土化，7月，微软又将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营。

尽管外国巨头都在很努力融进中国市场，不过，占据先天优势的中国企业，根系扎得根深。也让更多人看到，AI究竟能做什么。

目前，百度APP日活超2亿，是国内规模*的人与信息的接口。

覆盖日常衣食住行方方面面的百度智能小程序，数量超过42万，月活超过5亿。

对于普通人来说，AI更加具象，不仅仅只是一种冰冷的技术，而是一个实际存在、能够直接交互的生活管家。

并且，这一系列功能早已走出实验室，进入千家万户。

有了百度AI，爸妈只需录入20句话，小度就可以合成他们的声音，和孩子进行沟通、讲故事。对于孩子来说，如同父母在跟自己远程通话。

在海淀某新型养老社区，小度智能屏每天陪老人们唱歌、聊天，帮老人们买菜……并且，AI永远不会有情绪，也不会嫌烦。相反，越服务“态度”越好。

如今，这套对话式AI操作系统已升级至6.0版本。小度在家庭、酒店地产、车载、随身等四大智能交互场景，已经斩获*。百度还开创性推出无线智能耳机，将科幻片中钢铁侠召唤贾维斯的设想，照进现实。

百度App已经从一个获取信息的工具，变成了一个有服务能力的移动生态，能为用户解决生活中遇到的各种问题。

比如，用户在国庆期间搜索故宫、乌镇等信息，除了直接相关的信息，百度服务生态还会把往返出行方式、航班票务、景区门票、酒店信息、天气情况等综合方案，推荐给用户。

借由最新发布的智能耳机、手机端虚拟AI助理——度晓晓等新物种，百度还在继续向其他场景破圈。

百度一下，已经从信息检索，变成一种全新的生活方式。

因为各类预警系统，百度与各地城市安全也密切相关。

今年3月，山东淄博郊区的一处高压电线下方发生火情，百度智能云与国网山东电力打造电网智能巡检方案*时间发现火情并发出预警，避免了灾难发生。

目前，准确率90%以上的电网智能巡检方案，已装置在6.5万台设备，覆盖了山东省5800余套输电线路，以及17个地市。

7月，百度和成都高新减灾研究所合作的地震预警系统，成功预警河北唐山5.1级地震，并及时发出预警信息。

再比如，今年夏天各地暴雨天气引发多地洪涝灾害，百度与应急管理部合作，提供了湖北湖南等多地洪涝区域专题分析服务。

截至9月15日，百度AI寻人平台已成功帮助11716 位走失者与家人团聚。其中，一名叫刘洪江的贵阳人，4岁的时候被人拐走，20多年过去，通过百度的跨年龄人脸识别技术，还是实现了家人团聚……

在普通老百姓感知不到的层面，百度也早已成为基础建设的一部分。

在最根基的农业，百度基于飞桨深度学习技术打造的一款无人机自主飞行平台，已经能够实现大范围森林的自主巡逻、火情监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能。

相比人工巡检效率提高200%，巡检范围也从之前的40%提升至100%全覆盖。

对于二十年来常给林业中带来重大经济损失的红脂大小蠹虫，百度与北京林业大学合作推出的智能虫情监测系统，远程监测病虫害情况，识别准确率达到 90%，达到专家级水平。

并且，原本需要两周才能完成的检查任务，缩短至1小时。

因为AI，空间被重构，人和信息之间的距离被无限拉近。个体和所在空间、所生活的城市，以及整个社会的关系，变得*紧密。既往的服务方式、商业模式，都可能被重新推倒重建。

因此，这是一个十分巨大，边界至今难以想象的市场空间。从任何一个角度突围出来，都会重新上演“贝索斯一跃成为世界首富”、“微软重回世界市值*”的奇迹。

结语

“台上一分钟，台下十年功。”

9月15日，央视舞台一场“百度世界大会”，百度整整投入了10年功夫。

百度不仅是同时具备基础层、技术层、应用层全方位能力的“多面手”，还将这一能力进行进行了本土化“复制”。

百度大脑已经开放了273项AI能力，凝聚超过230万开发者，并培养了超过100万AI人才。按照规划，未来5年还将培养500万AI人才。

届时，中国将成为全球AI人才资源最发达的国家。在产业政策和人口红利双重护航中，中国也将成为全球*的AI市场。

2019年，数字经济已经上升到GDP份额的1/3。数字经济规模*值超过美国，成为名副其实的*数字经济强国。未来，这一数字的*基数和占比，都将继续提升。

不仅如此，AI行业另一大后顾之忧，也已经解决。

启动了2年的百度“昆仑”芯片项目，目前已经完成*代芯片的量产和交付使用。第二代芯片已经提上日程，预计明年量产。

据了解，相比英伟达T4 GPU，百度昆仑1的性能在不同模型下有1.5—3倍的提升。百度昆仑2芯片已提上日程，采用7nm先进的工艺，相对*代性能提高了3倍。

百度不仅率先完成了智能硬件+软件系统+AI芯片的全产业链布局，并且还获得了先发优势。

综合来看，不论是2020年，还是接下来的5年、10年，全球的AI产业，东半球风景更好。百度的新征途，才刚刚开始。

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