快手开启「芯」战事，新的修罗场来了

国内芯片新势力正在排队进场，这一次，快手也入局了。

8 月 10 日，在快手视频云品牌StreamLake 发布会上，快手高级副总裁于冰透露了快手造芯的最新进展，据介绍，快手以 AI 和音视频业务为重点，研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200 和解决方案，目前该芯片已流片成功，并正在进行线上内测。

7月下旬，字节跳动在芯片领域进行人员招聘的信息引起各方关注，一时间，“字节造芯”成为了各界关注的焦点。而这次，随着快手造芯的官宣，国内在音视频领域深有影响的“短视频双雄”，均已纷纷下场造芯。

在此之前，国内包括百度、阿里、腾讯、字节等在内的互联网企业，均先后盯上了“造芯”一事，随着互联网巨头们纷纷加码自研芯片，大厂们纷纷自研芯片意在何为？背后又有着怎样的动机？

巨头扎堆，鏖战芯片圈

近几年来，国内的互联网巨头们，在自研芯片上动作频频。

拿BAT来说，2010年，百度开始采用FPGA自研AI芯片，正式吹响“造芯”的号角。

2018年，百度宣布自研AI芯片“昆仑”，同时成立独立公司——昆仑芯（北京）科技有限公司。次年12月，百度宣布“昆仑一代”芯片完成研发，由三星14nm制程代工，2020年初量产。

2021年8月，百度第二代昆仑芯片发布即量产，不但性能较一代提升了2-3倍，且该芯片与飞腾等其它国产通用半导体、麒麟等多个国产操作系统适配良好，也与百度自研的飞桨深度学习框架完成了端到端的适配。

今年5月，彭博社援引知情人士报道称，昆仑芯正寻求新一轮20亿元融资。如果这笔投资最终敲定，昆仑芯（北京）科技有限公司的估值将首轮融资时的130亿元增至170亿元。总之，不论是硬件还是软件，百度“造芯”的国产替代能力不容小觑。

阿里也不遑多让。2017年10月，阿里宣布成立达摩院，布局颠覆式技术创新研究，在芯片等关键领域做基础性技术的研究投入。

2018年，阿里的脚步逐渐收紧，先是在4月全资收购中天微公司，后者是是一家从事32位高性能低功耗嵌入式CPU研发与产业化的集成电路设计公司；8月，阿里达摩院联合中天微成立芯片公司——平头哥半导体，并时隔不久相继推出RISC-V CPU内核玄铁910、CPU倚天710等多个产品，可应用领域涵盖5G、人工智能及自动驾驶等。

如今的“平头哥”端云一体全栈产品系列已初步成型。在“基础单元处理器IP”+“无剑SoC平台”+“含光800AI芯片”的加持下，阿里基本实现了芯片设计链路的全覆盖。

相对于另外两家巨头，腾讯“造芯”的动作略显迟缓。2018年5月，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾首次谈到“如果我们还能介入支持一些芯片的研发，可能更好”，自此拉开“造芯”序幕。

2018年8月，腾讯领投AI芯片初创公司燧原科技Pre-A轮融资；2021年6月，腾讯在网上发布了芯片架构师、芯片验证工程师等多个芯片研发岗位需求，自研初现端倪；同年11月，腾讯首度公开自研芯片进展，推出分别面向AI计算的“紫霄”、用于视频处理的“沧海”和面向高性能网络的“玄灵”等三款自研芯片，其中紫霄已经流片并成功点亮，DPU芯片计划在2022年底推出。

今年，字节“造芯”又有新动作。上月19日，字节跳动被曝将自研云端AI芯片和ARM服务器芯片，甚至给出三倍薪资，已经从高通、ARM等公司挖了一些骨干。

字节的造芯业务起步于2020下半年，当时字节在内部组建了一个人数精简的小团队；2021年3月，有媒体曝出，字节跳动芯片团队正在加速扩充，并收到了字节跳动的肯定回复；同年7月，字节跳动从百度手里截胡了3个芯片相关人才，并在北京和上海正式招聘芯片工程师，相关职位达12个，都是和FPGA/ASIC相关，处于前端设计环节。

此外，华为、小米、美团等厂商也都投身到这场轰轰烈烈得“造芯”运动中。据知情人士称，除手机芯片外，自研芯片正在渗透到华为几乎每一条产品线，从自研云端AI芯片“昇腾”系列、全球*5G基站核心芯片“天罡”、到5G多模终端芯片“巴龙5000”，研发版图仍将不断拓展。

这堪称史上最疯狂的“跨界大动作”，各家都不再藏着掖着，纷纷秀出真肌肉，鏖战芯片圈。

“造芯”or“造血”，巨头为何扎堆这一赛道？

经过抽丝剥茧的再认知，仍然需要回归到商业价值的讨论范式中来。互联网巨头蜂拥跨界进入由英特尔、英伟达等把持的芯片高地，如此阵仗背后的底层逻辑主要有二：

1、居安思危，给企业自身节省成本。

一位芯片行业投资人向半导体观察网表示，互联网巨头不得不加速入局，一方面是因为需要跟进政策的引导，避免“卡脖子”，二是对于大多数互联网公司而言，市面上的确也很难找到完全满足他们需求的芯片，性能不匹配的同时，在亟需时买不到货的问题也颇为棘手。

这样看来，巨头选择的更像是一条自我“造血”之路，而选择的初衷，似乎也有着迫不得已的意味。比如文章开头提到的快手，就瞄准了VPU这一视频处理芯片下手，基于自身业务需求，自研芯片、内部使用。

事实上，做芯片除了要考虑技术和工艺，*的难点在于对芯片的“定义”。一方面，巨头们在推动其业务发展中形成的清晰需求，这对于指导其芯片制造及其设计有着重要意义。另一方面，基于自身的业务迭代升级，当后续新的需求出现之后，也可以快速的反向指导芯片升级开发。

巨头们有着海量的业务场景，基于这一优势，他们在定义芯片的时候能够更加的从实际出发，做出更多针对性的研发设计，在避免被卡脖子的同时，更有利于自身产品的快速商用并降低成本，于是，造芯成为了必选。

根据字节2020年披露的数据，这一年抖音平台每日上传的短视频数量多达6000万条。这样看来，“云端推理加速”场景芯片的研发，更像是字节的定制化芯片，未来将帮助抖音等实现更加精准的推荐服务。

2、扩大业务边界。

当前正处在由互联网时代走向智能时代的变革期，互联网巨头以往好用的流量变现路径，已经让位于科技驱动的技术变现路径。对中国科技企业来说，自造芯片，等于增加了一张“进可攻、退可守”的底牌。

以百度为例，巨大的生态优势，能为巨头造芯带来裂变式的赋能效果。

百度2019年推出的昆仑一代芯片就主要应用于百度熟悉的业务如搜索排名、语音识别、图像处理以及自然语言处理等应用领域；随后推出的二代昆仑芯片，则主要应用于互联网、智慧城市、智慧工业、高性能计算集群、生物计算、智能交通等行业。虽然应用领域有所拓展，但仍旧与百度AI应用场景生态密切相关。

一方面，自研的芯片能优先服务能服务于自身的AI、大数据、云、消费硬件等相关业务。在国产替代的宝贵窗口期，也更有利于在复杂的经济形势里，获得更好的发展空间。长远看，自研芯片确实是互联网公司提升技术形象很好的加分项。

大厂造芯，切忌面子工程

造芯盛宴的喧嚣背后，既有科技巨头的技术与积累，肯定也少不了资本市场的诉求与欲望。

必须指出的是，目前国内互联网大厂“造芯”，更多的是研发专用领域芯片，通用芯片并不常见。而且，更多的主要聚焦于设计环节，鲜有将触角衍生至芯片制造等真正的“卡脖子”环节。

此外，由于互联网定制化明显，跟市场不挂钩，一般不需要长期演进，项目稳定了，也就没啥需求了。因此，大多数互联网企业造出的芯片产品，“最终往往只能自己用，公开卖很少有客户，很难说真的做到了‘更多赋能’。”

“自研芯片有商业逻辑，但值得商榷。”有业内人士对半导体观察网表示。在该人士看来，自研芯片有利于公司品牌美誉度及市值提升，让公司具有更多科技成分，同时也能够获得政府的补贴，但目前国内大多数互联网造芯的企业，他们的技术方案并不具备国际竞争力。

大厂造芯，如何避免不是只做做面子工程，仍有很多功课需要完成。

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