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马斯克刚走，「狠人」黄仁勋要来了

不止是芯片，黄仁勋希望利用生成式AI，通过云部署的方式触及更多中小企业，不断扩大AI算力的服务市场。

2023-06-02 08:53 · 中国企业家杂志文｜邓双琳闫俊文编辑｜李薇

“我并不需要一夜之间改变世界，我会用接下来的50年改变世界。”

马斯克刚走，另一位全球商业明星即将踏上中国大陆的土地。

知情人士透露，英伟达CEO黄仁勋将于本月前往中国大陆。腾讯、字节跳动、理想汽车、比亚迪、小米……黄仁勋行程上的企业名单，预示着这将是一个紧凑且不轻松的旅程。

黄仁勋这些天一直忙于颠覆科技界对AI的认知。

5月29日，在COMPUTEX 2023的演讲台上，他一如既往地穿着皮衣、黑裤，脸上带着标志性笑容，带来了多个英伟达的“重磅炸弹”，其中最引人注目的，是被称作“巨型GPU”的GH200芯片已全面投产。

硬件之外，英伟达还推出了为游戏开发代工AI模型的服务。在此之前，英伟达已经针对语言大模型、视觉、药物研发三个场景推出定制大模型代工的云服务产品。

演讲结束后，黄仁勋又马不停蹄赶到联发科的发布会现场，与联发科CEO蔡力行一道宣布两家公司将合作开发汽车座舱芯片。

这位今年刚满60岁的“AI教父”，正在成为全球科技圈最炙手可热的人物。

5月25日，英伟达收盘暴涨24%，一天涨出了一个阿里巴巴；美东时间5月30日，英伟达开盘即涨超4%，达405.93美元/股，总市值正式突破1万亿美元。这意味着黄仁勋成为历史上*个触达万亿美元的华人企业家，英伟达也成为历史上*个万亿美元的芯片公司。

黄仁勋的底气，得益于ChatGPT在全球席卷起的AI大模型浪潮。在全球大模型军备竞赛之下，底层算力需求暴增，掌握着算力的黄仁勋和英伟达作为“军火商”，成为这场“百模大战”的*赢家。

算力、算法和数据构成了AI时代的三要素，算力又是电力般的基础设施，有多少枚GPU，有多少算力，成为外界评估大模型研发和创业成败的关键。GPU是ChatGPT训练和部署的核心部件，英伟达在GPU领域几乎没有竞争对手。据评估，一个ChatGPT跑起来，需要一万枚英伟达A100芯片。

16岁考入大学，30岁创办自己的IT公司，36岁公司上市，创业30年公司跻身万亿美元市值俱乐部仍稳坐CEO位置……黄仁勋的经历，颇具传奇色彩。

但黄仁勋和英伟达的成功并非一帆风顺。

在5月27日台湾大学的毕业典礼演讲中，黄仁勋提及，创业时期，英伟达一路磕磕绊绊，好几次险些濒临倒闭；英伟达上市之后，股价也曾一度跌到只有6美元。让英伟达多次起死回生、多次精准踩中时代风口的，并非天降幸运，而是黄仁勋一直保持的创业者思维——即便公司做到龙头地位，他也从未有一刻松懈过。

作为“硅谷*斗的华人”，黄仁勋的人生里只有四件事情十分重要：工作、思考、帮助别人以及创造。黄仁勋常常挂在口头的一句话是，“记住，我们离倒闭只有30天”，以此来激发员工的战斗力。

“说话很有力气，感觉可以从早到晚说个不停。”这是英伟达员工对黄仁勋的普遍印象。可贵的是，作为一名管理者，他每天都要看文件到深夜，睡得很少。而且他对翻译的要求非常高，助手翻完的资料他都会亲自验证。

据黄仁勋的手下透露：“黄仁勋自己还会读很多论文，是大公司老板里面对新技术细节了解最深的。他会管*线的工程师，给他们布置任务，检查进度。要求任何可能会阻碍进度的事情需要*时间跟他汇报。”

黄仁勋曾说：“作为一家公司，作为一个企业家，你必须非常渴望成功，程度更甚于你的对手渴望你死掉。”所以，不论是元宇宙、加密货币还是AI，这些风靡科技热潮黄仁勋一个都没有落下。

时势并不会造出毫无准备的英雄，与其说黄仁勋踩中了风口，倒不如说风口撞上了黄仁勋。

野心不止“军火商”

接近黄仁勋的人，将其评价为“一个狠人”。

作为芯片巨头的一把手，黄仁勋事事都力争做到亲力亲为，很多英伟达的合作事务都是黄仁勋亲自去洽谈。英伟达与本轮生成式AI浪潮的渊源，就是黄仁勋在2016年亲自播下的种子。

彼时，OpenAI刚刚创立，黄仁勋亲自去OpenAI交流并捐赠了一台搭载有8颗P100芯片的DGX-1，那是英伟达当时最强的浮点运算GPU。黄仁勋今年还谈及，英伟达AI超级计算机DGX是大模型背后的引擎，他曾亲手将全球*DGX交给了OpenAI。

在这台设备的助力下，六年后，OpenAI推出ChatGPT，并实现GPT从3.5向4.0的创新迭代，本需要一年的训练时间，也被压缩到短短一个月。黄仁勋见证了这个初创公司一路的成长，作为芯片供应商的英伟达也借此搭载上高速发展的AIGC浪潮。

“AI的iPhone时刻已经来临。”年初至今，黄仁勋反复提及这句话，他认为生成式AI将重塑几乎所有行业。在这个决胜时刻，英伟达想做的角色不仅仅是提供芯片的“军火商”，它更大的野心，是AI的技术基础设施。

在COMPUTEX 2023大会上，黄仁勋带来了一批与AI相关的最新产品和服务。

名为DGX GH200的人工智能超级计算器，被视作突破ChatGPT类产品算力限制的技术引擎，预计微软、Meta、谷歌云等科技巨头将获得首批访问权。黄仁勋透露，DGX GH200把256块GH200 Grace Hopper超级芯片整合至一起，该芯片已全面投产。

不止是芯片，黄仁勋希望利用生成式AI，通过云部署的方式触及更多中小企业，不断扩大AI算力的服务市场。今年3月，英伟达发布了AI云服务DGX Cloud，通过云厂商平台，向用户提供训练生成式AI大模型及其他AI应用的算力月租服务，“使用一个浏览器，英伟达的AI算力就可以接入每家公司”。

黄仁勋还展示了多个全新的生成式AI应用。此外，英伟达将提供一项游戏定制人工智能模型代工服务，即Avatar Cloud Engine(ACE)for Games。在大热的汽车领域，英伟达也有所涉足。

黄仁勋表示：“在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。”未来，不具备AI专业的企业和人才将会落后。因为新的AI技术将会改变行业格局，影响企业的每一项工作。

黄仁勋创业故事

黄仁勋的创业诠释了一家公司如何主动培育一个利基市场，矢志不渝做大以及如何利用时代大潮造势。他与英伟达的成长是中国人传统所说的“时”与“势”的*注脚。

1993年，黄仁勋和克里斯·马拉乔夫斯基（Chris Malachowsky，目前是英伟达高级技术官）、柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem，2003年退休）联合创立了英伟达。他们瞄准的领域是图形处理。

这个领域并不是当时市场的主流。

20世纪80年代、90年代，如日中天的英特尔和AMD在个人电脑微处理器方向展开争夺，利用x86系统，英特尔完全统治了CPU为核心的微处理器行业。但英特尔的芯片帝国并没有垄断图形处理行业，这让英伟达有机会培育这个市场，并且生存下来。

正如在市场的边缘创新一样，英伟达诞生的地理位置也颇有隐喻。它没有诞生在加利福尼亚硅谷的帕洛阿尔托咖啡馆，而是在圣何塞市一个落后地区的丹尼快餐厅。

这与时代背景有关系。20世纪90年代，“无晶圆厂”革命席卷半导体行业，尤其是台积电的崛起，加剧了离岸外包这一趋势。幸好英伟达不需要建立自己的晶圆厂，否则在启动阶段就筹措不到必要的资金，要知道，90年代末期建设一个晶圆厂需要1亿美元。英伟达的初创启动资金仅为4万美元。

“我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续25年的合作关系。”黄仁勋在台湾大学演讲时回忆。从诞生到今天，英伟达的芯片主要由台积电制造。如果英伟达还要管理自己的晶圆厂，它可能没有足够的资源构建软件生态系统。

2006年，英伟达意识到高速并行计算可以用于计算机图形以外的用户，发布了CUDA（统一计算设备架构）软件，该软件允许GPU以标准编程语言进行编程，不需要任何图形参考。

根据英伟达2017年的一项估计，为了让程序员而不仅仅是图形专家使用英伟达的芯片，黄仁勋在这项软件工程上花费了至少100亿美元。黄仁勋赠送CUDA软件，但该软件只适用于英伟达的芯片。

一位芯片行业人士说，英伟达最强大的不是GPU等硬件，而是生态系统，每一家试图进入图形计算市场的厂商都要使用它的软件，同时，为了发挥*性能，厂商必须采购它的芯片。

但这个过程也相当艰难。黄仁勋在台湾大学演讲时提到了3个创业故事，分别是关于如何对待错误、如何学会坚持和何时放弃，这些品质塑造了英伟达这家公司。

*个故事发生在成立初期。当时，英伟达推出了一款用于个人电脑游戏的 3D图形应用，并赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。但经过一年的开发，黄仁勋意识到英伟达设计的架构是错误策略，若SEGA退出合作且不付款，英伟达将面临倒闭命运。黄仁勋说服了SEGA，全额支付费用，并研发出了新产品。

“我们坦诚面对错误、谦卑地寻求帮助，拯救英伟达的存续。这些特质对于最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。”黄仁勋说。

第二个故事发生在2007年。英伟达当时宣布了CUDA GPU加速计算技术，但 CUDA的成本非常高，英伟达的利润在多年来遭受巨大的打击，市值仅仅维持在10亿美元上下。多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望专注于提高盈利能力。但英伟达坚持下来了。

黄仁勋说，我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上的必经之痛。

第三个故事发生在2010年。英伟达从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。现在，英伟达拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的业务。

“‘撤退’对聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。”黄仁勋说。

硅谷的创业者和科学家都有自己的理论，比如英特尔创始人戈登·摩尔和CEO安迪·格鲁夫，分别以“摩尔定律”和“颠覆性创新”闻名，AMD创始人和CEO杰瑞·桑德斯，则是硅谷最耀眼的推销员。

不同于硅谷科学家的聪明，黄仁勋是个工程师，但他更是个典型的商业人才。黄仁勋身上带有“格鲁夫”的影子，只不过，他不是颠覆一个行业，而是开创一个行业。不同于西方式的理性与技术人格，黄仁勋更冒险，更敢于下赌注。

此前，黄仁勋在LSI Logic公司就职时，他在设计部门待了两年后就要求调到销售部门。“从工程部转到销售部，这是我曾经作出的*职业选择，我逐渐学会了产品的设计开发如何与市场结合。因为我意识到，消费者并不关心你从哪家商学院毕业，他们只关心一件事，你的产品对他有什么好处。”他曾总结。

关键的中国市场

2013年，小米3发布会上，黄仁勋特意飞到北京为雷军站台，他用蹩脚的中文介绍英伟达，“因为雷军要求他讲中文”。黄仁勋出生在中国台湾，但9岁就到了美国生活和学习。

黄仁勋当时用中文介绍：“我们发明了GPU，我们的GPU是最快的，是*的。”场下有人喊：“没有之一。”

一位国内*科学家回忆，大概是2011年、2012年，黄仁勋自己也不知道GPU可以用来干什么。“他哪里有远见？他当时如果说是人工智能，这都是骗子”，因为当时的中国，所有人的精力都是在做手机，在移动互联网上。但黄仁勋把GPU技术用到手机上，他给全世界的手机厂商做过芯片，当其他芯片企业都不愿意这么做的时候。

中国蓬勃向上的移动互联网和手机市场，一段时间内成为英伟达的现金牛，支撑英伟达走过最艰难的时候。一位自动驾驶行业人士也说，英伟达的车载智能芯片*市场在中国，中国也提供了最丰富的场景探索。

黄仁勋和英伟达对中国市场难舍难离。

5月24日，黄仁勋再次表示，芯片出口管制措施可能对美国科技行业造成“巨大损害”。出口管制令使英伟达的“双手被绑在背后”，无法在其*市场之一销售先进芯片。黄仁勋强调，中国约占美国科技行业市场的三分之一，不可能被取代。

英伟达2023财年（2022年2月到2023年1月）财报显示，英伟达在中国市场实现的营收，在整体全球市场营收中的占比高达47%。黄仁勋当然不希望英伟达最为重要的中国市场被剥夺。

目前，受限于美国政府的芯片禁令，英伟达的A100和最新的H100芯片已经无法进入中国市场，只能阉割部分性能，以“A800”和“H800”的产品形态进入中国市场。

中国的巨头公司BAT以及一批创业公司正在AI领域发起新一轮竞赛，他们对GPU芯片数量的需求已经涨到了数十万级别。有一些创业公司不得不租赁大公司的A100资源来研发自己的大模型。

国内大模型热正在引发算力缺口，有市场需求就会有商业公司进入。

一位国内服务器厂商说，AIGC浪潮的兴起对英伟达来说是个大风口，但同时也不能小觑后面的追赶者，大家也具有一定的技术实力，也能够找到相应的细分场景。不管是初创公司，还是大厂新投入的产品，不能说没有机会，这是一个非常辩证的，也是一个非常开放的时代。

5月30日，黄仁勋在台北出席活动时说，不要低估中国企业的追赶能力。“我们自己必须要跑得非常快。”他说，“中国在这方面投入的资源……相当庞大，所以你不能低估他们。”

虽然英伟达相关人士对《中国企业家》回复，并不掌握高管的行程情况。但这个夏天，黄仁勋来到中国，在海峡那边见完台积电、富士康，又跑来见腾讯、字节跳动、小米等企业，可见他对中国市场的足够重视。

芯片的技术迭代与市场需求互为因果，市场在哪里，芯片的*进展需求就会诞生在哪里。AI大模型时代，英伟达再次进入高速狂飙时期。

不过，当一家商业帝国如日中天的时候，也是最危险的时刻。英特尔统治了个人电脑微处理器和CPU，却错失了移动互联网和智能手机的兴起。看过英特尔的兴衰成败，黄仁勋应该心有戚戚焉。